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Web-Scraping-API

Senden Sie eine URL und erhalten Sie die Seite so, wie ein echter Browser sie sieht: JavaScript gerendert, CAPTCHAs gelöst, fehlgeschlagene Versuche werden über stärkere Pools wiederholt. Sie zahlen nur für erfolgreiche Scrapes.

Blockaden, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme automatisch bewältigen
Erhalten Sie das vollständig gerenderte HTML jeder öffentlichen Seite mit einem API-Aufruf
Offizielle TypeScript- und Python-SDKs, ein MCP-Server für KI-Agenten und Support rund um die Uhr

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Beliebte Ziele

Jede öffentliche URL funktioniert – das sind nur Voreinstellungen.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Rendering-Beispiel Suchergebnisse Produktseite Community-Beiträge KI-Antwort Stellenanzeigen

Google – Suchergebnisse, gerendert von der Web-Scraping-API

Amazon – Produktseite, gerendert von der Web-Scraping-API

Reddit – Community-Beiträge, gerendert von der Web-Scraping-API

ChatGPT – KI-Antwort, gerendert von der Web-Scraping-API

LinkedIn – Stellenanzeigen, gerendert von der Web-Scraping-API

$0 für fehlgeschlagene Anfragen

207 Länder und zusätzlich Stadt-Targeting

5 kostenlose Scrapes zum Start

24/7 Support

Automatische CAPTCHA-Lösung

Website-Blockaden und Anti-Bot-Systeme mühelos umgehen.

Challenge-Protokoll

Cloudflare-Challenge ✓ gelöst

reCAPTCHA v3 ✓ gelöst

Rate-Limit 429 ✓ wiederholt

Rendering in einem echten Browser

Lädt Seiten wie ein echter Browser, sodass dynamische Websites vollständige Daten liefern. Powered by Floppydata.

Roh-HTML

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

Geparstes JSON

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Globales Geo-Targeting

Wählen Sie bei jeder Anfrage das Ausgangsland aus 207 Ländern und die Stadt.

JavaScript-Rendering

Extrahieren Sie Daten aus dynamischen und JavaScript-lastigen Websites.

Automatische Wiederholungen, einmal abgerechnet

Ein fehlgeschlagener Versuch wird bis zu 3-mal über stärkere Pools wiederholt, und Sie zahlen für eine Anfrage.

Suchen & Abrufen, ein Schlüssel

Suchen Sie bei Google nach den benötigten Seiten und rufen Sie sie anschließend ab. Jede erfolgreiche Suche und jeder erfolgreiche Abruf zählt als eine Anfrage.

Eine Plattform für jeden Anwendungsfall

E-Commerce

Datenerfassung als fortlaufender Prozess, nicht als einmalige Aktion: Preise, Sortiment und Produktseiten werden nach Zeitplan abgerufen und in geordnete Datensätze umgewandelt.

Preise und Sortiment überwachen
Produktkataloge erstellen
Wettbewerber analysieren

Kostenlos testen

$0 für fehlgeschlagene Anfragen

207 Länder und zusätzlich Stadt-Targeting

Marketing

Behalten Sie Wettbewerber und wichtige Seiten im Blick: Die API kümmert sich um Blockaden, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme, während Ihr Team die Inhalte erhält.

Wettbewerber analysieren
Änderungen auf Websites verfolgen
Inhalte erfassen

Kostenlos testen

207 Länder und zusätzlich Stadt-Targeting

24/7 Support

Fintech

Eine stabile Web-Daten-Pipeline für Analytics und BI: Fehlgeschlagene Versuche werden über stärkere Pools wiederholt und nie berechnet.

Änderungen auf Websites verfolgen
Datensätze aufbereiten
Preise und Sortiment überwachen

Kostenlos testen

$0 für fehlgeschlagene Anfragen

24/7 Support

Marktforschung

Verwandeln Sie gerenderte Seiten in geordnete Datensätze, bereit für Analytics, BI oder Machine Learning.

Datensätze aufbereiten
Inhalte erfassen
Preise und Sortiment überwachen

Kostenlos testen

HTML in einem echten Browser gerendert

207 Länder und zusätzlich Stadt-Targeting

Nahtlos kompatibel mit jedem KI-/ML-Workflow und jeder Dateninfrastruktur

Setzen Sie Floppydata in Pipelines für das Modelltraining, Scraping-Agenten, Browser-Automatisierung, ETL-Jobs und Analyse-Stacks ein – ohne zu ändern, wie Ihr Team datenintensive Workloads bereits ausliefert.

Und vieles mehr. Floppydata funktioniert überall dort, wo Ihr Team sauberen Traffic, Datenerfassung, Orchestrierung oder Modellbetrieb benötigt.

Dokumentation ansehen

Wie funktioniert die Scraping-API?

Statt direkt auf die Website zuzugreifen, wird die Anfrage an die Scraping-API gesendet, die dann mit der Zielressource interagiert. Das verringert das Risiko von Einschränkungen und macht den Prozess planbar.

Ein typischer Ablauf sieht so aus:

1 Sie übergeben die URL und die Parameter
2 Die API verarbeitet die Seite
3 liefert das gerenderte HTML
4 die Informationen gelangen sofort in die Data-Ingestion-Pipeline.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Wächst das Projekt, senden Sie eine Anfrage für jede benötigte Seite: Die auf einer Seite gefundenen Links werden zu den nächsten Anfragen, sodass Sie mehrere Ebenen einer Website erfassen können. Ihr Parser macht aus den gerenderten Seiten dann geordnete, strukturierte Datensätze.

So entsteht eine stabile Webdaten-Pipeline, die sich in Analytics, BI oder maschinellem Lernen einsetzen lässt.

Wo die Webdaten-Extraktions-API zum Einsatz kommt

Die moderne Webdaten-Extraktions-API ist nicht bloß ein Parsing-Tool, sondern ein Baustein der digitalen Infrastruktur.

Preise und Sortiment überwachen

Verfolgen Sie Preise und Bestandsänderungen von Wettbewerbern über verschiedene Shops hinweg – nach Zeitplan.

Marktsichtbarkeit
Wettbewerber analysieren

Erfassen Sie Sortiments-, Aktions- und Positionierungsdaten von Wettbewerber-Websites im großen Maßstab.

Wettbewerbsanalyse
Änderungen auf Websites verfolgen

Rufen Sie die Seiten, die Sie beobachten, nach Ihrem Zeitplan ab und vergleichen Sie Versionen, um jede Änderung zu erkennen.

Änderungserkennung
Inhalte erfassen

Holen Sie Artikel, Angebote und Bewertungen als vollständig gerendertes HTML, bereit für Ihren Parser.

Content-Pipelines
Produktkataloge erstellen

Rufen Sie Produktseiten als gerendertes HTML ab und übernehmen Sie Namen, Preise, Spezifikationen und Bilder mithilfe eines Parsers in Ihren Katalog.

Produktdaten
Datensätze aufbereiten

Erstellen Sie saubere Web-Datensätze für Analytics, BI und maschinelles Lernen.

KI und Analytics

Im Unternehmen wird eine solche Daten-Scraping-API zum Teil der gesamten Web-Daten-Plattform: Die gelieferten Seiten werden gespeichert und für Reporting oder Prognosen genutzt.

Bei Projekten mit hoher Last nimmt die API eine Anfrage für jede benötigte Seite entgegen, und Sie zahlen nur für die erfolgreichen.

Worauf Sie bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen achten sollten

Bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen sollten Sie nicht nur auf die Geschwindigkeit der Anfrageverarbeitung achten. Stabilität und Vorhersagbarkeit des Ergebnisses sind deutlich wichtiger.

Berücksichtigen Sie dabei:

Unterstützung für dynamische Seiten
Skalierbarkeit
Transparente Preise der Web-Scraping-API
Verfügbarkeit einer kostenlosen Web-Scraping-Testphase
Übersichtliche Dokumentation

Lässt sich das System ohne aufwendige Anpassungen in eine bestehende Webdaten-Pipeline integrieren, ist das ein guter Qualitätsindikator.

Kostenlose Web-Scraping-Testphase 5 erfolgreiche Scrapes

Kostenlos testen Dokumentation lesen

Testphase Kostenlos 5 erfolgreiche Scrapes Kostenlos testen

Basic $9 10.000 erfolgreiche Scrapes Testen

Advanced $89 100.000 erfolgreiche Scrapes Testen

Enterprise Individuell Auf Ihre Anforderungen zugeschnitten Team kontaktieren

Einfach zu starten, noch einfacher zu skalieren

1
Legen Sie die Ziel-URL fest und binden Sie die API mit nur einer Codezeile an
2
Legen Sie Land, Stadt und Schwierigkeitsgrad fest oder rufen Sie die API über die TypeScript- und Python-SDKs auf
3
Erhalten Sie das gerenderte HTML zurück, mit der Quell-URL und dem Abrufzeitpunkt

Dokumentation lesen

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Häufig gestellte Fragen

Was genau ist Web-Scraping?

Web-Scraping ist die automatische Erfassung von Webseiten. Das System erhält den Code der Website und extrahiert die benötigten Informationen zur weiteren Verwendung.

Ist das Scraping einer API legal?

Die Erfassung offener Daten ist in der Regel erlaubt, wichtig ist jedoch, die Nutzungsregeln der jeweiligen Website und die geltende Gesetzgebung zu beachten.

Wie verwendet man eine Scraping-API?

Um die API zu nutzen, senden Sie einfach eine HTTP-Anfrage mit der gewünschten URL. Der Dienst lädt die Seite in einem echten Browser und gibt ihr gerendertes HTML zurück.

Was versteht man unter Daten-Scraping?

Daten-Scraping ist der Vorgang, Daten aus dem Web zu erfassen und zu speichern, damit sie später geprüft, genutzt oder in ein System integriert werden können.

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Worauf Sie bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen achten sollten

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Häufig gestellte Fragen