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Wie lässt sich die Datenerfassung automatisieren?
Unternehmen stützen immer mehr Entscheidungen auf Daten aus dem Internet. Dazu gehört alles von Produktpreisen über Nachrichtenartikel, Publikationen, Kataloge und Bewertungen bis hin zu Firmeneinträgen und anderen Daten, die sich im Web ständig ändern. Bei so vielen möglichen Quellen wird die manuelle Erfassung dieser Informationen schnell zum Problem.
Hier kommt die automatisierte Webdatenerfassung ins Spiel. Einfach gesagt bedeutet sie, dass das Sammeln, Bereinigen, Sortieren und Organisieren von im Web veröffentlichten Daten automatisiert wird. Statt eine Seite zu öffnen, die Informationen zu kopieren und eine Tabelle von Hand zu aktualisieren, läuft der gesamte Prozess automatisch ab. Dafür werden in der Regel Systeme aufgebaut, die die Seite aufrufen, die benötigten Daten extrahieren und in einer Tabelle oder einem anderen lesbaren Format speichern.
Diese Methode ermöglicht eine minutenaktuelle Datenerfassung. Unternehmen können auf Änderungen reagieren, die auf bestimmten Websites auftreten. Sie können Daten in größeren Mengen organisieren und Analysemodelle aufbauen, ohne ständig manuell arbeiten zu müssen. Die meisten Teams, die die Datenerfassung automatisieren möchten, tun dies, um die Daten in ein Analysemodell, eine Datenbank oder andere Geschäftssysteme einzuspeisen.
So automatisieren Sie die Datenerfassung
Mit Web-Automatisierungs-APIs muss die Datenerfassung nicht mehr von Hand erfolgen. Anfragen für bestimmte Seiten werden automatisch gesendet, und die Antworten werden ohne manuellen Aufwand empfangen und verarbeitet.
Meist besteht der erste Schritt darin, eine bestimmte Datenquelle auszuwählen. Die Quelle kann eine einzelne Webseite, eine Sammlung von URLs oder eine komplette Website sein. Die relevanten Teile jeder Seite lassen sich anschließend automatisch extrahieren.
Üblicherweise werden folgende Informationen erfasst:
- Textinhalte
- Produktpreise
- Produktlisten
- Datenübersichten
- Beschreibungen und Spezifikationen
- Bilder und Links
- Datentabellen
Sobald die Informationen gesammelt sind, durchlaufen sie eine Datenverarbeitungsphase, in der die automatisierte Datenerfassung sie in ein strukturiertes Format überführt. Mit diesem Format lässt sich in Analysen, Berichten oder den internen Systemen der Organisation problemlos weiterarbeiten.
Ist der Prozess einmal richtig eingerichtet, kann er regelmäßig ausgeführt werden, um Informationen laufend zu erfassen und zu aktualisieren, sodass die Daten stets aktuell bleiben.
Unternehmen fragen oft, wie sich Daten ohne Eingriff eines Nutzers von Websites erfassen lassen. Tatsächlich gibt es mehrere Möglichkeiten, diesen Prozess zu automatisieren.
Sie können Daten aus HTML-Webseiten mithilfe von Skripten und Parsern erfassen. Das funktioniert gut bei einfachen Websites, bei denen sich die gesuchten Daten im Seitencode finden.
Sie können Browser-Automatisierung einsetzen. Dabei wird die Webseite genau so geöffnet, wie es ein normaler Nutzer tun würde. Das JavaScript der Seite wird ausgeführt, und die benötigten Daten werden extrahiert.
Eine Alternative ist eine Web-Automatisierungs-API. Dabei sendet die API die Anfragen, lädt und rendert die Seite in einem echten Browser und liefert anschließend das HTML der Seite zurück, damit Sie es mit Ihren eigenen Tools parsen können. So bleibt Ihre Infrastruktur schlank, da Sie keinen Browser selbst installieren oder betreiben müssen.
So erhalten Sie automatisch Daten von einer Website
Regelmäßige Webdaten-Analysen beruhen auf automatisierter Datenerfassung.
Marktforschung ist zum Beispiel ein vollwertiger Analytics-Anwendungsfall. Dabei werden Daten von Wettbewerber-Websites gesammelt, um Produkte, Webseiten, Preisänderungen und neu hinzugefügte Produkte zu verfolgen und auszuwerten.
Automatisierte Webdatenerfassung kann auch im Marketing eingesetzt werden: Veröffentlichte Inhalte und Markennennungen werden gesammelt und analysiert, um die Interaktion der Zielgruppe und beliebte Themen zu verfolgen.
Auch im E-Commerce wird die Datenerfassung automatisiert. Automatisierte Systeme helfen Online-Shops dabei, die Preise, Kataloge und Produktangebote ihrer Wettbewerber zu analysieren.
In der Medienanalyse helfen automatisierte Systeme dabei, Artikel, Nachrichten und Publikationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenzutragen. So können Analysten Informationen schneller verarbeiten.
Darüber hinaus wird automatisierte Webdatenerfassung in Forschungs- und Analyseprojekten genutzt, in denen die Webdaten umfangreich sind und in großen Mengen verarbeitet werden müssen.
Vorteile der automatisierten Datenerfassung
Einer der wichtigsten Vorteile der Automatisierung ist die Zeitersparnis. Allein die manuelle Datenerfassung kann Stunden oder sogar Tage dauern, vor allem wenn Sie viele Quellen auswerten.
Mit Web-Automatisierungs-APIs lassen sich diese Schritte deutlich schneller erledigen. Mehrere Seiten können gleichzeitig verarbeitet werden, während die Informationen aktuell gehalten werden.
Die Automatisierung ermöglicht es außerdem, mehrere Websites und Datenquellen zu verwalten, ohne dass der manuelle Aufwand im gleichen Maß steigt.
Automatisierung kann auch die Zahl der Fehler verringern. Bei der manuellen Extraktion von Daten ist das Risiko menschlicher Fehler und übersehener relevanter Informationen hoch.
Schließlich erleichtert die automatisierte Datenerfassung die Datenanalyse erheblich. Nach der Extraktion werden die Informationen in einem vordefinierten Format gespeichert, das sich leichter in Analysesystemen verwenden lässt.
Wer profitiert von der Automatisierung der Webdatenerfassung?
Lösungen zur Automatisierung von Webdaten werden typischerweise von Teams oder Unternehmen eingesetzt, die regelmäßig mit Webdaten arbeiten.
- Marketing- und Analytics-Teams nutzen die Automatisierung beispielsweise für Marktforschung und Wettbewerbsanalysen.
- E-Commerce-Unternehmen nutzen die Automatisierung, um die Preise und das Produktsortiment von Wettbewerbern zu verfolgen.
- Daten-Teams setzen Web-Automatisierungs-APIs ein, um ihre Systeme zur Datenerfassung und Datenverarbeitung aufzubauen.
- Entwickler nutzen die Automatisierung von Webdaten, um Analytics-Lösungen und andere interne Workflow-Automatisierungen zu entwickeln.
Die Automatisierung von Daten wird zur Notwendigkeit, wenn die zu verarbeitende Datenmenge die Kapazität der manuellen Verarbeitung übersteigt.