Les 7 meilleurs proxys pour l’entraînement des modèles de langage de grande envergure (LLM) (ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini, Claude, DeepSeek, etc.)

Les grands modèles linguistiques, tels que les copilotes et les assistants, les traducteurs, les modèles conversationnels et les agents de recherche, font déjà partie du quotidien de nombreuses personnes. Cependant, la plupart des utilisateurs occasionnels ne se rendent pas compte des volumes considérables de données qui alimentent leur chatbot. Dans cet article, nous nous intéresserons aux coulisses du développement des grands modèles linguistiques et, plus particulièrement, aux problèmes courants auxquels sont confrontés les spécialistes de l’IA lors de l’entraînement de leurs modèles.

Le problème lié à l’entraînement des grands modèles de langage (LLM) et à la collecte de données pour l’IA est double, et je souhaiterais l’aborder sous cet angle afin que cet article puisse être utile tant aux entrepreneurs qui développent leurs propres modèles d’IA qu’aux professionnels qui utilisent des outils existants à grande échelle. Dans les deux cas, il est nécessaire de traiter des volumes considérables de données variées, actualisées et de qualité, ce qui est impossible à réaliser sans recourir à des données de substitution.

Pourquoi vous avez besoin d’un proxy pour l’entraînement des LLM et la collecte de données d’IA

Les proxys constituent la colonne vertébrale de tout pipeline de données digne de ce nom. Que vous récupériez des données d’entraînement sur le Web pour développer la prochaine grande innovation en matière d’IA ou que vous exploitiez pleinement le potentiel de grands modèles de langage (LLM) bien connus, ce travail exige sans doute le pipeline de scraping le plus intensif qui soit : continu, ininterrompu, actualisé en permanence et souvent spécifique à une zone géographique. Si vous travaillez étroitement avec les LLM, il y a de fortes chances que vous soyez déjà conscient de ces difficultés récurrentes, mais passons-les en revue une à une et découvrons comment les proxys permettent de les résoudre.

Blocages d’adresses IP et limitation du débit

L’entraînement d’un LLM général nécessite des billions de tokens de texte, d’extraits de code et de discussions sur des forums. Un scraping intensif, même sur un seul domaine à partir d’une seule adresse de serveur cloud, peut entraîner la mise sur liste noire de votre adresse IP en quelques minutes.

Pourquoi utiliser des proxys ? Les proxys à rotation résolvent ce problème en répartissant les requêtes sur un vaste ensemble d’adresses IP, qui changent constamment et automatiquement, ce qui garantit qu’aucune adresse ne dépasse à elle seule les seuils de blocage.

Limitation des

requêtes
Même si votre adresse IP n’est pas purement et simplement bannie, de nombreux serveurs limitent les requêtes répétées provenant d’une même source, ce qui ralentit considérablement votre connexion et nuit à l’actualité des données.

Pourquoi utiliser des proxys ? Grâce à un pool de proxys à rotation, chaque requête semble provenir d’un utilisateur différent, ce qui permet de contourner la logique de limitation de la plateforme et de maintenir une vitesse de scraping constante.

Géociblage mondial

De nos jours, il est presque indispensable de disposer d’un LLM multilingue, ce qui, de surcroît, accroît considérablement la visibilité de votre marque. Cependant, si votre modèle se contente de parler la langue sans maîtriser la culture, les nuances régionales, les dialectes locaux et les tendances du marché, votre investissement sera tout simplement perdu.

Pourquoi utiliser des serveurs proxy ? Les serveurs proxy dotés d’un ciblage géographique précis vous permettent d’extraire des contenus locaux soumis à des restrictions géographiques ou modifiés d’une autre manière (actualités, tarifs, résultats de recherche, flux des réseaux sociaux) en acheminant le trafic via des adresses IP situées dans des pays, des villes ou même chez des FAI spécifiques.

Systèmes anti-bots

Ce problème est particulièrement répandu sur les réseaux sociaux, les plateformes de billetterie en direct, les services de fintech et les plateformes de commerce électronique populaires. Comme on peut s’y attendre, les données d’entraînement les plus précieuses sont souvent protégées par des pare-feu d’applications Web (WAF) très performants, tels que Cloudflare, Akamai ou DataDome.

Ces plateformes ont recours à un système de détection des bots à plusieurs niveaux, qui intègre l’analyse comportementale, l’identification par empreinte numérique, les tests CAPTCHA et les pièges de type « honeypot », ce qui leur permet de détecter et de bloquer instantanément les requêtes provenant de machines.

Pourquoi utiliser des proxys ? Des proxys résidentiels et mobiles bien configurés (en particulier lorsqu’ils sont associés à un outil de déblocage de sites Web) masquent l’origine de l’infrastructure cloud, imitent automatiquement les empreintes de navigation humaines naturelles et résolvent les CAPTCHA de manière native avant que la connexion ne soit bloquée.

Collecte de données en temps réel

L’entraînement d’un modèle LLM s’arrête dès que vous cessez de lui fournir des données, ce qui fige définitivement votre modèle à ce moment précis. Si le chatbot peut très bien se contenter de vivre dans le passé, vous ne pouvez pas en attendre autant de vos utilisateurs, ni leur interdire de poser des questions sur l’actualité ou les événements récents.

Pourquoi utiliser des proxys ? La collecte de données en temps réel est essentielle, mais elle implique de maintenir en permanence un volume élevé de requêtes. Le seul moyen de garantir un flux de données ininterrompu consiste à disposer d’un vaste parc de proxys, ce qui permet d’assurer le traitement des requêtes sans délai, même si une adresse IP venait à être bloquée.

Par ailleurs, de nombreuses entreprises utilisent des serveurs MCP (Model Context Protocol) dotés de proxys intégrés, qui font office de couche d’abstraction pour les agents LLM. Lorsqu’un utilisateur interroge un agent IA au sujet d’un événement en direct, celui-ci peut, par programmation, faire appel à un outil protégé par un proxy afin d’explorer en toute sécurité les moteurs de recherche ou les pages Web publiques dynamiques sans se faire bloquer.

Une connexion stable pour l’exploration en profondeur

L’extraction d’articles linéaires est facile, mais pour former une IA à comprendre les dialogues humains, il faut télécharger des fils de discussion de forums sociaux profondément imbriqués, des discussions communautaires et des chaînes de commentaires. Pour mener à bien cette tâche et suivre de longues conversations en ligne, vous avez besoin de sessions persistantes et stables.

Pourquoi utiliser des proxys ? En ajoutant des sessions persistantes (30 à 60 minutes ou l’option « Keep-Alive ») à vos proxys résidentiels ou FAI, vous offrez à votre outil de scraping une connexion stable lui permettant de télécharger en toute sécurité l’intégralité des arborescences de conversations humaines.

Conformité et audit juridique

Au-delà de la qualité des données d’entraînement, il est important de prêter attention à la *manière* dont ces données ont été obtenues, car un approvisionnement non éthique entraîne de réelles répercussions juridiques, telles que des réclamations pour violation du droit d’auteur, des problèmes liés au RGPD et des litiges concernant les conditions générales d’utilisation des plateformes.

Pourquoi recourir à des proxys ? Certains fournisseurs de proxys appliquent des contrôles stricts de « Know-Your-Customer » (KYC) et garantissent des réseaux de pairs entièrement éthiques et fonctionnant sur le principe du consentement explicite, ce qui peut grandement contribuer à prouver que vos données ont été collectées via des nœuds publics légaux. Pour savoir exactement quelles données ont été extraites, recherchez des fournisseurs proposant des journaux d’audit et des relevés d’utilisation. Le respect de ces pratiques permet de constituer une trace écrite qui, à son tour, facilite vos contrôles de conformité.

Limites de débit des API et plafonds de concurrence

Les fournisseurs d’IA (tels qu’OpenAI ou Anthropic) imposent des limites strictes quant au nombre de requêtes ou de jetons que vous pouvez envoyer par minute. Lors de l’utilisation de modèles de langage à grande échelle (LLM) existants dans le cadre d’un pipeline de données (synthèse, annotation, génération de données synthétiques), il n’est pas rare que cette limite soit dépassée par les entreprises opérant à partir d’un seul serveur de bureau.

Pourquoi utiliser des proxys ? Pour éviter les blocages d’adresse IP liés à l’erreur « 429 Too Many Requests », répartissez le trafic sur un ensemble de proxys et faites évoluer votre activité en toute sérénité.

Fuites de données d’entreprise

Le risque de divulgation de données internes dans le trafic sortant survient lorsque des milliers d’employés utilisent des outils d’IA en ligne. De plus, les plateformes d’IA publiques suivent les adresses IP entrantes des entreprises afin de déterminer sur quoi celles-ci travaillent, ce qui, en soi, constitue une menace pour votre activité.

Pourquoi utiliser des serveurs proxy ? Les serveurs proxy font office de couche intermédiaire. En masquant l’infrastructure réseau interne et l’emplacement de votre entreprise, ils garantissent que ni vos concurrents ni les plateformes d’IA ne puissent suivre les habitudes d’utilisation de votre équipe, son origine ou son ampleur opérationnelle. De plus, cela évite que votre entreprise ne soit associée à une activité de scraping spécifique.

Boucles de bannissement du chat IA

Les boucles de blocage peuvent se produire des deux côtés du processus LLM. Si vous utilisez un agent d’IA pour effectuer des recherches ou extraire des données, les sites web qu’il visite le détecteront rapidement et le signaleront comme un bot, ce qui entraînera le blocage de votre adresse IP. Par ailleurs, vous pouvez être banni par le LLM lui-même : des services comme ChatGPT, Gemini ou Claude peuvent suspendre votre compte s’ils soupçonnent une utilisation automatisée ou excessive.

Pourquoi utiliser des proxys ? Ces deux cas peuvent toutefois être résolus à l’aide de proxys. Dans le cas de l’agent IA, vous devrez associer un pool de proxys rotatifs directement à l’agent, ce qui l’obligera à changer d’identité numérique à chaque recherche qu’il effectue. Dans le second cas, utilisez le pool de proxys avec un logiciel anti-empreinte numérique sur votre appareil. Cela réduira le risque de détection en faisant apparaître chaque session comme provenant d’un utilisateur distinct.

Gestion multi-comptes

L’exploitation simultanée de plusieurs comptes LLM à des fins de test, d’analyse comparative ou de mise à l’échelle du trafic API nécessite que chaque compte soit considéré comme un utilisateur unique et indépendant. Dans le cas contraire, le système de détection des fraudes du fournisseur d’IA pourrait considérer cela comme un usage abusif des comptes et résilier l’espace de travail.

Pourquoi utiliser des proxys ? La solution consiste ici à attribuer à chaque profil de compte un proxy résidentiel ou FAI « propre » (souvent associé à une empreinte de navigateur modifiée), ce qui empêche les plateformes de les relier entre eux et d’enchaîner les suspensions massives.

Pistes d’audit et répartition des coûts

Cette question n’est pas évidente pour les jeunes entrepreneurs et les PDG débutants, mais c’est un sujet de préoccupation qui pèse constamment sur votre entreprise et qui finit toujours par vous causer des problèmes si vous ne faites pas attention ; il vaut donc mieux prévenir ce problème avant qu’il ne grignote votre budget.

À l’échelle d’une entreprise, lorsque des dizaines d’équipes utilisent l’IA simultanément, il devient impossible de suivre avec précision l’utilisation de cette technologie par chaque service et chaque projet. Cela complique considérablement l’affectation des budgets, ainsi que la responsabilisation des équipes.

Pourquoi recourir à des serveurs proxy ? Les fournisseurs de serveurs proxy proposant la gestion des sous-utilisateurs, des tableaux de bord d’utilisation et la journalisation des sessions vous permettent d’associer des métadonnées spécifiques au trafic, voire à chaque requête, ce qui facilite considérablement le suivi ultérieur.

Quel type de proxy choisir ?

Tous les proxys ne se valent pas. Il n’y a ni gagnants ni perdants, ni niveaux supérieurs ni inférieurs ; chaque type de proxy évolue dans son propre domaine et un proxy bien configuré donnera d’excellents résultats, quelle que soit son origine – appareil réel ou centre de données. Le choix du type de proxy adapté à votre flux de travail est essentiel, car il définit la « racine » de votre connexion et, par conséquent, détermine en grande partie à l’avance la réussite de votre opération. Dans cette section, passons en revue les avantages et les inconvénients de chaque type de proxy disponible sur le marché et identifions leurs meilleurs cas d’utilisation.

Avant d’entrer dans les détails, voici l’essentiel en quelques mots : le risque de détection diminue à mesure que l’on passe des adresses IP de centre de données aux adresses IP mobiles.

Proxies résidentielles

Les proxys résidentiels sont des adresses IP provenant d’appareils domestiques tels que des routeurs Wi-Fi, des téléviseurs connectés ou des ordinateurs portables, partout dans le monde. Les propriétaires de ces appareils acceptent souvent de louer leur adresse IP à des fournisseurs de proxys en échange d’une compensation financière. Ceci, bien sûr, si le fournisseur applique une politique d’acquisition d’IP éthique et n’acquiert pas d’adresses résidentielles par des moyens douteux. Dans le cadre de la formation LLM, comme nous l’avons établi précédemment, l’approvisionnement éthique en données est non négociable, car l’utilisation de nœuds obtenus illégalement entraîne de lourdes conséquences juridiques.

Les adresses IP résidentielles constituent la référence absolue pour de nombreux (sinon la plupart) des processus de collecte de données et de scraping: en raison de leur origine « humaine », ces proxys sont rarement détectés par les services anti-bots, déclenchent moins de CAPTCHA et ne sont pratiquement jamais bannis, même par les plateformes les plus strictes. De plus, ces adresses IP sont très prisées pour un ciblage géographique précis, puisqu’elles sont associées à des emplacements physiques réels et à des fournisseurs d’accès à Internet.

En revanche, la vitesse et la qualité de votre connexion via le proxy dépendent du système de votre hébergeur. Si le serveur d’hébergement est hors ligne, le proxy que vous utilisez cesse immédiatement de fonctionner ; il en va de même en cas de problèmes de latence rencontrés par le propriétaire de l’adresse IP.

Idéal pour : l’extraction de données sur le Web à partir de bases de données et de plateformes hautement sécurisées ou soumises à des restrictions géographiques, telles que les sites de commerce électronique, les réseaux sociaux en ligne et les moteurs de recherche ; l’extraction d’ensembles de données multimodaux ; l’entraînement à la compréhension des dialogues, des dialectes et à la localisation ; la collecte de données en temps réel ; ChatGPT, Perplexity, Claude, DeepSeek.

Éléments à prendre en compte : les principes éthiques du fournisseur en matière d’acquisition et le niveau de précision du ciblage géographique ; la taille et la qualité du parc d’adresses IP, ainsi que la réputation des réseaux de diffusion de contenu (CDN) ; les capacités de rotation et la prise en charge des protocoles.

Proxies de centre de données

L’origine des proxys de centres de données est explicite : ces adresses IP sont hébergées sur les serveurs cloud de grands centres de données. Très prisées pour leur faible coût, leur connexion stable et leur faible latence, elles sont souvent utilisées pour des tâches exigeant une vitesse maximale ou le traitement de volumes importants de données publiques. Cependant, elles présentent un risque élevé de blocage par les systèmes anti-bots, ce qui entraîne de fréquents signalements sur les sites à haute sécurité.

En matière de formation des modèles de langage de grande envergure (LLM) et de collecte de données, les proxys de centres de données constituent rarement le premier choix de nombreux développeurs, mais ils occupent néanmoins un créneau bien à eux. Ces adresses IP constituent une excellente option, à la fois efficace et économique, pour les cibles dont la protection contre les bots est faible, voire inexistante, telles que les wikis, les bases de données en libre accès, les référentiels de code, les revues universitaires et autres plateformes de données accessibles au public et disponibles en toute légalité.

Les adresses IP des centres de données ne se limitent pas au simple « scraping » ; elles constituent les infrastructures informatiques fondamentales pour l’ingénierie de l’IA, le traitement des données et le déploiement multimodèle en aval.

Idéal pour : l’extraction de données sur des plateformes et des ensembles de données en libre accès ; les tests de charge et les analyses comparatives ; la génération de données synthétiques à grande échelle ; le prétraitement, le filtrage et la déduplication de textes ; l’équilibrage de charge

Éléments à prendre en compte : disponibilité de pools dédiés , prise en charge des protocoles, géolocalisation des centres de données, diversité des sous-réseaux et des ASN, propriété du matériel, débit maximal et nombre maximal de connexions simultanées.

Proxies mobiles

Les proxys mobiles acheminent votre adresse IP via un réseau mobile à l’aide de cartes SIM attribuées à de véritables smartphones. Cette méthode les rend similaires aux proxys résidentiels, à une différence près qui réside dans le mode de fonctionnement distinct des fournisseurs d’accès à Internet et des opérateurs de téléphonie mobile.

Statistiquement, une adresse IP résidentielle est partagée entre 16 et 32 foyers (et entre 62 et 128 dans le cas des FAI à bas prix), ce qui correspond approximativement à un immeuble d’appartements de taille moyenne. Les opérateurs de téléphonie mobile adoptent une approche plus ambitieuse : les téléphones portables consomment moins de connexions de port en continu qu’un routeur domestique classique, ce qui permet aux réseaux mobiles d’optimiser au maximum la densité d’abonnés. Une seule adresse IP mobile attribuée à une antenne-relais s’apparente davantage à un « canal », utilisé simultanément par des centaines, voire plus de 1 000 utilisateurs actifs.

C’est précisément cette divergence qui explique pourquoi, parmi tous les types de proxys, les adresses IP mobiles affichent le score de fiabilité le plus élevé et sont considérées, en fin de compte, comme impossibles à bloquer par les systèmes anti-bots : toute plateforme qui tente de bloquer une connexion mobile suspecte risque de bloquer plus d’un millier de ses utilisateurs honnêtes. Quant aux inconvénients, ils sont au nombre de deux : les adresses IP mobiles sont les plus chères du marché et offrent un débit variable.

Idéal pour : les tâches nécessitant une connexion mobile – applications mobiles et extraction de données sur les réseaux sociaux, création et gestion de comptes. Pages de résultats de recherche (SERP) hyper-localisées, plateformes de commerce électronique « mobile-first », espaces de conversation hautement sécurisés, Gemini, Grok.

Éléments à prendre en compte : éthique d’acquisition du fournisseur , authentification du réseau mobile, ciblage par ASN et opérateur, alignement en temps réel des empreintes du système d’exploitation et du réseau, concurrence multiport, option de rotation manuelle, limitation stricte du trafic.

Proxys des FAI

Les proxys ISP (ou résidentiels statiques) associent des adresses IP de centres de données et des adresses IP résidentielles. Les grands centres de données achètent souvent ces adresses IP auprès de véritables fournisseurs d’accès à Internet, puis les hébergent sur leurs serveurs cloud. Ainsi, les proxys ISP offrent à la fois les performances de pointe et le rapport qualité-prix avantageux des centres de données, tandis que les systèmes anti-bots les considèrent comme des adresses résidentielles classiques enregistrées auprès de fournisseurs reconnus.

À première vue, les proxys des FAI semblent être une solution universelle, mais ce n’est pas tout à fait vrai. Bien que les FAI affichent des performances exceptionnelles dans toutes les tâches, ils peuvent néanmoins être détectés par les systèmes anti-bot les plus performants en raison de leur « propreté » excessive.

Un autre élément à prendre en compte est leur prix : bien souvent, les adresses IP des FAI se situent à mi-chemin entre les options bon marché des centres de données et les options résidentielles plus onéreuses. Cependant, dans certains cas, le mieux est d’opter dès le départ pour des adresses IP résidentielles. Il est préférable d’évaluer soigneusement vos cas d’utilisation approximatifs avant l’achat, afin de ne pas dépenser de l’argent pour des proxys peu adaptés à votre flux de travail.

Idéal pour : l’extraction de données volumineuses ou multimodales à partir de plateformes de streaming ; les référentiels d’entreprise hautement sécurisés, les places de marché en ligne, les bibliothèques universitaires ; la vérification continue des faits et l’extraction de connaissances (infrastructure RAG) ; Copilot, Claude.

Éléments à prendre en compte : informations sur les opérateurs et provenance des adresses IP, disponibilité des pools dédiés, prise en charge des protocoles, politiques de remplacement et de renouvellement des pools.

Meilleures pratiques d’utilisation – Les proxys pour la collecte de données et le scraping des LLM

Comme nous l’avons établi, les proxys sont indispensables pour toute tâche liée aux LLM : si vous souhaitez rationaliser votre flux de travail et éviter à votre entreprise des conséquences fâcheuses, vous avez besoin de proxys.

Dans cette section, nous allons passer en revue les cas d’utilisation courants dans le domaine du web scraping et de la collecte de données par IA, et déterminer quelle serait la meilleure configuration de proxy pour chacune de ces tâches. Nous espérons que cet article vous servira par la suite de guide pour tous vos besoins en matière de proxys.

Voici à quel point la taille requise du pool de proxys peut varier considérablement en fonction de la tâche : de 10 000 adresses IP pour le scraping de sites en libre accès à plus de 100 millions pour les pipelines RAG en temps réel.

Extraction à haut débit à partir de jeux de données en libre accès

Téléchargement en masse de textes, de dépôts de code et d’articles universitaires accessibles au public (Wikipédia, arXiv, GitHub, Common Crawl) à un débit maximal pour le pré-entraînement des modèles de base.

Niveau de sécurité : Faible

Volume de données : élevé, de l’ordre de plusieurs dizaines de To à plusieurs Po

Principal défi : faible vitesse de collecte de données et connexion instable

Forum social et exploration en profondeur des fils de discussion

Téléchargement de fils de discussion, de chaînes de commentaires et d’échanges de questions-réponses profondément imbriqués (Reddit, Quora, StackOverflow) afin d’entraîner les capacités de dialogue et de raisonnement.

Niveau de sécurité : moyen à élevé, selon la plateforme

Volume de données : moyen , de quelques centaines de Go à quelques To

Principal défi : assurer la cohérence des sessions sur plusieurs requêtes ; déclencher les systèmes de détection des bots

Collecte de données d’entraînement multilingues et localisées

Extraction de contenus soumis à des restrictions géographiques, de forums régionaux, de flux de réseaux sociaux locaux et de résultats de recherche spécifiques à chaque pays afin de développer des modèles de langage de grande capacité (LLM) multilingues et adaptés à la culture locale.

Niveau de sécurité : moyen à élevé, selon la plateforme

Volume de données : élevé, de l’ordre de plusieurs dizaines de To

Principal défi : accéder à des contenus soumis à des restrictions géographiques et/ou modifiés en fonction de la localisation sans disposer d’une adresse IP locale ; déclencher les systèmes de détection des bots

Extraction de données au-delà des pare-feu d’application Web (WAF) et des systèmes anti-bots

Extraction de données d’entraînement à partir de plateformes hautement sécurisées telles que LinkedIn, Instagram, Amazon ou des fournisseurs de données financières utilisant Cloudflare, Akamai ou DataDome.

Niveau de sécurité : Élevé

Volume de données : moyen, de quelques centaines de Go à quelques To

Principal défi : contourner les systèmes anti-bots rigoureux

Extraction de données Web en temps réel pour les pipelines RAG

Alimenter en continu un système de génération augmentée par la recherche (RAG) avec des données actualisées provenant des médias d’information, des blogs en direct, des flux financiers et des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP).

Niveau de sécurité : Moyen à élevé, selon la plateforme

Volume de données : faible à moyen , flux continu plutôt que volume massif

Principal défi : maintenir un flux de requêtes ininterrompu à des fréquences élevées ; déclencher les systèmes de détection des bots ; accéder à des contenus soumis à des restrictions géographiques et/ou dont l’emplacement géographique a été modifié sans disposer d’une adresse IP locale

Meilleures pratiques d’utilisation – Alternatives à la formation aux outils LLM et IA

Dans cette section, nous déterminerons les meilleures configurations de proxy pour les modèles linéaires existants – utiles pour les pipelines d’entraînement d’IA et les développeurs travaillant à grande échelle avec des modèles reconnus. Si vous ne développez pas votre propre modèle d’IA, mais que vous devez exploiter pleinement un modèle disponible sur le marché, cette section est faite pour vous.

Meilleur proxy pour l’entraînement de ChatGPT

L’exécution d’un volume élevé d’appels à l’API OpenAI à des fins de réglage fin, de génération de données synthétiques ou de pipelines d’annotation nécessite la gestion de plusieurs clés API et comptes sans déclencher les limites de débit d’OpenAI ni son système de détection des fraudes.

Niveau de sécurité : Moyen

Principal défi : rester en dessous des limites de fréquence par clé et éviter la suspension du compte lors des sessions API simultanées

Meilleur proxy pour la formation à Perplexity

L’utilisation de Perplexity à grande échelle pour l’automatisation de la recherche en temps réel, les pipelines enrichis par la recherche ou l’évaluation comparative de ses résultats basés sur la recherche nécessite une gestion rigoureuse des sessions afin d’éviter toute limitation de débit et tout signalement de compte.

Niveau de sécurité : Moyen

Principal défi : garantir la cohérence de l’identité de session dans le cadre de requêtes fréquentes liées à des recherches ; déclencher les systèmes de détection des bots

Meilleur proxy pour la formation à Copilot

L’intégration de Microsoft Copilot dans des flux de travail à l’échelle de l’entreprise, que ce soit pour la génération de code, le traitement de documents ou le raisonnement automatisé, nécessite des sessions stables et authentifiées sur plusieurs comptes et dans plusieurs régions.

Niveau de sécurité : moyen à élevé

Principaux défis : contourner les systèmes anti-bots rigoureux ; déclencher la vérification d’identité ou le verrouillage des comptes ; maintenir des sessions persistantes

Meilleur proxy pour l’entraînement de Gemini

L’utilisation de Google Gemini pour des tâches d’entraînement multimodal à grande échelle, des tests de performance d’API ou des pipelines de données automatisés implique de contourner les systèmes agressifs de détection des fraudes de Google ainsi que ses limites strictes de concurrence par clé.

Niveau de sécurité : moyen à élevé

Principal défi : contourner l’analyse comportementale stricte ; limites de concurrence par clé API entre les sessions

Meilleur proxy pour l’entraînement de Claude

L’utilisation de Claude d’Anthropic pour l’annotation en entreprise, la génération de données RLHF ou les pipelines de synthèse à grande échelle nécessite une gestion rigoureuse des sessions et des comptes afin de respecter les politiques d’utilisation strictes d’Anthropic.

Niveau de sécurité : Moyen à élevé

Principal défi : éviter la suspension des comptes suite à la surveillance de l’utilisation par Anthropic ; maintenir des pipelines API multi-comptes à haut débit.

Meilleur proxy pour l’entraînement de DeepSeek

Le déploiement de DeepSeek pour l’inférence à grande échelle, les pipelines de réglage fin ou les comparaisons interrégionales pose des défis spécifiques liés aux restrictions d’accès géopolitiques et à la surveillance du trafic au niveau des plateformes.

Niveau de sécurité : moyen à élevé

Principal défi : restrictions d’accès régionales ; surveillance des plateformes

Meilleur proxy pour la formation à Grok

La formation à Grok ou l’évaluation de ses performances à grande échelle via l’API ou l’interface utilisateur de X nécessite la gestion de plusieurs comptes, compte tenu des systèmes de détection des bots très stricts de X et des contrôles d’accès spécifiques à chaque région.

Niveau de sécurité : Élevé

Principal défi : mise en place de systèmes de détection des bots et de contrôle de l’intégrité des comptes à plusieurs niveaux ; gestion de sessions de formation simultanées et à fort volume via des API ou des interfaces

Les meilleurs fournisseurs de proxys pour l’entraînement des LLM

Une fois que vous avez déterminé vos principaux cas d’utilisation et identifié la chaîne de proxys nécessaire, la recherche peut commencer. Vous n’êtes pas seul dans cette aventure : environ la moitié du succès de votre flux de travail dépend des outils et services complémentaires que vous utilisez. Cela est particulièrement vrai dans le contexte de l’entraînement des modèles de langage (LLM), de la collecte de données pour l’IA et des services de proxy. Il est essentiel de trouver le fournisseur qui répond à vos besoins, sans quoi vous risquez de perdre du temps, de l’argent et votre patience.

Voici les prestataires auxquels je confie le plus souvent mes missions ; chacun a ses points forts et ses points faibles, alors analysons-les ensemble.

Fournisseur	Types de proxies	Dimensions de la piscine	Fonctionnalités de ciblage géographique	Compétences de rotation	Prise en charge des protocoles	Prix de départ
Floppydata	Particuliers, centres de données, téléphonie mobile, FAI	Plus de 65 millions de personnes dans plus de 195 pays	Pays, ville, État, ASN	Par requête, 5 à 60 minutes, sessions persistantes / Keep-Alive	HTTP, HTTPS, SOCKS5, UDP	Proxys rotatifs (mobile, résidentiel, centre de données) : 1 $/Go ; centre de données statique : 1 $/adresse IP ; FAI : 5 $/adresse IP
1browser	Particuliers, centres de données, mobile, Tor	N/A, plus de 100 pays pris en charge	Pays, ville	Rotation rapide, sessions persistantes	HTTP, HTTPS, SOCKS5	7 $ par mois
Proxys Gologin	Résidentiel, centre de données, mobile	Environ 20 millions, avec une couverture mondiale	Pays, ville	Rotation automatique toutes les 5 à 30 minutes, rotation personnalisée via le protocole SOCKS5 et les proxys de l’utilisateur	HTTP, HTTPS, SOCKS5, SOCKS4	4,50 $/mois
Oxylabs	Particuliers, centres de données, téléphonie mobile, FAI	Plus de 175 millions répartis sur plus de 195 sites	Continent, Pays, Ville, État, ASN, Code postal	Par requête, jusqu’à 24 heures, sessions persistantes personnalisées	HTTP, HTTPS, HTTP/3, SOCKS5, UDP	Particuliers : 6 $/Go, Centres de données : 1,20 $/adresse IP, Mobile : 7,50 $/Go, FAI : 1,60 $/adresse IP
Decodo	Particuliers, centres de données, téléphonie mobile, FAI	Plus de 125 millions répartis sur plus de 195 sites	Pays, ville, État, ASN	Par requête, de 1 à 60 minutes, intervalles personnalisés jusqu’à 24 heures	HTTP, HTTPS, SOCKS5, UDP	Particuliers : 3,75 $/Go, Centres de données : 0,6 $/Go, Mobile : 3,75 $/Go, FAI : 3,33 $/IP
Rayobyte	Particuliers, centres de données, téléphonie mobile, FAI	Plus de 40 millions de proxys résidentiels répartis dans plus de 163 pays	Pays, ville, État, ASN	Par requête, de 1 à 60 minutes	HTTP, HTTPS, SOCKS5	Particuliers : 3,50 $/Go, Centres de données : 0,30 $/Go, Mobile : 250 $/mois, FAI : 5 $/adresse IP

Floppydata

Floppydata est mon fournisseur de proxys préféré depuis un certain temps déjà. Ce service offre des performances et une vitesse exceptionnelles pour tous les types de proxys, sans pour autant vous coûter les yeux de la tête. De plus, ce fournisseur propose une gamme complète d’options avancées de configuration des proxys : un ciblage géographique précis au niveau de la ville, de la région et de l’ASN ; une rotation flexible, allant du mode « par requête » au mode « Keep-Alive » ; ainsi qu’une prise en charge complète des protocoles, y compris UDP.

L’argument clé de vente de Floppydata réside dans son forfait « Rotating proxy », qui comprend trois types d’adresses IP (résidentielles, mobiles et de centre de données) entre lesquelles vous pouvez basculer à tout moment, en ne payant que la bande passante – 1 $/Go. Cela fait de Floppydata l’un des meilleurs fournisseurs pour la collecte de données destinées à l’IA, car il vous permet d’extraire facilement des données de différentes sources sans frais supplémentaires.

Caractéristiques principales :

• Le forfait de données complet pour les proxys rotatifs comprend des adresses IP de centres de données, résidentielles et mobiles, que vous pouvez utiliser à votre guise, en ne payant que par Go
• API de scraping dédiées pour les cas d’utilisation et les plateformes les plus courants
• Rotation flexible : par requête, par intervalles de 5 à 60 minutes, avec prise en charge des connexions persistantes (sticky/Keep-Alive)
• Ciblage géographique très précis
• Prise en charge du protocole UDP
• Intégrations d’IA
• Assistance client en direct
• Pas de frais d’installation, mises à niveau et rétrogradations faciles de votre forfait

Idéal pour : la collecte de données d’entraînement en grand volume ; les workflows LLM à budget restreint ; la collecte de données d’entraînement multilingues et localisées en grand volume ; les pipelines de scraping en temps réel ; le scraping géolocalisé de précision ; les pipelines à rotation ; ChatGPT, Perplexity, Claude, DeepSeek.

1browser

1browser est un navigateur anti-détection doté de fonctionnalités intégrées de contournement de proxy et de gestion de comptes multiples. Bien que les navigateurs anti-détection ne constituent pas forcément le premier choix lors de la recherche de fournisseurs de proxys, ils constituent un excellent outil qui regroupe, au sein d’une interface épurée, toutes les fonctionnalités nécessaires au flux de travail LLM : isolation des empreintes numériques, gestion des sessions et attribution de proxys, le tout géré depuis un seul et même endroit.

1browser propose une gamme complète de proxys rotatifs, plusieurs options gratuites et la possibilité de connecter vos propres adresses IP personnalisées pour seulement 7 $ par mois, ce qui en fait une solution très abordable pour les tâches nécessitant un volume important de données. De plus, la plateforme prend en charge les appareils mobiles, ce qui peut s’avérer très utile pour les processus nécessitant une connexion mobile et/ou une interface mobile. 1browser constitue un excellent choix pour les développeurs travaillant à grande échelle avec des comptes d’IA et souhaitant réduire la complexité de la configuration.

Caractéristiques principales :

• Protection contre l’empreinte numérique du navigateur pour chaque profil créé
• Proxys résidentiels, de centre de données et mobiles intégrés
• Proxys publics et proxys Tor gratuits disponibles, ce qui rend le navigateur entièrement gratuit pour les tâches de faible envergure
• Prise en charge des adresses IP personnalisées appartenant à l’utilisateur
• Chaque profil est entièrement isolé et personnalisable : vous pouvez attribuer un nouveau proxy, un nouvel emplacement et de nouvelles données d’empreinte numérique à chaque compte
• 2 Go de proxys résidentiels inclus dans les formules payantes (recharge disponible)
• Politique de non-conservation des logs
• Prise en charge des interfaces mobiles et de bureau avec synchronisation automatique entre les appareils
• Configuration simple et interface utilisateur conviviale

Idéal pour : les workflows d’agents IA, le scraping multi-comptes , les tests d’outils LLM dans des sessions isolées ; l’automatisation via navigateur avec protection intégrée contre l’empreinte numérique ; les tests d’interfaces mobiles ; ChatGPT, Gemini, Perplexity.

Proxys Gologin

À l’origine, Gologin était un navigateur anti-détection; il s’est depuis développé pour devenir une plateforme d’automatisation « full-stack » proposant des proxys natifs, des profils cloud et des frameworks API. À l’instar de 1browser, Gologin propose une protection intégrée contre l’empreinte numérique ainsi qu’une gestion multi-comptes, ce qui en fait un outil idéal pour les workflows LLM impliquant l’automatisation via navigateur, le scraping par des agents IA ou l’accès à des plateformes « mobile-first ».

Gologin offre des performances exceptionnelles tout en proposant une interface épurée, bien structurée et facile à utiliser. Les entreprises et les grandes équipes apprécieront les fonctionnalités de partage de compte et de session de la plateforme, qui facilitent le travail d’équipe, et vos collègues moins à l’aise avec la technologie vous remercieront d’avoir choisi Gologin. De plus, le service propose un essai gratuit de 7 jours pour tester la solution et déterminer si elle vous convient.

Caractéristiques principales :

• Fonctionnalités intégrées de gestion des empreintes digitales et des appareils
• Essai gratuit de 7 jours
• Les proxys peuvent être utilisés en dehors de l’application Gologin
• Profils de téléphones Android dans le cloud disponibles pour les plateformes « mobile first »
• API, SDK, MCP et frameworks de lancement cloud hautement performants, conçus pour l’automatisation, le scraping et les agents IA
• 2 Go de données de localisation inclus dans les formules payantes (recharge disponible)
• Configuration simple et interface utilisateur conviviale
• Protection assurée par un chiffrement AES-256, des pare-feu et un hébergement sur des serveurs sécurisés
• Partage de compte et de session pour faciliter le travail d’équipe

Idéal pour : la collecte de données sur les réseaux sociaux, le scraping avec séparation des comptes, la collecte de données pour les modèles de langage de grande envergure (LLM) lors de sessions courtes ; l’automatisation via des agents IA dans le navigateur ; l’accès à des plateformes « mobile-first » via des profils Android dans le cloud ; les pipelines de scraping partagés au sein d’une équipe ; ChatGPT, Perplexity, Gemini.

Oxylabs

Oxylabs est un acteur de premier plan parmi les fournisseurs de proxys. Ce service est à la hauteur de sa réputation grâce à une gamme variée d’outils, une infrastructure de proxys sophistiquée, une protection des utilisateurs de niveau entreprise et des performances exceptionnelles.

Toutefois, ce service haut de gamme se reflète dans la tarification d’Oxylabs : ce fournisseur est l’un des plus chers de la liste. Dans l’ensemble, Oxylabs conviendrait particulièrement aux grandes entreprises, où des proxys sont nécessaires dans l’ensemble des services et des processus de travail, car le prix au Go diminue à mesure que vous achetez davantage.

Caractéristiques principales :

• Proxys résidentiels avec protection contre l’empreinte numérique
• Des chargés de compte dédiés pour les niveaux d’entreprise
• Extension Chrome, outils de scraping Web et API SERP, AI Studio, ainsi que des ensembles de données gérés
• Systèmes de réessai automatisés
• SLA garantissant une disponibilité de 99,95 % avec basculement automatique

Idéal pour : les pipelines de formation de modèles de langage à grande échelle (LLM) destinés aux entreprises ; l’extraction multimodale à haut débit ; les infrastructures RAG et la collecte continue de données en temps réel ; Gemini, Copilot, Grok.

Decodo

Decodo (anciennement Smartproxy) est un fournisseur de taille moyenne réputé, apprécié pour ses tarifs compétitifs et ses excellentes performances. Decodo convient particulièrement aux workflows LLM grâce à la suite d’outils d’IA de la plateforme, qui comprend notamment une API de scraping Web, un analyseur syntaxique basé sur l’IA et un téléchargeur de vidéos, parmi d’autres intégrations utiles.

Pour vous permettre de tester le service, Decodo propose un essai gratuit de 3 jours pour tous les types de proxys (à l’exception des proxys résidentiels statiques dédiés (FAI) et des proxys de centre de données dédiés), avec 100 Mo de trafic, ainsi qu’une garantie de remboursement de 14 jours pour les clients payants.

Caractéristiques principales :

• Prise en charge de l’intégration sans code (n8n et autres solutions similaires)
• Prise en charge de la gestion multi-comptes
• API supplémentaires pour le scraping et les SERP, analyseur IA, modèles prédéfinis
• Gestion des CAPTCHA intégrée à l’infrastructure
• Essai gratuit de 3 jours avec 100 Mo de trafic
• Garantie de remboursement de 14 jours
• Protection contre l’empreinte digitale du navigateur

Idéal pour : les workflows de collecte de données et de scraping d’IA à moyenne échelle ; l’exploration des forums sociaux et des fils de discussion ; ChatGPT, Perplexity, DeepSeek.

Rayobyte

Rayobyte est un fournisseur réputé, présent dans le secteur depuis plus d’une décennie. Ce fournisseur met l’accent sur des politiques de conformité strictes et un approvisionnement éthique, ce qui en fait un partenaire idéal pour les entreprises soumises à des obligations légales ou pour les développeurs pratiquant le web scraping dans le cadre de l’entraînement des modèles de langage de grande envergure (LLM). Rayobyte est également l’un des rares fournisseurs à pouvoir se prévaloir de la propriété directe de son infrastructure : grâce à l’exploitation de son propre ASN, Rayobyte est en mesure d’offrir des performances optimales et des tarifs inférieurs à ceux du marché pour ses proxys de centres de données et de FAI.

Caractéristiques principales :

• Outil de déblocage de sites Web, API de web scraping et navigateur auto-hébergé disponibles
• Nombre illimité de threads et de sessions
• Adresses IP obtenues de manière éthique avec le consentement total de l’utilisateur final
• Les numéros AS que nous possédons en propre offrent de meilleures performances pour les plages de centres de données
• Modèle de paiement à l’utilisation associé à une politique de conservation des données sans date d’expiration
• Audits complets des cas d’utilisation et politique KYC stricte avant l’achat

Idéal pour : l’extraction de volumes importants de données à partir de bases de données en libre accès, l’entraînement de Microsoft Copilot, d’autres cas d’utilisation dans les centres de données et chez les FAI, ainsi que les projets d’IA soumis à des exigences de conformité.

Conclusion

L’entraînement des modèles LLM et les processus de collecte de données pour l’IA nécessitent non seulement des volumes considérables de données, mais aussi une réflexion préalable minutieuse sur les outils et infrastructures complémentaires précis que vous devez mettre en œuvre. Nous espérons que cet article aura permis d’apporter un éclairage sur ce sujet complexe.