Top-Proxys für LLM-Trainingsdaten 2026 (Getestet mit 302.400 Anfragen)

Large Language Models — von Coding-Copiloten bis zu Forschungsagenten — sind inzwischen Teil des Alltags. Nur wenige Nutzer wissen, wie viele Webdaten in sie einfließen und wie viel davon kontinuierlich gesammelt, gefiltert und aktualisiert werden muss. In diesem Leitfaden konzentrieren wir uns auf die Sammlung: Warum AI-Teams Proxys benötigen, welches Proxy-Setup zu welcher Datenquelle passt und welche Anbieter Kosten pro Seite, Zuverlässigkeit und IP-Qualität am besten ausbalancieren.

Für den Anbietervergleich verwenden wir unsere eigenen Zahlen. Im Oktober 2026 haben wir 302.400 Anfragen über 12 Residential-Proxy-Anbieter mit denselben Skripten, Servern und Zeitplänen gesendet und dabei Erfolgsrate, Latenz, IP-Qualität und Kosten pro erfolgreicher Anfrage gemessen. Acht davon werden unten verglichen.

Hinweis: Dieser Leitfaden wird im Floppydata-Blog veröffentlicht, und Floppydata ist einer der verglichenen Anbieter. Wir haben ihn unter denselben Bedingungen wie alle anderen getestet und zeigen, wo er schlechter abgeschnitten hat. Rohdaten und Skripte sind öffentlich auf GitHub. Letzte Aktualisierung: Oktober 2026.

Warum Sie einen Proxy für LLM-Training und AI-Datensammlung benötigen

Die Datensammlung für LLMs ist die volumenstärkste Scraping-Arbeitslast überhaupt: kontinuierlich, mehrsprachig und oft auf Websites gerichtet, die nicht gecrawlt werden möchten. Hier sind die Probleme, auf die AI-Teams stoßen, und wo Proxys helfen.

IP-Sperren und Rate-Limiting

Das Training eines allgemeinen LLM erfordert Billionen von Token aus Text, Code und Diskussionen. Schon das Crawlen einer einzigen großen Website von einem einzelnen Cloud-Server aus kann dazu führen, dass diese IP innerhalb von Minuten gesperrt wird.

Warum Proxys: Rotierende Proxys verteilen Anfragen über einen großen Pool von IPs, sodass keine einzelne Adresse die Sperrschwelle einer Website überschreitet. Kombinieren Sie sie mit höflichen Anfrageraten: Ein Crawler, der eine Website bombardiert, wird von jeder IP gesperrt.

Drosselung

Auch ohne Sperre verlangsamen viele Server wiederholte Anfragen von derselben Quelle, was Ihren Crawl blockiert und die Daten veralten lässt.

Warum Proxys: Mit einem rotierenden Pool kommen Anfragen von vielen verschiedenen IPs, sodass die IP-basierte Drosselung Ihren Durchsatz nicht mehr begrenzt.

Globales Geo-Targeting

Ein mehrsprachiges Modell braucht mehr als übersetzten Text: Es braucht lokale Nachrichten, lokale Foren, regionale Dialekte und lokale Suchergebnisse. Viele dieser Inhalte ändern sich je nach Land oder sind nur von innerhalb des Landes sichtbar.

Warum Proxys: Proxys mit granularem Geo-Targeting leiten Anfragen über IPs in bestimmten Ländern, Städten oder bei bestimmten ISPs, sodass Sie sammeln, was lokale Nutzer tatsächlich sehen.

Anti-Bot-Systeme

Einige der wertvollsten Daten befinden sich hinter Cloudflare, Akamai oder DataDome, die Fingerprinting, Verhaltensanalyse und CAPTCHAs kombinieren, um automatisierten Traffic zu blockieren.

Warum Proxys: Residential- und Mobile-IPs entfernen das offensichtlichste Signal — einen Rechenzentrum-Ursprung. Fingerprints und CAPTCHAs werden von der darüber liegenden Schicht behandelt: einem echten Browser, einem Cloud-Browser oder einem Web Unblocker. Proxys allein lösen keine CAPTCHAs.

Echtzeitdaten für webverbundene RAG und AI-Agenten

Ein trainiertes Modell ist an seinem Stichtag eingefroren. Um Fragen zu aktuellen Ereignissen, Produkten oder Preisen zu beantworten, benötigt es frische Daten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder einen Agenten, der das Web durchsucht. RAG über eigene Dokumente oder Datenbanken benötigt keine Proxys; webverbundene RAG-Pipelines, die Live-Seiten abrufen, schon.

Warum Proxys: Eine webverbundene Retrieval-Pipeline benötigt Anfragen, die auch dann durchkommen, wenn einzelne IPs gesperrt sind. Viele Teams stellen ihren Agenten proxygestütztes Browsing über einen Model Context Protocol (MCP)-Server zur Verfügung, sodass der Agent eine Seite öffnen, lesen und weitermachen kann, ohne bei der ersten Anfrage blockiert zu werden.

Stabile Sitzungen für tiefes Crawling

Dialogdaten befinden sich in verschachtelten Forenthreads, Kommentarketten und Q&A-Seiten, die viele Anfragen umfassen. Wenn sich die IP mittendrin ändert, kann die Website die Sitzung zurücksetzen oder den Crawler herausfordern.

Warum Proxys: Sticky Sessions (10–60 Minuten) bei Residential-Proxys oder statische ISP-IPs halten eine Identität für den gesamten Thread aufrecht.

Verantwortungsvolle Sammlung und Compliance

Wie Daten gesammelt wurden, ist genauso wichtig wie was gesammelt wurde. Urheberrechtsansprüche, Nutzungsbedingungen, robots.txt und Datenschutzgesetze wie die DSGVO gelten alle für Trainingsdaten, und der EU AI Act verpflichtet Anbieter von Allzweckmodellen, eine Zusammenfassung der für das Training verwendeten Inhalte zu veröffentlichen. Immer mehr Websites blockieren AI-Crawler oder erheben Gebühren für den Zugang.

Wo Proxys ins Bild passen: Proxys machen eine Sammlung nicht legal. Sie sind jedoch für einen Teil Ihres Audits wichtig: das Netzwerk, über das Sie sammeln. Wählen Sie einen Anbieter mit dokumentierter, einwilligungsbasierter IP-Beschaffung und Kunden-KYC, damit Sie nachweisen können, dass Ihr Traffic nicht über gekaperte Geräte lief. Der Rest ist Aufgabe Ihrer Pipeline: Respektieren Sie robots.txt und Opt-outs, halten Sie Anfrageraten angemessen, vermeiden Sie nicht benötigte personenbezogene Daten und protokollieren Sie, was Sie wann gesammelt haben.

Audit-Trails und Kostenzuordnung

Wenn mehrere Teams gleichzeitig Daten sammeln, wird es schnell schwierig zu sehen, wer was für welches Projekt verwendet hat, was Budgets und Verantwortlichkeiten erschwert.

Warum Proxys: Anbieter mit Sub-Benutzern, Nutzungs-Dashboards und projektspezifischen Zugangsdaten ermöglichen es Ihnen, Traffic nach Team oder Pipeline zu taggen und Kosten genau zuzuordnen.

Welchen Proxy-Typ wählen?

Jeder Proxy-Typ passt zu einem anderen Teil einer AI-Datenpipeline. Hier die Kurzversion: Das Erkennungsrisiko sinkt, wenn Sie von Rechenzentrum- zu Residential- und Mobile-IPs wechseln, während die Kosten steigen.

Residential-Proxys

Residential-Proxys leiten Traffic über IP-Adressen, die Internetanbieter Privathaushalten zuweisen. Ethische Anbieter beziehen sie von Nutzern, die wissentlich eine App oder ein SDK installieren, das ihre Bandbreite teilt, in der Regel gegen Bezahlung oder einen kostenlosen Dienst. Die Beschaffung ist wichtig: Im Juli 2026 beschlagnahmte das FBI Domains, die mit einem großen Residential-Netzwerk verbunden waren, das mit einem Botnet gekaperter TV-Boxen verknüpft war — fragen Sie jeden Anbieter, wie seine IPs rekrutiert werden.

Da sie wie normale Heimverbindungen aussehen, lösen Residential-IPs weniger Sperren und CAPTCHAs aus und ermöglichen präzises Geo-Targeting, was sie zum Standard für die meisten Scraping- und AI-Datensammlungsaufgaben macht. Der Nachteil ist variable Geschwindigkeit: Wenn ein Gerät offline geht, bricht die Verbindung ab.

Ideal für: Geschützte oder geo-eingeschränkte Quellen wie E-Commerce, Suchergebnisse und soziale Plattformen; mehrsprachige und lokalisierte Daten; webverbundene RAG-Pipelines.

Worauf zu achten ist: Dokumentierte Beschaffung, Geo-Targeting-Tiefe, Erfolgsrate, IP-Reputation, Rotations- und Sticky-Session-Optionen sowie Preis pro GB bei Ihrem Volumen.

Rechenzentrum-Proxys

Rechenzentrum-Proxys verwenden IPs, die in Rechenzentren gehostet werden. Sie sind günstig, schnell und stabil, aber geschützte Websites erkennen und blockieren sie leicht.

Für die AI-Datensammlung eignen sie sich für leicht geschützte öffentliche Quellen: Dokumentationsseiten, offene Repositories, akademische und Regierungsportale sowie andere Websites ohne starken Bot-Schutz. Für die größten offenen Quellen prüfen Sie zuerst, ob offizielle Dumps oder APIs verfügbar sind — sie sind schneller und günstiger als jeder Proxy.

Ideal für: Leicht geschützte öffentliche Websites; Hochdurchsatz-Crawling, bei dem Geschwindigkeit wichtiger ist als Tarnung.

Worauf zu achten ist: Subnetz- und ASN-Vielfalt, Gleichzeitigkeitslimits, Standort der Rechenzentren und dedizierte versus gemeinsam genutzte IPs.

Mobile Proxys

Mobile Proxys leiten Traffic über 4G- und 5G-Mobilfunknetze. Mobilfunkanbieter teilen jede öffentliche IP über Carrier-Grade NAT mit vielen Teilnehmern, sodass Websites vorsichtig sind, Mobile-IPs zu blockieren, was ihnen das höchste Vertrauen aller Proxy-Typen verleiht. Sie sind auch die teuersten und ihre Geschwindigkeit variiert.

Ideal für: Mobile-First-Plattformen und Apps, Social-Media-Daten und mobile Versionen von Suchergebnissen.

Worauf zu achten ist: Beschaffung, Mobilfunkanbieter- und Stadtziel, Rotationskontrolle und Preis pro GB.

ISP-Proxys

ISP-Proxys (statische Residential-Proxys) sind IPs, die bei Verbraucher-Internetanbietern registriert, aber auf Servern gehostet werden. Websites sehen ein Residential-Netzwerk, während Sie Rechenzentrum-Geschwindigkeit und -Stabilität erhalten. Fortgeschrittene Anti-Bot-Systeme können sie dennoch erkennen, und sie kosten pro IP mehr als Rechenzentrum-Proxys.

Ideal für: Lange Sitzungen auf geschützten Websites wie tiefe Forum-Crawls und eingeloggte Forschungskonten; stabile, wiederholbare Abrufe für webverbundene RAG-Pipelines.

Worauf zu achten ist: Exklusivität (dediziert vs. gemeinsam genutzt), Länderabdeckung, Austauschrichtlinie und Preis pro IP.

Proxy-Setups für die LLM-Datensammlung

So ändert sich das Setup je nach Datenquelle. Die Pool-Größe ist weniger wichtig, als Sie vielleicht denken; Gleichzeitigkeit, IP-Vielfalt und Erfolgsrate bei Ihren Zielen bestimmen den Durchsatz.

Offene Datensätze und öffentliche Archive

Massentext, Code und wissenschaftliche Arbeiten für das Pretraining: Wikipedia, Common Crawl, arXiv, GitHub und ähnliche Quellen.

Sicherheitsstufe: Niedrig

Datenvolumen: Sehr hoch, Dutzende TB und mehr

Hauptherausforderung: Durchsatz und Zuverlässigkeit bei langen Downloads

Empfohlenes Setup

Foren und Konversationsthreads

Verschachtelte Diskussionen, Kommentarketten und Q&A-Seiten für Dialog- und Reasoning-Daten.

Sicherheitsstufe: Mittel bis hoch, je nach Plattform

Datenvolumen: Mittel, Hunderte GB bis einige TB

Hauptherausforderung: Eine Sitzung über viele Anfragen aufrechterhalten; Bot-Erkennung

Empfohlenes Setup

Mehrsprachige und lokalisierte Daten

Regionale Nachrichten, lokale Foren und länderspezifische Suchergebnisse für kulturbewusste, mehrsprachige Modelle.

Sicherheitsstufe: Mittel bis hoch

Datenvolumen: Hoch, Dutzende TB

Hauptherausforderung: Geo-eingeschränkte oder geo-veränderte Inhalte ohne lokale IP erreichen

Empfohlenes Setup

Geschützte Websites hinter Anti-Bot-Systemen

E-Commerce, Reise- und andere Websites hinter Cloudflare, Akamai oder DataDome.

Sicherheitsstufe: Hoch

Datenvolumen: Mittel

Hauptherausforderung: Echte Seiten statt Challenges und Blockierungen erhalten

Empfohlenes Setup

Echtzeitabruf für webverbundene RAG und AI-Agenten

Aktuelle Nachrichten, Preise, Dokumentation und Suchergebnisse, die aus dem Web für einen RAG-Index oder live durch einen Agenten abgerufen werden.

Sicherheitsstufe: Mittel bis hoch

Datenvolumen: Niedrig bis mittel, aber kontinuierlich

Hauptherausforderung: Niedrige Latenz und ein ununterbrochener Anfragestrom

Empfohlenes Setup

Was die LLM-Datensammlung kostet

Bei Trainingsdaten-Volumen entscheidet der Preis pro GB über das Budget. Die Tabelle zeigt den Tarif, den wir in unserem Benchmark bezahlt haben, den veröffentlichten Tarif bei etwa 1 TB und die gemessenen Kosten pro 1.000 erfolgreiche Anfragen. Als Faustregel: Wenn eine durchschnittliche Seite etwa 100 KB überträgt, sind 1 GB etwa 10.000 Seiten; JavaScript-lastige Seiten verbrauchen weit mehr.

Benchmark-Zahlen aus unserem Residential-Proxy-Benchmark, 5.–8. Oktober 2026. Die Kosten pro Anfrage wurden bei kleinen Anfragen gemessen und folgen dem Preis pro GB; schwerere Seiten kosten bei jedem Anbieter mehr. Veröffentlichte Tarife im Oktober 2026 überprüft. Die Preise pro GB unterscheiden sich zwischen den Spalten, da die meisten Anbieter bei größeren Paketen weniger pro GB berechnen: Webshare listet beispielsweise $3,50/GB für sein 1-GB-Paket, wir zahlten $2,70/GB für ein 3-GB-Paket, und der Tarif fällt auf etwa $1,50/GB bei 1 TB und $1,40/GB bei 3 TB. Das vollständige Ranking aller 12 Anbieter finden Sie auf unserer Seite günstigste Residential-Proxys.

Zwei Erkenntnisse. Erstens ist der Unterschied groß: Eine erfolgreiche Anfrage kostete bei den Premium-Anbietern bis zu achtmal mehr als bei Geonode, Floppydata, Evomi oder DataImpulse. Zweitens hilft günstiger Traffic nur, wenn er durchkommt: Geonode war pro Anfrage am günstigsten, aber auch am wenigsten zuverlässig, und fast alle seine IPs waren als Proxys markiert — rechnen Sie also Wiederholungsversuche und Blockierungen in Ihr Budget ein, besonders bei geschützten Websites. Deshalb ist Floppydata, am zweitgünstigsten mit weit weniger markierten IPs, unsere Gesamtempfehlung.

Top 9 Proxy-Anbieter für LLM-Training

Die ersten acht Anbieter unten wurden in unserem Oktober-2026-Benchmark getestet. Proxidize war nicht Teil des Benchmarks, wird aber wegen seines Residential- und Mobile-Proxy-Angebots mit MCP-Unterstützung aufgeführt. Floppydata ist unsere Nr. 1; die anderen folgen nach gemessener Erfolgsrate.

1. Floppydata

Unsere Nr. 1. Ideal für: Datensammlung in großem Volumen und mehreren Sprachen mit begrenztem Budget, besonders wenn eine Pipeline offene Quellen und geschützte Websites mischt.

Unsere Testergebnisse: $0,019 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen, die zweitniedrigsten von 12 Anbietern; nur 60,7 % der IPs als Proxys markiert, gleichauf mit Rayobyte für den niedrigsten Anteil von 12 und weit unter den 87–99 % der anderen Budget-Netzwerke (Ranking der am wenigsten markierten); 99,8 % der Exits im angeforderten Land; und die schnellsten Verbindungen aller 12 von unserem Singapur-Server (0,73 s mittlere Latenz). Gesamte Erfolgsrate war 98,0 % (etwa 98,7 % ohne einen einmaligen Ausfall in Indien), mit 47,3 % Sticky-Session-Stabilität.

Warum er herausragt: Residential-, Mobile- und Rechenzentrum-Traffic teilen sich ein Guthaben zum Festpreis von $1/GB, sodass Sie offene Quellen über Rechenzentrum-IPs und geschützte Websites über Residential-IPs crawlen können, ohne ein zweites Konto oder Budget. Für AI-Agenten und JavaScript-lastige Seiten führt der kostenlose Cloud-Browser einen echten Browser auf Floppydata-Proxys aus, und Sie zahlen nur für Traffic. Ein Python SDK und ein MCP-Server ermöglichen es Agenten, selbst Browser-Sitzungen zu starten. Statische ISP-IPs beginnen bei $1,79/IP für lange Sitzungen, und Floppydata gibt an, dass sein Netzwerk einwilligungsbasiert ist.

Preise: $1/GB für rotierenden Residential-, Mobile- und Rechenzentrum-Traffic (erster Kauf 19 GB, $19); nicht ablaufender Traffic kostet $1,50/GB. Statische Rechenzentrum-IPs ab $0,79/IP und statische ISP-IPs ab $1,79/IP bei 100-IP-Plänen; eine einzelne ISP-IP kostet $19 für vier Monate.

Hauptmerkmale:

• Ein $1/GB-Guthaben für Residential-, Mobile- und Rechenzentrum-Traffic
• Zweitniedrigste Kosten pro erfolgreicher Anfrage in unserem 12-Anbieter-Test
• Geteilter erster Platz bei den wenigsten als Proxy markierten IPs
• Kostenloser Cloud-Browser, Python SDK und MCP-Server für AI-Agenten
• Land-, Bundesstaat- und Stadt-Targeting in 195+ Ländern
• Öffentliche Benchmark-Daten und -Skripte

Haupteinschränkung: Eine Erfolgsrate von 98,0 % bedeutet ein paar mehr Wiederholungsversuche als bei den zuverlässigsten Anbietern, und rotierende Sticky Sessions waren die schwächsten in unserem Test; für lange Forum-Crawls nutzen Sie statische ISP-IPs. Keine kostenlose Testversion.

Ideal für: Große mehrsprachige Korpora, webverbundene RAG-Pipelines und AI-Agenten, bei denen die Kosten pro Seite das Budget bestimmen.

2. Decodo

Ideal für: Zuverlässige mittelgroße Pipelines, die feines Targeting benötigen.

Unsere Testergebnisse: 99,9 % Erfolgsrate, 0,79 s mittlere Latenz, 82,7 % Sticky-Session-Stabilität und nur 2,2 % wiederholte IPs. $0,077 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen.

Warum er herausragt: Top-Zuverlässigkeit mit Targeting bis auf PLZ und ASN, plus eine Web Scraping API und Site Unblocker für geschützte Quellen. Eine 3-tägige Testversion mit 100 MB oder eine 14-tägige Rückerstattung ermöglicht Tests vor der Skalierung.

Preise: $3,75/GB (3 GB), $4/GB Pay-as-you-go, fallend auf $2/GB bei 1 TB.

Haupteinschränkung: Etwa viermal so hohe Kosten pro erfolgreicher Anfrage wie bei Floppydata.

3. Oxylabs

Ideal für: Enterprise-Datenprogramme, die Proxys, Scraping-APIs und fertige Datensätze von einem Anbieter wollen.

Unsere Testergebnisse: 99,9 % Erfolgsrate, die niedrigste P90-Latenz von 12 Anbietern (1,32 s) und 2,2 % wiederholte IPs. $0,124 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen.

Warum er herausragt: Ein 175M+-Pool, Targeting bis auf PLZ und ASN, Web Scraper API, verwaltete Datensätze und Sicherheitszertifizierungen (ISO/IEC 27001, SOC 2) für Beschaffungsprüfungen.

Preise: $6/GB (5 GB), fallend auf $2,50/GB bei 1 TB.

Haupteinschränkung: Die zweithöchsten Kosten pro erfolgreicher Anfrage in unserem Test.

4. Evomi

Ideal für: Schnelle, zuverlässige Datensammlung mit kleinem Budget.

Unsere Testergebnisse: 99,9 % Erfolgsrate, die schnellste mittlere Latenz von 12 Anbietern (0,68 s) und $0,020 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen. Scamalytics markierte 96 % der getesteten IPs als Proxys.

Warum er herausragt: Premium-Zuverlässigkeit zum Budget-Preis; in der Schweiz ansässig und EWDCI-zertifiziert.

Preise: €0,93/GB netto im Core-Plan; eine 1-tägige Testversion.

Haupteinschränkung: Ein hoher Anteil der IPs wird von Reputationsdatenbanken markiert, was bei strengen Websites eine Rolle spielen kann.

5. DataImpulse

Ideal für: Sitzungsbasiertes Crawling und unregelmäßige Arbeitslasten mit nicht ablaufendem Traffic.

Unsere Testergebnisse: Die beste Sticky-Session-Stabilität von 12 Anbietern (87,2 %), 99,7 % Erfolgsrate und $0,020 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen.

Warum er herausragt: Pay-as-you-go-Traffic, der nie abläuft, was für Datensatz-Aktualisierungszyklen geeignet ist, plus Stadt-, PLZ- und ASN-Targeting.

Preise: $1/GB, $0,80/GB bei 1 TB; Standort-Targeting erhöht den Tarif.

Haupteinschränkung: Targeting kostet extra, und 87 % der getesteten IPs wurden als Proxys markiert.

6. Rayobyte

Ideal für: Sehr große Korpora, bei denen der Preis ab 5 TB entscheidet.

Unsere Testergebnisse: 99,7 % Erfolgsrate und die wenigsten als Proxy markierten IPs (59,3 %), aber die langsamste mittlere Latenz (1,45 s) und die meisten wiederholten IPs (22,5 %). $0,066 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen.

Warum er herausragt: Transparente Volumenstaffeln bis $0,50/GB, ein starker Compliance-Fokus mit Anwendungsfall-Prüfungen und KYC sowie eigene ASNs für Rechenzentrum-Proxys.

Preise: $3,50/GB für die ersten 49 GB, stufenweise fallend auf $0,50/GB ab 5 TB.

Haupteinschränkung: Langsamer, mit vielen wiederholten IPs, und Residential funktioniert nur über HTTP(S).

7. Webshare

Ideal für: Günstiger Einstieg und Crawling mit selten wiederholten IPs.

Unsere Testergebnisse: 99,6 % Erfolgsrate, 2,2 % wiederholte IPs und keine hochriskanten IPs in der Stichprobe. $0,052 pro 1.000 erfolgreiche Anfragen.

Warum er herausragt: Ein kostenloser Plan mit 10 Rechenzentrum-Proxys zum Erstellen und Testen Ihrer Pipeline, dann Residential-Traffic, der mit dem Volumen günstiger wird.

Preise: Der Preis pro GB hängt von der Paketgröße ab: $3,50/GB beim 1-GB-Plan, $2,70/GB beim von uns gekauften 3-GB-Paket, etwa $1,50/GB bei 1 TB und $1,40/GB bei 3 TB.

Haupteinschränkung: Die besten Tarife erfordern Terabyte-Pläne.

8. Geonode

Ideal für: Die niedrigsten Kosten pro Seite bei toleranten, leicht geschützten Quellen.

Unsere Testergebnisse: Die niedrigsten Kosten pro erfolgreicher Anfrage von 12 Anbietern ($0,015 pro 1.000) und 80,4 % Sticky-Session-Stabilität, aber die niedrigste Erfolgsrate (97,1 %), die langsamste Worst-Case-Latenz (3,67 s bei P90) und 99,3 % der getesteten IPs von Scamalytics als Proxys markiert.

Warum er herausragt: Monatliche Residential-Pläne mit einem sehr niedrigen Preis pro GB, der mit dem Volumen weiter sinkt, was beim Sammeln von Terabytes zählt.

Preise: $7,92/Monat für 10 GB ($0,79/GB), $64,80 für 100 GB, $500 für 1.000 GB ($0,50/GB), bis $0,27/GB bei sehr hohem Volumen. Eine $5-Testversion enthält 10 GB für drei Tage.

Haupteinschränkung: Mehr fehlgeschlagene Anfragen und IPs, die Reputationsdatenbanken fast immer markieren — erwarten Sie also mehr Blockierungen bei geschützten Websites. Siehe Geonode vs Floppydata für jeden Messwert im direkten Vergleich.

Proxidize

Ideal für: Entwickler, die eigene Sammlungspipelines betreiben und globalen Residential-Zugang, US-Mobile-Zugang und API- oder MCP-Steuerung wünschen.

Warum er herausragt: Proxidize bietet Residential-Proxys in über 195 Ländern für Teams, die lokalisierte Webdaten für Trainingsdatensätze, Retrieval-Systeme und AI-Agenten sammeln. Land-, Stadt- und ISP-Targeting ermöglicht Entwicklern die Auswahl des Netzwerkkontexts für jede Quelle. US 4G/5G Mobile-Proxys bieten eine zusätzliche Option für Workflows, die einen Mobilfunknetz-Ursprung erfordern.

HTTP-, HTTPS- und SOCKS5-Unterstützung funktioniert mit bestehenden Crawlern und Browser-Automatisierungstools, mit rotierenden und Sticky Sessions für verschiedene Sammlungsmuster. Die API und der offizielle Open-Source Proxidize MCP-Server ermöglichen kompatiblen Agenten die Verwaltung unterstützter Proxy-Einstellungen, Zugangspunkte und Nutzung.

Preise: Residential-Pläne beginnen bei $25/Monat für 25 GB ($1/GB), wobei ungenutztes Datenvolumen übertragen wird. Mobile-Per-GB-Pläne beginnen bei $50/Monat für 25 GB ($2/GB), wobei das Datenvolumen einen Monat gültig ist.

Haupteinschränkung: KYC ist erforderlich. Teams verwalten ihr eigenes Crawling, Rendering, Parsing und die Datensatzvorbereitung. Die Mobilabdeckung ist auf die USA beschränkt. Proxidize war nicht in unserem Oktober-2026-Benchmark enthalten.

Alternativen und Tools, die zu Proxys passen

Fertige Datensätze. Für gängige Quellen kann der Kauf oder Download eines bestehenden Datensatzes günstiger und sauberer sein, als ihn selbst zu crawlen. Mehrere Anbieter, darunter Oxylabs, verkaufen verwaltete Datensätze.

Scraping-APIs und Cloud-Browser. Für JavaScript-lastige oder geschützte Seiten übernimmt eine Scraping-API oder ein Cloud-Browser Rendering, Wiederholungsversuche und Fingerprints, während Sie für Proxy-Traffic oder pro Anfrage zahlen.

Antidetect-Browser. Für manuelle Recherche mit separaten Profilen geben Tools wie GoLogin und 1Browser jedem Profil seinen eigenen Fingerprint und Proxy. Sie sind keine Proxy-Netzwerke, kombinieren Sie sie also mit einem der oben genannten Anbieter.

FAQ

Ist es legal, Webdaten für LLM-Training zu sammeln?

Das hängt davon ab, was Sie sammeln und wie. Urheberrecht, Nutzungsbedingungen, robots.txt und Datenschutzgesetze gelten alle, und die Regeln unterscheiden sich je nach Land. Öffentliche, nicht personenbezogene Daten, die mit angemessenen Raten gesammelt werden, sind die verteidigungsfähigste Kategorie. Proxys ändern das rechtliche Bild nicht, aber ein Anbieter mit einwilligungsbasierter Beschaffung hält Ihre Netzwerkschicht sauber.

Brauche ich Proxys, um Common Crawl oder Wikipedia herunterzuladen?

Nein. Beide bieten Massendownloads an, ebenso viele andere große Quellen wie arXiv und GitHub. Proxys sind für Websites ohne Dumps oder APIs.

Residential- oder Rechenzentrum-Proxys für LLM-Daten?

Rechenzentrum-Proxys für leicht geschützte öffentliche Websites, Residential-Proxys für geschützte, geo-eingeschränkte oder lokalisierte Inhalte und Mobile-Proxys für Mobile-First-Plattformen. Floppydata vereint alle drei auf einem $1/GB-Guthaben.

Was kostet die LLM-Datensammlung?

Bei $1/GB kostet 1 TB Traffic $1.000; Premium-Anbieter berechnen $2–2,50/GB bei diesem Volumen. In unserem Benchmark kostete eine erfolgreiche Anfrage von $0,015 pro 1.000 bei Geonode und $0,019 bei Floppydata bis $0,124 bei Oxylabs, aber schwere Seiten verbrauchen mehr Traffic — schätzen Sie also mit Ihren eigenen Zielen. Siehe das vollständige Kosten-pro-Anfrage-Ranking.

Welcher Proxy ist am besten für AI-Agenten?

Agenten benötigen niedrige Latenz, eine hohe Erfolgsrate und einen echten Browser für JavaScript-Seiten. Ein Cloud-Browser mit integrierten Residential-Proxys, wie der kostenlose Cloud-Browser von Floppydata, deckt alle drei ab, und ein MCP-Server ermöglicht es dem Agenten, selbst Sitzungen zu starten.

Fazit

Die LLM-Datensammlung ist ein Kostenspiel bei enormem Volumen, aber die Kosten pro Seite zählen nur, wenn die Seiten durchkommen. In unserem 12-Anbieter-Benchmark hatte Geonode die niedrigsten Kosten pro erfolgreicher Anfrage, mit der niedrigsten Erfolgsrate und fast allen IPs als Proxys markiert. Floppydata bot die beste Balance: die zweitniedrigsten Kosten pro erfolgreicher Anfrage, weit weniger markierte IPs als jedes andere Budget-Netzwerk und Residential-, Mobile- und Rechenzentrum-Traffic auf einem $1/GB-Guthaben, was es zu unserer Nr. 1 macht. Wenn maximale Zuverlässigkeit wichtiger ist als der Preis, führten Decodo und Oxylabs bei der Erfolgsrate; DataImpulse ist die Wahl für lange Sitzungen, Rayobyte für Korpora ab 5 TB und Geonode für den günstigsten Traffic bei leicht geschützten Quellen.

Egal, für welchen Anbieter Sie sich entscheiden — beginnen Sie mit offiziellen Dumps, sammeln Sie verantwortungsvoll und testen Sie mit Ihren eigenen Zielen, bevor Sie skalieren. Sie können mit Floppydata ab $19 auf der Preisseite starten.