Los modelos de lenguaje a gran escala, como los copilotos y asistentes, los traductores, los modelos conversacionales y los agentes de investigación, ya forman parte de la vida cotidiana de muchas personas. Sin embargo, la mayoría de los usuarios ocasionales no son conscientes del enorme volumen de datos que se utiliza en su chatbot. En este artículo, nos centraremos en la parte técnica del desarrollo de los LLM y, en concreto, en los problemas habituales a los que se enfrentan los especialistas en IA a la hora de entrenar sus modelos.
El problema con el entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM) y la recopilación de datos para la IA es doble, y me gustaría abordarlo como tal para que este artículo resulte útil tanto para los emprendedores que desarrollan sus propios modelos de IA como para los profesionales que trabajan a gran escala con herramientas ya existentes. En ambos casos es necesario procesar cantidades ingentes de datos diversos, actuales y limpios, lo cual es imposible de lograr sin utilizar datos sustitutivos.
• El entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y la recopilación de datos para la inteligencia artificial requieren un proceso de extracción de datos muy intenso, que de otro modo sería imposible de llevar a cabo sin proxies.
• Tanto si estás desarrollando tu propio modelo de lenguaje grande (LLM) como si utilizas herramientas de IA ya existentes a escala empresarial, los obstáculos con los que te vas a encontrar son muy comunes: sistemas antibots, limitación de velocidad, restricción de tráfico, restricciones geográficas, fugas de datos y bucles de bloqueo, por nombrar algunos. Todos estos problemas pueden resolverse con la infraestructura de proxy adecuada, que agiliza tus procesos y, a su vez, te ahorra tiempo y dinero.
• Todos los tipos de proxy tienen sus propias ventajas e inconvenientes o, mejor dicho, características distintivas que les permiten dar lo mejor de sí mismos en determinados flujos de trabajo.
Los proxies de centros de datos ofrecen un rendimiento óptimo en tareas que requieren la máxima velocidad y gestionan grandes volúmenes, pero no pueden eludir los sistemas de seguridad estrictos. Los proxies residenciales y móviles son apreciados por su segmentación geográfica precisa y su alto índice de confianza, pero pueden adolecer de una mayor latencia. Los proxies de ISP ofrecen lo mejor de ambos mundos, pero su huella digital «impecable» aún puede ser detectada por sistemas antibots avanzados.
• Tu caso de uso previsto define la infraestructura de proxy que necesitarás para tener éxito y obtener beneficios. A su vez, esa infraestructura de proxy puede ser de gran ayuda a la hora de elegir el mejor proveedor para tus flujos de trabajo específicos. Consulta las secciones «Mejores prácticas de uso» para conocer los principales retos y las configuraciones de proxy recomendadas para cada escenario de uso habitual del entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y la recopilación de datos de IA.
Por qué necesitas un proxy para el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y la recopilación de datos de IA
Los proxies son la columna vertebral de cualquier proceso de datos que se precie. Tanto si estás extrayendo datos de formación de la web para desarrollar la próxima gran innovación en IA como si estás aprovechando al máximo el potencial de los modelos de lenguaje grande (LLM) más conocidos, este trabajo exige, posiblemente, el proceso de extracción más intenso que se pueda imaginar: continuo, ininterrumpido, actualizado y, a menudo, específico desde el punto de vista geográfico. Si trabajas estrechamente con los LLM, es probable que ya seas consciente de estas dificultades recurrentes, pero repasémoslas una por una y descubramos cómo los proxies las resuelven.
Bloqueos de IP y limitación de tráfico
El entrenamiento de un modelo de lenguaje grande (LLM) general requiere billones de tokens de texto, fragmentos de código y debates en foros. La extracción agresiva de datos, incluso de un solo dominio desde una única dirección de servidor en la nube, puede hacer que tu IP sea incluida en una lista negra en cuestión de minutos.
¿Por qué utilizar proxies? Los proxies rotativos resuelven este problema distribuyendo las solicitudes entre un amplio conjunto de direcciones IP, que cambian de forma constante y automática, lo que garantiza que ninguna dirección concreta alcance los umbrales de bloqueo.
Limitación de
velocidad
Aunque tu dirección IP no sea bloqueada directamente, muchos servidores limitan las solicitudes repetidas procedentes de la misma fuente, lo que obliga a tu conexión a funcionar a velocidades extremadamente bajas y reduce la actualidad de los datos.
¿Por qué utilizar proxies?: Con un conjunto de proxies rotativos, cada solicitud parece proceder de un usuario diferente, lo que permite eludir la lógica de limitación de la plataforma y mantener una velocidad de extracción constante.
Segmentación geográfica global
Hoy en día, se da por hecho que un modelo de lenguaje grande (LLM) cuente con capacidades multilingües; es más, esto aumenta considerablemente el alcance de tu marca. Sin embargo, si tu modelo solo habla el idioma sin conocer la cultura asociada, los matices regionales, los dialectos locales y las tendencias locales, tu inversión se irá básicamente por el desagüe.
¿Por qué utilizar proxies? Los proxies con segmentación geográfica detallada te permiten extraer contenido local restringido geográficamente o modificado de cualquier otra forma (noticias, precios, resultados de búsqueda, feeds de redes sociales) al redirigir el tráfico a través de direcciones IP de países, ciudades o incluso proveedores de servicios de Internet específicos.
Sistemas antibots
Este problema es especialmente frecuente en las redes sociales, la venta de entradas en directo, los servicios fintech y las plataformas populares de comercio electrónico. Como era de esperar, los datos de entrenamiento más valiosos suelen estar protegidos por cortafuegos de aplicaciones web (WAF) muy eficaces, como Cloudflare, Akamai o DataDome.
Estas plataformas utilizan un sistema de detección de bots por capas que incluye análisis de comportamiento, identificación de huellas digitales, pruebas CAPTCHA y trampas «honeypot», lo que les permite detectar y bloquear al instante las solicitudes de máquinas.
¿Por qué utilizar proxies? Los proxies residenciales y móviles bien configurados (sobre todo si se combinan con un desbloqueador web) ocultan el origen de la infraestructura en la nube, imitan automáticamente las huellas digitales orgánicas de los navegadores humanos y resuelven los CAPTCHA de forma nativa antes de que se bloquee la conexión.
Recopilación de datos en tiempo real
El entrenamiento de un modelo de lenguaje (LLM) se detiene cuando dejas de alimentarlo con datos, lo que hace que, en última instancia, tu modelo quede congelado en el tiempo, en ese preciso instante. Aunque al chatbot no le importará vivir en el pasado, no puedes esperar lo mismo de tus usuarios, ni puedes impedir que pregunten por las noticias o los acontecimientos actuales.
¿Por qué utilizar proxies? La recopilación de datos en tiempo real es fundamental, pero implica mantener un elevado volumen de solicitudes de forma continua. La única forma de garantizar que el flujo de datos no se interrumpa es disponer de un amplio conjunto de proxies, lo que asegura que las solicitudes se procesen sin retrasos, incluso si se bloquea una dirección IP.
Además, muchas empresas utilizan servidores del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) con proxies integrados, que actúan como una capa de abstracción para los agentes de modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Cuando un usuario pregunta a un agente de IA sobre un evento en directo, el agente puede invocar mediante programación una herramienta protegida por un proxy para rastrear de forma segura motores de búsqueda o páginas web públicas dinámicas sin que se le bloquee el acceso.
Conexión estable para el rastreo en profundidad
Extraer artículos lineales es fácil, pero entrenar a una IA para que comprenda el diálogo humano requiere descargar hilos de foros sociales profundamente anidados, debates en comunidades y cadenas de comentarios. Para llevar a cabo esta tarea con éxito y seguir largas conversaciones en línea, se necesitan sesiones persistentes y estables.
¿Por qué utilizar proxies? Al añadir sesiones persistentes (de 30 a 60 minutos o la opción «Keep-Alive») a tus proxies residenciales o de tu proveedor de Internet, proporcionas al rastreador una conexión estable para descargar de forma segura árboles de conversación humanos completos.
Cumplimiento normativo y auditoría jurídica
Además de la calidad de los datos de entrenamiento, es importante prestar atención a *cómo* se obtuvieron dichos datos, ya que una obtención poco ética conlleva repercusiones legales reales, como reclamaciones por derechos de autor, el RGPD y disputas relacionadas con las condiciones de uso de las plataformas.
¿Por qué utilizar proxies? Algunos proveedores de proxies aplican estrictos controles de «Conoce a tu cliente» (KYC) y garantizan redes de pares totalmente éticas y basadas en el consentimiento expreso, lo que puede ser de gran ayuda para demostrar que tus datos se han recopilado a través de nodos públicos legales. Para saber exactamente qué datos se han extraído, busca proveedores que ofrezcan registros de auditoría y de uso. Seguir estas prácticas genera un registro documental que, a su vez, respalda tus revisiones de cumplimiento normativo.
Límites de velocidad de la API y límites máximos de concurrencia
Los proveedores de IA (como OpenAI o Anthropic) establecen límites estrictos al número de solicitudes o tokens que se pueden enviar por minuto. Al utilizar modelos de lenguaje grande (LLM) existentes como parte de un flujo de datos (resumen, anotación, generación de datos sintéticos), no es raro que las empresas que operan desde un único servidor de oficina superen ese límite.
¿Por qué utilizar proxies? Para evitar que te bloqueen la IP con el error «429 Too Many Requests», distribuye el tráfico entre un conjunto de proxies y amplía tu operación sin complicaciones.
Fugas de datos corporativos
El riesgo de que los datos internos queden expuestos en el tráfico saliente se produce cuando miles de empleados utilizan herramientas de IA basadas en la web. Además, las plataformas públicas de IA rastrean las direcciones IP entrantes de las empresas para ver en qué están trabajando, lo que, de por sí, supone una amenaza para tu negocio.
¿Por qué utilizar proxies? Los proxies actúan como una capa intermediaria. Al ocultar la infraestructura de red interna y la ubicación de la empresa, garantizan que ni los competidores ni las plataformas de IA puedan rastrear los patrones de uso, el origen o la escala operativa de tu equipo. Además, protegen a tu empresa para que no se la relacione con ninguna actividad específica de scraping.
Bucles de bloqueo de chat con IA
Los bloqueos continuos pueden ocurrir en ambos lados del flujo de trabajo de LLM. Si utilizas un agente de IA para investigar o extraer datos, los sitios web que visita lo detectarán rápidamente y lo marcarán como un bot, lo que finalmente resultará en el bloqueo de tu IP. Por otro lado, puedes ser bloqueado por el propio LLM: servicios como ChatGPT, Gemini o Claude podrían suspender tu cuenta si sospechan de un uso automatizado o de alto volumen.
¿Por qué utilizar proxies? Sin embargo, ambos casos pueden resolverse con proxies. En el caso del agente de IA, tendrás que asociarle directamente un grupo de proxies rotativo, lo que le obligará a cambiar su «disfraz digital» en cada búsqueda que realice. Para el segundo caso, utiliza el grupo de proxies junto con un software anti-huella digital en tu dispositivo. Esto reducirá el riesgo de detección al hacer que cada sesión parezca proceder de un usuario independiente.
Gestión de varias cuentas
La gestión de varias cuentas de LLM con fines de prueba, evaluación comparativa o escalado del tráfico de la API requiere que cada cuenta aparezca como un usuario único e independiente. De lo contrario, el sistema de detección de fraudes del proveedor de IA podría considerarlo un uso indebido de la cuenta y cerrar el espacio de trabajo.
¿Por qué utilizar proxies? La solución consiste en asignar un proxy residencial o de proveedor de servicios de Internet (ISP) limpio (a menudo combinado con una huella digital del navegador modificada) a cada perfil de cuenta individual, lo que evita que las plataformas las relacionen entre sí y provoquen bloqueos masivos.
Registros de auditoría y asignación de costes
Esta cuestión no resulta obvia para los jóvenes emprendedores y los directores generales noveles, pero es una preocupación que se cierne constantemente sobre tu negocio y que siempre acaba pasándote factura si no tienes cuidado, por lo que es mejor prevenir este problema antes de que te deje sin presupuesto.
A escala empresarial, con docenas de equipos que utilizan la IA al mismo tiempo, resulta imposible hacer un seguimiento exacto del uso que hace cada departamento y cada proyecto. Esto, a su vez, complica considerablemente la asignación de presupuestos, así como la rendición de cuentas de los equipos.
¿Por qué utilizar proxies? Los proveedores de proxies que ofrecen gestión de subusuarios, paneles de control de uso y registro de sesiones te permiten etiquetar el tráfico o incluso cada solicitud con metadatos específicos, lo que facilita considerablemente su seguimiento posterior.
¿Qué tipo de proxy elegir?
No todos los proxies son iguales. No hay ganadores ni perdedores, ni niveles superiores ni inferiores; más bien, cada tipo de proxy se sitúa en su propio ámbito y un proxy bien configurado ofrecerá resultados excelentes independientemente de su origen, ya sea un dispositivo real o un centro de datos. Elegir el tipo de proxy adecuado para tu flujo de trabajo es esencial, ya que define la «raíz» de tu conexión y, a su vez, determina en gran medida el éxito de tu operación desde el principio. En esta sección, repasaremos las ventajas y desventajas de cada tipo de proxy disponible en el mercado y estableceremos sus mejores casos de uso.
Antes de entrar en detalles, aquí tienes un resumen rápido: el riesgo de detección disminuye a medida que pasas de las direcciones IP de los centros de datos a las direcciones IP móviles.
Proxies residenciales
Los proxies residenciales son direcciones IP que proceden de dispositivos domésticos reales, como routers Wi-Fi, televisores inteligentes u ordenadores portátiles de todo el mundo. Los propietarios de estos dispositivos suelen aceptar prestar sus direcciones IP a los proveedores de proxies a cambio de una compensación económica. Es decir, siempre que el proveedor cuente con una política ética de adquisición de direcciones IP y no obtenga direcciones residenciales por medios dudosos. En lo que respecta al entrenamiento de los modelos de lenguaje grande (LLM), tal y como hemos establecido en la sección anterior, la obtención ética de datos es innegociable, ya que operar a través de nodos obtenidos de forma ilegal conlleva graves repercusiones legales.
Las direcciones IP residenciales son el estándar de referencia en muchos (si no en la mayoría) de los flujos de trabajo de recopilación de datos y scraping: debido a su origen «humano», estos proxies rara vez son detectados por los servicios antibots, activan menos CAPTCHAs y casi nunca son bloqueados, ni siquiera por las plataformas más estrictas. Además, estas direcciones IP son muy apreciadas para la segmentación geográfica precisa, ya que están vinculadas a ubicaciones físicas reales y a proveedores de Internet.
Por el contrario, la velocidad y la conexión de tu proxy dependen del sistema de tu proveedor de alojamiento. Si el dispositivo de alojamiento se queda sin conexión, el proxy que estás utilizando deja de funcionar al instante; lo mismo ocurre con cualquier problema de latencia que pueda tener el propietario de la IP.
Ideal para: extraer datos de la web a partir de bases de datos y plataformas altamente seguras o con restricciones geográficas, como el comercio electrónico, las redes sociales en línea y los motores de búsqueda; extraer conjuntos de datos multimodales; entrenamiento en diálogo, dialectos y localización; recopilación de datos en tiempo real; ChatGPT, Perplexity, Claude y DeepSeek.
Aspectos a tener en cuenta: la ética de adquisición del proveedor y el nivel de precisión de la segmentación geográfica; el tamaño y la calidad del conjunto de direcciones IP, así como la reputación de las redes de distribución de contenidos (CDN); las capacidades de rotación y la compatibilidad con los protocolos.
Proxies de centros de datos
El origen de los proxies de centros de datos está precisamente en su nombre: estas direcciones IP están alojadas en los servidores en la nube de grandes centros de datos. Las direcciones IP de centros de datos gozan de gran popularidad debido a su bajo coste, su conexión estable y su baja latencia. Se suelen utilizar para tareas que requieren la máxima velocidad o que gestionan grandes volúmenes de datos públicos, pero presentan un alto riesgo de ser bloqueadas por los sistemas antibots, lo que da lugar a frecuentes alertas en sitios web de alta seguridad.
En lo que respecta al entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) y a la recopilación de datos, los proxies de centros de datos rara vez son la primera opción para muchos desarrolladores, pero sí tienen su propio nicho. Estas direcciones IP son una opción excelente y económica para objetivos con una protección contra bots escasa o inexistente, como wikis, bases de datos de acceso abierto, repositorios de código, revistas académicas y otras plataformas de datos de acceso público y legalmente disponibles.
La utilidad de las direcciones IP de los centros de datos va más allá del simple rastreo de datos; constituyen las infraestructuras informáticas fundamentales para la ingeniería de IA, el procesamiento y la implementación multimodelo posteriores.
Ideal para: extracción de datos de plataformas y conjuntos de datos de acceso abierto; pruebas de carga y comparativas de rendimiento; escalado de datos sintéticos; preprocesamiento, filtrado y deduplicación de texto; equilibrio de carga
Aspectos a tener en cuenta: disponibilidad de pools dedicados , compatibilidad con protocolos, geolocalización de los centros de datos, diversidad de subredes y ASN, propiedad del hardware, velocidad máxima de tráfico y capacidad de concurrencia.
Proxies móviles
Los proxies móviles redirigen tu dirección IP a través de una red móvil utilizando tarjetas SIM asignadas a teléfonos inteligentes reales. Este método los hace similares a los proxies residenciales, con una diferencia que radica en el modo de funcionamiento de los proveedores de servicios de Internet y los operadores de telefonía móvil.
Estadísticamente, una dirección IP residencial se comparte entre 16 y 32 hogares (en el caso de los proveedores de Internet económicos, entre 62 y 128), lo que equivale aproximadamente a un complejo de apartamentos de tamaño medio. Los operadores de telefonía móvil adoptan un enfoque más agresivo: los teléfonos móviles consumen menos conexiones de puerto continuas que un router doméstico normal, lo que permite a las redes móviles llevar la densidad de abonados al máximo. Una única dirección IP móvil asignada a una torre de telefonía móvil se asemeja más a un «canal», utilizado simultáneamente por cientos o incluso más de 1.000 usuarios activos.
Esta discrepancia es precisamente la razón por la que, de entre todos los tipos de proxy, las IP móviles tienen la puntuación de confianza más alta y se consideran, en última instancia, imposibles de bloquear por los sistemas antibots: cualquier plataforma que intente bloquear una conexión móvil sospechosa corre el riesgo de bloquear a más de mil de sus usuarios legítimos. En cuanto a los inconvenientes, hay un par: las IP móviles son las más caras del mercado y ofrecen una velocidad variable.
Ideal para: Tareas que requieren conexión móvil: aplicaciones móviles y extracción de datos de redes sociales, creación y gestión de cuentas. Páginas de resultados de búsqueda hiperlocalizadas, plataformas de comercio electrónico orientadas a dispositivos móviles, centros de conversación altamente protegidos, Gemini, Grok.
Aspectos a tener en cuenta: ética de adquisición del proveedor , autenticación de la red móvil, selección de ASN y operadores, alineación en tiempo real de las huellas digitales del sistema operativo y de la red, concurrencia multipuerto, opción de rotación manual y limitación estricta del tráfico.
Proxies de proveedores de servicios de Internet
Los proxies ISP (o residenciales estáticos) son una combinación de direcciones IP de centros de datos y direcciones IP residenciales. Los grandes centros de datos suelen adquirir estas direcciones IP a proveedores de servicios de Internet reales y, posteriormente, las alojan en sus servidores en la nube. A su vez, los proxies ISP ofrecen el rendimiento de primera categoría y la rentabilidad de los centros de datos, mientras que los sistemas antibots los consideran direcciones domésticas normales registradas a nombre de proveedores conocidos.
A primera vista, los proxies de los proveedores de acceso a Internet (ISP) parecen una solución válida para todo, pero eso no es del todo cierto. Aunque los ISP ofrecen un rendimiento excepcional en cualquier tarea, los sistemas antibots de primera categoría pueden detectarlos precisamente por su excesiva «limpieza».
Otro aspecto a tener en cuenta es su precio: a menudo, las direcciones IP de los proveedores de servicios de Internet (ISP) se sitúan a medio camino entre las opciones económicas de los centros de datos y las costosas opciones residenciales. Sin embargo, en algunos casos, lo mejor es optar por direcciones IP residenciales desde el principio. Es recomendable evaluar cuidadosamente tus casos de uso aproximados antes de la compra, para no gastar dinero en proxies que no se adapten bien a tu flujo de trabajo.
Ideal para: extracción de datos con gran volumen de información o multimodal de plataformas de streaming; repositorios empresariales altamente protegidos, mercados de comercio electrónico, bibliotecas académicas; verificación continua de datos y recuperación de conocimiento (infraestructura RAG); Copilot, Claude.
Aspectos a tener en cuenta: información sobre los operadores y origen de las direcciones IP, disponibilidad de grupos dedicados, compatibilidad con protocolos, y políticas de sustitución y actualización de los grupos.
Buenas prácticas de uso: Proxies para la recopilación y extracción de datos de LLM
Ahora bien, como ya hemos establecido, los proxies son imprescindibles para cualquier tarea de LLM; si desea optimizar su flujo de trabajo y evitar consecuencias desagradables para su negocio, necesita proxies.
En esta sección, repasaremos algunos casos de uso habituales en el ámbito del web scraping y la recopilación de datos mediante IA, y determinaremos cuál sería la mejor configuración de proxy para cada tarea en concreto. Esperamos que, más adelante, puedas utilizar este artículo como guía para todas tus necesidades relacionadas con los proxies.
Así de drásticamente puede variar el tamaño necesario del conjunto de proxies en función de la tarea: desde 10 000 direcciones IP para la extracción de datos de acceso abierto hasta más de 100 millones para los flujos de trabajo RAG en tiempo real.
Extracción masiva de datos a partir de conjuntos de datos de acceso abierto
Descarga masiva de textos, repositorios de código y artículos académicos disponibles públicamente (Wikipedia, arXiv, GitHub, Common Crawl) al máximo rendimiento para el preentrenamiento de modelos básicos.
Nivel de seguridad: Bajo
Volumen de datos: elevado, desde decenas de TB hasta la escala de los PB
Principal problema: baja velocidad de rastreo y conexión inestable
| Tipo de proxy | Centro de datos |
| Rotación | Por solicitud |
| Segmentación geográfica | A nivel nacional, elige centros de datos cercanos a los servidores de destino |
| Protocolo | HTTP / HTTPS |
| Cantidad de servidores proxy | Se recomienda disponer de más de 10 000 direcciones IP; se debe dar prioridad a una alta concurrencia, así como a la diversidad de subredes y ASN |
Rastreo en profundidad de foros sociales y hilos de conversación
Descarga de hilos de debate, cadenas de comentarios e intercambios de preguntas y respuestas profundamente anidados (Reddit, Quora, StackOverflow) para entrenar las capacidades de diálogo y razonamiento.
Nivel de seguridad: de medio a alto, dependiendo de la plataforma
Volumen de datos: medio , desde cientos de GB hasta una escala de TB baja
Principal reto: mantener sesiones coherentes a lo largo de múltiples solicitudes; activar los sistemas de detección de bots
| Tipo de proxy | Residencial o ISP |
| Rotación | Sesiones persistentes (30-60 min) o Keep-Alive |
| Segmentación geográfica | A nivel nacional, elige la ubicación en función de la base de usuarios principal |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 |
| Cantidad de direcciones IP proxy | Se recomiendan más de 30 000 direcciones IP; da prioridad a la estabilidad de las sesiones frente al número total de direcciones IP |
Recopilación de datos de entrenamiento multilingües y localizados
Recopilación de contenido con restricciones geográficas, foros regionales, publicaciones en redes sociales locales y resultados de búsqueda específicos de cada país para desarrollar modelos de lenguaje grandes (LLM) multilingües y sensibles a las diferencias culturales.
Nivel de seguridad: de medio a alto, dependiendo de la plataforma
Volumen de datos: alto, del orden de decenas de TB
Principal reto: Acceder a contenidos con restricciones geográficas y/o modificados en función de la ubicación sin una dirección IP local; activar los sistemas de detección de bots
| Tipo de proxy | Residencial |
| Rotación | Por solicitud |
| Segmentación geográfica | A nivel de ciudad y/o proveedor de servicios de Internet, en función de la región desde la que se realiza el rastreo |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 |
| Cantidad de direcciones proxy | Se recomienda disponer de más de 50 millones de direcciones IP; gran diversidad de direcciones IP en los países de destino |
Extracción de datos tras los WAF y los sistemas antibots
Extracción de datos de entrenamiento de plataformas altamente protegidas como LinkedIn, Instagram, Amazon o proveedores de datos financieros que utilizan Cloudflare, Akamai o DataDome.
Nivel de seguridad: Alto
Volumen de datos: medio, desde cientos de GB hasta unos pocos TB
Reto principal: sortear los estrictos sistemas antibots
| Tipo de proxy | Móvil (para plataformas «mobile-first») o Residencial + Desbloqueador web (se prefiere un solucionador automático de CAPTCHA) |
| Rotación | Por solicitud |
| Segmentación geográfica | Segmentación por ciudad y/o ASN |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 |
| Cantidad de proxies | Se recomienda disponer de unas 50 000 direcciones IP o más; da prioridad a las direcciones IP con una reputación CDN limpia y una tasa de bloqueo baja |
Extracción de datos web en tiempo real para flujos de trabajo RAG
Alimentación continua de un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) con datos actualizados procedentes de medios de comunicación, blogs en directo, fuentes de información financiera y páginas de resultados de motores de búsqueda (SERP).
Nivel de seguridad: De medio a alto, dependiendo de la plataforma
Volumen de datos: bajo-medio , flujo continuo en lugar de volumen masivo
Reto principal: Mantener un flujo ininterrumpido de solicitudes a altas frecuencias; activar los sistemas de detección de bots; acceder a contenidos con restricciones geográficas y/o modificados geográficamente sin una dirección IP local.
| Tipo de proxy | Residencial (principal) o ISP |
| Rotación | Por solicitud |
| Segmentación geográfica | A nivel de ciudad para captar los resultados de búsqueda (SERP) y las noticias específicas de cada región |
| Protocolo | HTTPS / HTTP/3 |
| Cantidad de proxies | Se recomienda disponer de más de 100 millones de direcciones IP; debe poder soportar un volumen de solicitudes continuo e ininterrumpido |
Buenas prácticas de uso: herramientas de referencia para la formación en LLM e IA.
En esta sección, determinaremos las mejores configuraciones de proxy para los modelos LLM existentes, útiles para los flujos de entrenamiento de IA y los desarrolladores que trabajan con modelos conocidos a gran escala. Si no estás creando tu propio modelo de IA, pero necesitas aprovechar al máximo uno disponible en el mercado, esta sección es para ti.
El mejor proxy para el entrenamiento de ChatGPT
La ejecución de un gran volumen de llamadas a la API de OpenAI para el ajuste fino, la generación de datos sintéticos o los procesos de anotación requiere gestionar múltiples claves de API y cuentas sin activar los límites de frecuencia ni los sistemas de detección de fraude de OpenAI.
Nivel de seguridad: Medio
Reto principal: Mantenerte por debajo de los límites de frecuencia por clave y evitar la suspensión de la cuenta en todas las sesiones simultáneas de la API
| Tipo de proxy | Residencial |
| Rotación | Una IP dedicada por clave API/cuenta |
| Segmentación geográfica | A nivel de país, se ajusta a la región del servidor principal de OpenAI para reducir la latencia; a nivel de ciudad, para obtener respuestas específicas según la ubicación geográfica |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 (se recomienda el túnel WebSocket para la automatización basada en la web) |
| Cantidad de direcciones IP proxy | Se recomienda entre ~1.000 y 5.000 direcciones IP; una dirección IP dedicada por cuenta simultánea en configuraciones con varias cuentas |
El mejor proxy para el entrenamiento de Perplexity
El uso de Perplexity a gran escala para la automatización de la investigación en tiempo real, los flujos de trabajo potenciados por la recuperación de información o la evaluación comparativa de sus resultados basados en búsquedas exige una gestión rigurosa de las sesiones para evitar la limitación del ancho de banda y las alertas en la cuenta.
Nivel de seguridad: Medio
Reto principal: Mantener una identidad de sesión coherente en las solicitudes de alta frecuencia basadas en búsquedas; que activan los sistemas de detección de bots
| Tipo de proxy | Residencial |
| Rotación | Sesiones persistentes por cuenta |
| Segmentación geográfica | Segmentación a nivel de país (principalmente EE. UU. y Reino Unido); segmentación a nivel de ciudad para datos localizados de la página de resultados de búsqueda (SERP) |
| Protocolo | HTTPS |
| Cantidad de proxies | Se recomienda ~10 000 direcciones IP |
El mejor proxy para el entrenamiento de Copilot
La integración de Microsoft Copilot en flujos de trabajo a escala empresarial para la generación de código, el procesamiento de documentos o el razonamiento automatizado requiere sesiones estables y autenticadas en múltiples cuentas y regiones.
Nivel de seguridad: medio a alto
Principal reto: eludir los estrictos sistemas antibots; activar la verificación de identidad o el bloqueo de cuentas; mantener sesiones persistentes
| Tipo de proxy | Se prefiere el del proveedor de acceso a Internet; con una conexión residencial rotativa como respaldo |
| Rotación | Sesiones persistentes / Keep-Alive |
| Segmentación geográfica | A nivel de país (EE. UU., Reino Unido, UE, en función de los datos objetivo); a nivel de ciudad si se prueban respuestas específicas por zona geográfica |
| Protocolo | HTTPS |
| Cantidad de direcciones IP proxy | Se recomienda entre 500 y 2.000 direcciones IP; una dirección IP dedicada por perfil de cuenta si se utilizan configuraciones con varias cuentas |
El mejor proxy para el entrenamiento de Gemini
Utilizar Google Gemini para tareas de entrenamiento multimodal a gran escala, pruebas comparativas de API o flujos de datos automatizados implica sortear los agresivos sistemas de detección de fraude de Google y sus estrictos límites de concurrencia por clave.
Nivel de seguridad: medio a alto
Principal reto: eludir el estricto análisis de comportamiento; límites máximos de concurrencia por clave de API entre sesiones
| Tipo de proxy | Móvil, residencial o ISP |
| Rotación | Por clave de API |
| Segmentación geográfica | A nivel nacional; EE. UU. (primarias) |
| Protocolo | HTTPS |
| Cantidad de proxies | Se recomienda entre ~1.000 y 5.000 direcciones IP; se adapta al número de claves API en uso |
El mejor proxy para el entrenamiento de Claude
El uso de Claude de Anthropic para la anotación empresarial, la generación de datos mediante RLHF o los procesos de resumen a gran escala requiere una gestión cuidadosa de las sesiones y las cuentas para cumplir con las estrictas políticas de uso de Anthropic.
Nivel de seguridad: De medio a alto
Reto principal: Evitar la suspensión de cuentas en el marco de la supervisión del uso por parte de Anthropic; mantener flujos de trabajo de API de alto rendimiento con múltiples cuentas
| Tipo de proxy | ISP (preferible) o residencial |
| Rotación | Sesiones persistentes por cuenta |
| Segmentación geográfica | A nivel nacional; EE. UU. principalmente o la UE si la obtención de datos que cumplan con el RGPD es una prioridad |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 |
| Cantidad de proxies | Se recomienda entre 1.000 y 3.000 direcciones IP; se recomienda encarecidamente utilizar direcciones IP dedicadas por canal. |
El mejor proxy para el entrenamiento de DeepSeek
La implementación de DeepSeek para la inferencia a gran escala, el ajuste fino de los flujos de trabajo o la evaluación comparativa entre regiones plantea retos específicos relacionados con las restricciones de acceso geopolíticas y la supervisión del tráfico a nivel de plataforma.
Nivel de seguridad: medio a alto
Principal reto: restricciones de acceso regionales; vigilancia de la plataforma
| Tipo de proxy | Residencial |
| Rotación | Por cuenta y por ID de usuario |
| Segmentación geográfica | A nivel nacional; dar prioridad a las direcciones IP de EE. UU. y la UE, además de determinados mercados asiáticos |
| Protocolo | HTTPS |
| Cantidad de direcciones proxy | Se recomienda una cantidad de entre ~5.000 y 20.000 direcciones IP |
El mejor proxy para el entrenamiento de Grok
El entrenamiento o la evaluación comparativa de Grok a gran escala a través de la API o la interfaz de usuario de X requiere gestionar múltiples cuentas, sorteando los agresivos sistemas de detección de bots de X y los controles de acceso específicos de cada región.
Nivel de seguridad: Alto
Reto principal: Sistemas de detección de bots e integridad de cuentas en varias capas; mantener sesiones de formación simultáneas y de gran volumen basadas en API o interfaces.
| Tipo de proxy | Móvil, residencial o ISP |
| Rotación | Entre cuentas; por solicitud (interfaz de consumidor/X) o sesión persistente por clave API (formación basada en API) |
| Segmentación geográfica | A nivel de país y/o ASN; coincidencia con la región registrada en la cuenta |
| Protocolo | HTTPS / SOCKS5 |
| Cantidad de direcciones proxy | Se recomiendan unas 50 000 direcciones IP |
Los mejores proveedores de proxies para el entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM)
Una vez que hayas determinado tus casos de uso principales e identificado el flujo de trabajo de proxies necesario, comienza la búsqueda. No es algo que se haga en solitario: aproximadamente la mitad del éxito de tu flujo de trabajo depende de las herramientas y servicios complementarios que utilices. Esto es especialmente cierto en el contexto del entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM), la recopilación de datos para IA y los servicios de proxy. Encontrar el proveedor que se adapte a tus necesidades es fundamental; de lo contrario, corres el riesgo de perder tiempo, dinero y paciencia.
Estos son los proveedores a los que suelo encargar mis tareas con más frecuencia; cada uno tiene sus puntos fuertes y débiles, así que analicémoslos juntos.
| Proveedor | Tipos de proxies | Tamaño de la piscina | Funciones de segmentación geográfica | Habilidades de rotación | Compatibilidad con protocolos | Precio de salida |
| Floppydata | Residencial, centros de datos, telefonía móvil, proveedores de servicios de Internet | Más de 65 millones en más de 195 países | País, Ciudad, Estado, ASN | Por solicitud, de 5 a 60 minutos, sesiones persistentes/Keep-Alive | HTTP, HTTPS, SOCKS5, UDP | Proxies rotativos (móviles, residenciales, centros de datos): 1 $/GB; centros de datos estáticos: 1 $/IP; proveedores de servicios de Internet (ISP): 5 $/IP |
| 1browser | Residencial, centros de datos, dispositivos móviles, Tor | N/A, compatible con más de 100 países | País, Ciudad | Rotación rápida, sesiones persistentes | HTTP, HTTPS, SOCKS5 | 7 $ al mes |
| Proxies de Gologin | Residencial, Centro de datos, Móvil | ~20 millones con cobertura mundial | País, Ciudad | Rotación automática cada 5-30 minutos; rotación personalizada mediante el protocolo SOCKS5 y los proxies del usuario | HTTP, HTTPS, SOCKS5, SOCKS4 | 4,50 $ al mes |
| Oxylabs | Residencial, centros de datos, telefonía móvil, proveedores de servicios de Internet | Más de 175 millones en más de 195 lugares | Continente, país, ciudad, estado, ASN, código postal | Por solicitud, hasta 24 horas, sesiones fijas personalizadas | HTTP, HTTPS, HTTP/3, SOCKS5, UDP | Particulares: 6 $/GB; Centros de datos: 1,20 $/IP; Móviles: 7,50 $/GB; Proveedores de servicios de Internet: 1,60 $/IP |
| Decodo | Residencial, centros de datos, telefonía móvil, proveedores de servicios de Internet | Más de 125 millones en más de 195 lugares | País, Ciudad, Estado, ASN | Por solicitud, de 1 a 60 minutos; intervalos personalizados de hasta 24 horas | HTTP, HTTPS, SOCKS5, UDP | Particulares: 3,75 $/GB; Centros de datos: 0,6 $/GB; Móviles: 3,75 $/GB; Proveedores de servicios de Internet: 3,33 $/IP |
| Rayobyte | Residencial, centros de datos, telefonía móvil, proveedores de servicios de Internet | Más de 40 millones de proxies residenciales en más de 163 países | País, Ciudad, Estado, ASN | Por solicitud, de 1 a 60 minutos | HTTP, HTTPS, SOCKS5 | Particulares: 3,50 $/GB; Centros de datos: 0,30 $/GB; Móviles: 250 $/mes; Proveedores de servicios de Internet: 5 $/IP |
Floppydata
Floppydata lleva ya un tiempo siendo mi proveedor de proxies favorito. El servicio ofrece un rendimiento y una velocidad increíbles en todos los tipos de proxy sin que te cueste un ojo de la cara. Además, el proveedor ofrece un conjunto completo de opciones avanzadas de configuración de proxy: segmentación geográfica detallada con niveles de ciudad, estado y ASN disponibles; rotación flexible, desde por solicitud hasta Keep-Alive; y compatibilidad total con protocolos, incluido UDP.
El punto fuerte de Floppydata es el plan «Rotating proxy», que incluye tres tipos de direcciones IP (residenciales, móviles y de centro de datos) entre las que puedes cambiar en cualquier momento, pagando únicamente por el ancho de banda: 1 $/GB. Esto convierte a Floppydata en uno de los mejores proveedores para la recopilación de datos de IA, ya que permite extraer información de diferentes fuentes con facilidad y sin coste adicional.
Características principales:
- El plan de datos integral para proxies rotativos incluye direcciones IP de centros de datos, residenciales y móviles, que puedes utilizar a tu antojo, pagando únicamente por los GB
- API de scraping dedicadas para casos de uso y plataformas populares
- Rotación flexible: por solicitud, intervalos de 5 a 60 minutos y compatibilidad con «sticky» y «Keep-Alive».
- Excelente segmentación geográfica granular
- Compatibilidad con el protocolo UDP
- Integraciones con IA
- Asistencia al cliente en directo
- Sin cuotas de alta; actualizaciones y cambios a planes inferiores sencillos
Ideal para: recopilación de datos de entrenamiento de gran volumen; flujos de trabajo con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) que tienen en cuenta el presupuesto; recopilación de datos de entrenamiento multilingües y localizados de gran volumen; procesos de extracción de datos en tiempo real; extracción de datos con segmentación geográfica precisa; procesos rotativos; ChatGPT, Perplexity, Claude, DeepSeek.
1browser
1browser es un navegador antidetección con funciones integradas para eludir proxies y gestionar múltiples cuentas. Aunque los navegadores antidetección quizá no sean la primera opción a la hora de buscar proveedores de proxy, son una herramienta excelente que reúne en una interfaz sencilla todas las funciones necesarias para el flujo de trabajo de los modelos de lenguaje grande (LLM): aislamiento de huellas digitales, gestión de sesiones y asignación de proxy, todo ello gestionado desde un único lugar.
1browser ofrece un conjunto completo de proxies rotativos, varias opciones gratuitas y la posibilidad de conectar tus propias direcciones IP personalizadas por solo 7 $ al mes, lo que lo convierte en una opción muy asequible para tareas que requieren un gran volumen de datos. Además, la plataforma es compatible con dispositivos móviles, lo que puede resultar de gran ayuda en procesos que requieran conexión móvil o una interfaz móvil. 1browser es una excelente opción para los desarrolladores que trabajan con cuentas de IA a gran escala y desean reducir la complejidad de la configuración.
Características principales:
- Protección contra huellas digitales del navegador para cada perfil creado
- Proxies residenciales, de centro de datos y móviles integrados
- Disponibilidad de proxies públicos y proxies Tor gratuitos, lo que hace que el navegador sea totalmente gratuito para tareas de baja complejidad
- Compatible con direcciones IP personalizadas propiedad del usuario
- Cada perfil está totalmente aislado y es personalizable: puedes asignar nuevos datos de proxy, ubicación y huella digital a cada cuenta
- 2 GB de proxies residenciales incluidos en los planes de pago (se puede ampliar)
- Política de no registro de datos
- Compatibilidad con interfaces móviles y de escritorio con sincronización automática entre dispositivos
- Configuración sencilla e interfaz de usuario intuitiva
Ideal para: flujos de trabajo con agentes de IA, extracción de datos de varias cuentas , pruebas de herramientas de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) en sesiones aisladas; automatización basada en navegador con protección integrada contra huellas digitales; pruebas de interfaces móviles; ChatGPT, Gemini, Perplexity.
Proxies de Gologin
Gologin comenzó como un navegador antidetección y, desde entonces, se ha convertido en una plataforma de automatización integral que ofrece proxies nativos, perfiles en la nube y marcos de API. Al igual que 1browser, Gologin ofrece protección integrada contra huellas digitales y gestión de múltiples cuentas, lo que lo convierte en la opción ideal para flujos de trabajo de LLM que implican automatización basada en navegador, extracción de datos mediante agentes de IA o acceso a plataformas orientadas a dispositivos móviles.
Gologin ofrece un rendimiento extraordinario, al tiempo que su interfaz se mantiene limpia, bien estructurada y fácil de usar. Las empresas y los equipos grandes valorarán la función de compartir cuentas y sesiones de la plataforma, que agiliza el trabajo en equipo, y tus compañeros menos expertos en tecnología te agradecerán que hayas elegido Gologin. Además, el servicio ofrece una prueba gratuita de 7 días para que lo pruebes y decidas si es la opción adecuada para ti.
Características principales:
- Gestión integrada de huellas dactilares y dispositivos
- Prueba gratuita de 7 días
- Se pueden utilizar proxies fuera de la aplicación de Gologin
- Perfiles de teléfonos Android en la nube disponibles para plataformas «mobile-first»
- API, SDK, MCP y marcos de lanzamiento en la nube de alto rendimiento, diseñados pensando en la automatización, el scraping y los agentes de IA
- 2 GB de datos de ubicación incluidos en los planes de pago (se puede ampliar)
- Configuración sencilla e interfaz de usuario intuitiva
- Protegido mediante cifrado AES-256, cortafuegos y alojamiento en servidores seguros
- Compartir cuentas y sesiones para facilitar el trabajo en equipo
Ideal para: recopilación de datos de redes sociales, extracción de datos con cuentas separadas, recopilación de datos para modelos de lenguaje grande (LLM) en sesiones cortas; automatización mediante agentes de IA basados en navegador; acceso a plataformas «mobile-first» a través de perfiles de Cloud Android; flujos de trabajo de extracción compartidos por equipos; ChatGPT, Perplexity y Gemini.
Oxylabs
Oxylabs es uno de los principales proveedores de proxies. El servicio hace honor a su reputación al ofrecer un amplio conjunto de herramientas, una infraestructura de proxies sofisticada, protección de usuarios de nivel empresarial y un rendimiento excepcional.
Sin embargo, este servicio de alta calidad se refleja en los precios de Oxylabs: este proveedor es uno de los más caros de la lista. En general, Oxylabs sería la mejor opción para empresas en las que se necesitan proxies en distintos departamentos y flujos de trabajo, ya que el precio por GB se reduce cuanto más se compra.
Características principales:
- Proxies residenciales con protección contra huellas digitales
- Gestores de cuentas dedicados para los niveles empresariales
- Extensión para Chrome, herramientas de extracción de datos web y API de SERP, AI Studio, así como conjuntos de datos gestionados
- Sistemas de reintentos automatizados
- Acuerdo de nivel de servicio (SLA) con un tiempo de actividad del 99,95 % y con conmutación automática en caso de fallo
Ideal para: flujos de trabajo de entrenamiento de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) a nivel empresarial; extracción de datos multimodal a gran escala; infraestructura RAG y recopilación continua de datos en tiempo real; Gemini, Copilot, Grok.
Decodo
Decodo (antes Smartproxy) es un proveedor de nivel medio de gran reputación, conocido por sus precios competitivos y su excelente rendimiento. Decodo resulta ideal para los flujos de trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLM) gracias al conjunto de herramientas de IA de la plataforma, que incluye una API de extracción de datos web, un analizador sintáctico de IA y un descargador de vídeos, entre otras integraciones útiles.
Para probar el servicio, Decodo ofrece una prueba gratuita de 3 días para todos los tipos de proxy (excepto los proxies residenciales estáticos dedicados [ISP] y los proxies de centro de datos dedicados) con 100 MB de tráfico, así como una garantía de devolución del dinero de 14 días para los clientes de pago.
Características principales:
- Compatibilidad con la integración sin código (n8n y similares)
- Compatibilidad con la gestión de varias cuentas
- API adicionales para scraping y SERP, analizador de IA y plantillas predefinidas
- Gestión de CAPTCHA integrada en la infraestructura
- Prueba gratuita de 3 días con 100 MB de tráfico
- Garantía de devolución del dinero de 14 días
- Protección contra huellas digitales del navegador
Ideal para: flujos de trabajo de recopilación de datos y extracción de información mediante IA a escala media; rastreo de foros sociales y hilos de conversación; ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.
Rayobyte
Rayobyte es un proveedor de prestigio con más de una década de presencia en el sector. Este proveedor se centra en políticas de cumplimiento estrictas y en un abastecimiento ético, lo que lo convierte en una opción ideal para empresas sujetas a obligaciones legales o para desarrolladores que se dedican al web scraping para el entrenamiento de modelos de lenguaje grande (LLM). Rayobyte es también uno de los pocos proveedores que puede presumir de ser propietario directo de su infraestructura: al gestionar su propio ASN, Rayobyte es capaz de ofrecer el máximo rendimiento y precios más bajos que los del mercado para sus proxies de centros de datos y de proveedores de servicios de Internet (ISP).
Características principales:
- Desbloqueador web, API de extracción de datos web y navegador autohospedado disponibles
- Número ilimitado de subprocesos y sesiones
- Direcciones IP obtenidas de forma ética con el pleno consentimiento del usuario final
- Los ASN propios ofrecen un mejor rendimiento para los rangos de los centros de datos
- Modelo de pago por uso combinado con una política de datos sin caducidad
- Auditorías completas de los casos de uso y política estricta de KYC antes de la compra
Ideal para: extracción de grandes volúmenes de datos de bases de datos de acceso libre, entrenamiento de Microsoft Copilot, otros casos de uso en centros de datos y proveedores de servicios de Internet (ISP), y proyectos de IA en los que el cumplimiento normativo es fundamental.
Conclusión
: El entrenamiento de modelos de lenguaje (LLM) y los procesos de recopilación de datos para la IA no solo requieren cantidades ingentes de datos, sino también un análisis preliminar minucioso de las herramientas e infraestructuras complementarias concretas que hay que emplear. Esperamos que este artículo haya servido para arrojar algo de luz sobre este complejo tema.
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