So haben wir getestet
Wir haben bei jedem von 12 Anbietern ein Residential-Paket zu dem auf dessen Website angegebenen Preis gekauft und alle Tests mit denselben Skripten durchgeführt. Getestet wurde zwischen dem 5. und 8. Oktober 2026. Bright Data und Byteful wurden nicht einbezogen, da sie eine Identitätsprüfung (KYC) verlangen.
- Server. Drei Hetzner-Cloud-Server in Deutschland, den USA und Singapur. Auf jedem liefen dieselben Skripte nach festem Zeitplan (Cron, UTC).
- Länder. 12 Ausgangsländer: US, DE, GB, FR, ES, BR, IN, PL, UA, TR, VN, ID.
- Anbieter. Decodo, Oxylabs, Evomi, SOAX, DataImpulse, Rayobyte, ProxyEmpire, Webshare, NodeMaven, IPRoyal, Floppydata, Geonode.
Tests
- Infrastrukturtest (Erfolgsquote, Latenz, Duplikatrate). Jeder Server sendete täglich um 08:00 und 20:00 UTC pro Anbieter und Land 100 Anfragen über rotierende Residential-Proxys an einen Cloudflare-Trace-Endpunkt. Die Erfolgsquote ist der Anteil der Anfragen, die eine gültige Antwort lieferten. Die Latenz ist der Median und das 90. Perzentil (P90) der Antwortzeit bei erfolgreichen Anfragen. Die Duplikatrate ist 1 minus die Anzahl eindeutiger IPs geteilt durch die Zahl erfolgreicher Anfragen. Die Konfidenzintervalle werden nach der Wilson-Methode (95 %) berechnet.
- Zielseiten-Test (Erfolgsquote auf Zielseiten). Amazon (US, DE, GB) und Wikipedia wurden um 11:00 und 23:00 UTC mit einem einfachen HTTP-Client abgefragt, der einen Chrome-TLS-Fingerprint nutzt und kein JavaScript ausführt. Eine Anfrage zählt nur dann als Erfolg, wenn die echte Seite zurückkam statt eines CAPTCHAs oder einer Sperrseite.
- Sticky-Session-Test (Stabilität der Sticky Sessions). Bei jedem Durchlauf wurden pro Anbieter 8 Sticky Sessions geöffnet und 30 Minuten lang alle 30 Sekunden geprüft. Eine Session gilt als stabil, wenn sich die IP nie änderte und in den ersten 25 Minuten mindestens 90 % der Prüfungen beantwortet wurden.
- Zeit bis zum ersten Byte (TTFB). Am 7. Oktober haben wir die TTFB mit curl gemessen: 10 Anfragen pro Anbieter, Land und Server.
- IP-Qualität. Wir haben pro Anbieter eine Stichprobe von 300 eindeutigen IPs (insgesamt 3.600) mit der Scamalytics-API (Fraud-Score, Proxy-Erkennung) und einer ASN-Prüfung über IPinfo untersucht (Residential oder ISP = nicht als Rechenzentrum markiert und nicht in einem Hosting-Netzwerk).
- Kosten pro erfolgreicher Anfrage. Wir haben den Preis pro GB jedes Anbieters erfasst und am 8. Oktober um 14:50 UTC den Traffic-Zähler im Dashboard des jeweiligen Anbieters abgelesen. Kosten pro erfolgreicher Anfrage = Preis pro GB × verbrauchte GB ÷ erfolgreiche Anfragen aller unserer Tests bis zu diesem Zeitpunkt. Wir geben den Wert pro 1.000 Anfragen an.
Einschränkungen und Offenlegung
Offenlegung. Wir betreiben Floppydata, einen der 12 Anbieter in diesem Test. Wir haben den Dienst mit denselben Skripten, Servern und Zeitplänen getestet wie die anderen 11 Anbieter und weisen seine Ergebnisse, auch die schwächeren, auf dieselbe Weise aus. Unser Floppydata-Konto wurde vom Unternehmen aufgeladen, doch der in der Kostenberechnung verwendete Preis ist der öffentliche Preis von $1.00/GB, der für alle Nutzer gleich ist. Floppydata liegt bei der Stabilität der Sticky Sessions an letzter Stelle (47,3 %) und bei der Erfolgsquote an vorletzter Stelle (98,0 %); das sagen wir auch in den Kernergebnissen.
- Kurzer Zeitraum. Der Test umfasst vier Tage (5.–8. Oktober 2026). Die Qualität eines Anbieters kann sich mit Poolgröße, Tageszeit und Auslastung ändern.
- Drei Teststandorte. Alle Anfragen kamen von Servern in Deutschland, den USA und Singapur. Ergebnisse von anderen Standorten oder aus anderen Netzwerken können abweichen.
- Einfacher HTTP-Client für die Zielseiten. Beim Test mit Amazon und Wikipedia wurden weder JavaScript noch ein Browser verwendet. Die Amazon-Ergebnisse schwankten bei jedem Anbieter von Durchlauf zu Durchlauf zwischen etwa 28 % und 83 % und sind daher als Vergleich innerhalb dieses Tests zu verstehen, nicht als absolute Erfolgsquote.
- Eine einzige Quelle für die IP-Qualität. Fraud-Score und Proxy-Erkennungsrate stammen von Scamalytics, Netzwerknamen (ASN) und Geolokalisierung von IPinfo, jeweils bei einer Stichprobe von 300 IPs pro Anbieter. Eine andere Datenbank würde dieselben IPs möglicherweise anders bewerten.
- Tatsächlich gezahlte Preise. Die Preise entsprechen dem, was wir für das jeweilige Paket gezahlt haben. Die Pakete unterscheiden sich in Umfang (von 2 GB bis 50 GB), Tarif und Steuern. Der Preis von ProxyEmpire in Höhe von $8.47/GB enthält Steuern ($7.00 ohne Steuern). Der Preis von Evomi wurde aus EUR umgerechnet.
- Kosten per Zähler gemessen. Die Kosten pro erfolgreicher Anfrage basieren auf dem jeweils eigenen Traffic-Zähler des Anbieters, der am 8. Oktober um 14:50 UTC abgelesen wurde. Die Zähler erfassen den Traffic möglicherweise unterschiedlich (1 GB können 1.000 oder 1.024 MB sein), was das Ergebnis um einige Prozent verschiebt.
- Sticky-Sessions erfordern das jeweils eigene Format des Anbieters. Wir haben das Session-Format aus der Dokumentation des jeweiligen Anbieters verwendet. Eine andere Parameterkonfiguration kann zu einem anderen Ergebnis führen. Bei Floppydata wurde das Format am 6. Oktober korrigiert; frühere Sessions sind ausgeschlossen.
- Nicht getestet. Bright Data und Byteful wurden ausgelassen, da sie eine Identitätsprüfung verlangen. Mobile Proxys und Rechenzentrums-Proxys sind nicht Teil des Tests.
- Keine Empfehlung. Die Daten vergleichen die Anbieter anhand einer bestimmten Reihe von Tests. Treffen Sie Ihre Wahl je nach Ihrer Aufgabe.
Rohdaten und Reproduzierbarkeit
Für den Test wurden fünf Python-Skripte verwendet, eines pro Test: Infrastruktur (bench.py), Zielseiten (targets.py), Sticky-Sessions (sticky.py), TTFB (ttfb.py) und IP-Qualität (ipquality.py), dazu analyze.py, das aus den rohen CSV-Logs die Ergebnis-Arbeitsmappe erstellt. Die Arbeitsmappe enthält die vollständigen Tabellen pro Server, pro Land und pro Durchlauf, die Konfidenzintervalle und die Methodenhinweise.
Da Floppydata einer der getesteten Anbieter ist, veröffentlichen wir die Rohdaten, die Skripte und die Ergebnis-Arbeitsmappe auf GitHub, damit jeder die Zahlen überprüfen kann. Die rohen Logs sind anonymisiert: Jede Exit-IP-Adresse wird durch einen schlüsselbasierten Hash ersetzt. Dieselbe Adresse erhält stets denselben Hash, sodass die Anzahl eindeutiger IPs, die Duplikatrate und die IP-Wechsel bei Sticky-Sessions neu berechnet werden können, die Adressen selbst sich jedoch nicht wiederherstellen lassen. Es werden keine Zugangsdaten, API-Schlüssel oder Serveradressen veröffentlicht.
- Repository. Floppydata/residential-proxy-benchmark-2026: Daten, Skripte und Methode an einem Ort.
- README. Was getestet wurde, wie die Daten anonymisiert wurden, Spaltenreferenz und wie sich die Ergebnisse neu berechnen lassen.
- Rohe Anfrage-Logs. 87 CSV-Dateien, eine Zeile pro Anfrage oder Prüfung (rund 636.000 Zeilen), aufgeteilt nach Testserver: us, de, sg.
- Ergebnisse zur IP-Qualität. Nur Aggregate pro Anbieter. Einzelne IPs und rohe Scamalytics-Antworten werden nicht veröffentlicht.
- Skripte. Die fünf Testskripte und analyze.py. Wenn Sie analyze.py auf die veröffentlichten CSV-Dateien anwenden, erhalten Sie dieselben Tabellen wie in der veröffentlichten Arbeitsmappe, mit Ausnahme der IP-Qualität.
- Ergebnis-Arbeitsmappe. results.xlsx mit allen Tabellen, Konfidenzintervallen, Trends pro Durchlauf und Methodenhinweisen.
Der Code steht unter der MIT-Lizenz, Daten und Arbeitsmappe unter CC BY 4.0. Um einen eigenen Test durchzuführen, benötigen Sie eigene Proxy-Zugangsdaten und für die IP-Qualität einen eigenen Zugang zu Scamalytics und IPinfo.