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Web-Scraping-API

Schluss mit Scraping-Blockaden, CAPTCHAs und fehlgeschlagenen Anfragen. Erfassen Sie Daten von jeder Website nahtlos. 99,9 % Erfolgsquote.

Blockaden, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme automatisch bewältigen
Vollständige Webdaten extrahieren – HTML, JSON oder TXT – mit einem Klick
Nahtlose API-Integration mit 99,9 % Erfolgsquote und 24/7-Support

Kostenlos testen Dokumentation lesen

Beliebte Ziele

Jede öffentliche URL funktioniert – das sind nur Voreinstellungen.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Rendering-Beispiel Suchergebnisse Produktseite Community-Beiträge KI-Antwort Stellenanzeigen

Google – Suchergebnisse, gerendert von der Web-Scraping-API

Amazon – Produktseite, gerendert von der Web-Scraping-API

Reddit – Community-Beiträge, gerendert von der Web-Scraping-API

ChatGPT – KI-Antwort, gerendert von der Web-Scraping-API

LinkedIn – Stellenanzeigen, gerendert von der Web-Scraping-API

99.9% Erfolgsquote

195+ Länder, Städte & ASNs

HTML · JSON · TXT Ausgabeformate

24/7 Support

Automatische CAPTCHA-Lösung

Website-Blockaden und Anti-Bot-Systeme mühelos umgehen.

Challenge-Protokoll

Cloudflare-Challenge ✓ gelöst

reCAPTCHA v3 ✓ gelöst

Rate-Limit 429 ✓ wiederholt

Rendering in einem echten Browser

Lädt Seiten wie ein echter Browser, sodass dynamische Websites vollständige Daten liefern. Powered by Floppydata.

Roh-HTML

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

Geparstes JSON

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Globales Geo-Targeting

Greifen Sie auf Webinhalte aus über 195 Ländern, Städten und ASNs zu.

JavaScript-Rendering

Extrahieren Sie Daten aus dynamischen und JavaScript-lastigen Websites.

Intelligente IP-Rotation & Wiederholungen

Automatische Rotation und Wiederholungslogik halten große Aufträge stabil.

Persistente Sessions & Cookie-Verwaltung

Halten Sie Sessions stabil für mehrstufige Abläufe und die Datenextraktion in angemeldeten Bereichen.

Eine Plattform für jeden Anwendungsfall

E-Commerce

Datenerfassung als fortlaufender Prozess statt als einmalige Aktion: Preise, Sortiment und Produktseiten werden zu geordneten, strukturierten Datensätzen.

Preise und Sortiment überwachen
Produktkataloge erstellen
Wettbewerber analysieren

Kostenlos testen

99.9% Erfolgsquote

195+ Länder, Städte & ASNs

Marketing

Behalten Sie Wettbewerber und wichtige Seiten im Blick: Die API kümmert sich um Blockaden, CAPTCHAs und Anti-Bot-Systeme, während Ihr Team die Inhalte erhält.

Wettbewerber analysieren
Änderungen auf Websites verfolgen
Inhalte erfassen

Kostenlos testen

195+ Länder, Städte & ASNs

24/7 Support

Fintech

Eine stabile Webdaten-Pipeline für Analytics und BI – zuverlässige Leistung auch bei hoher Last.

Änderungen auf Websites verfolgen
Datensätze aufbereiten
Preise und Sortiment überwachen

Kostenlos testen

99.9% Erfolgsquote

24/7 Support

Marktforschung

Wandeln Sie ungeordnete Seiten in geordnete, strukturierte Datensätze um – bereit für Analytics, BI oder maschinelles Lernen.

Datensätze aufbereiten
Inhalte erfassen
Preise und Sortiment überwachen

Kostenlos testen

HTML · JSON · TXT Ausgabeformate

195+ Länder, Städte & ASNs

Nahtlos kompatibel mit jedem KI-/ML-Workflow und jeder Dateninfrastruktur

Setzen Sie Floppydata in Pipelines für das Modelltraining, Scraping-Agenten, Browser-Automatisierung, ETL-Jobs und Analyse-Stacks ein – ohne zu ändern, wie Ihr Team datenintensive Workloads bereits ausliefert.

Und vieles mehr. Floppydata funktioniert überall dort, wo Ihr Team sauberen Traffic, Datenerfassung, Orchestrierung oder Modellbetrieb benötigt.

Dokumentation ansehen

Wie funktioniert die Scraping-API?

Statt direkt auf die Website zuzugreifen, wird die Anfrage an die Scraping-API gesendet, die dann mit der Zielressource interagiert. Das verringert das Risiko von Einschränkungen und macht den Prozess planbar.

Ein typischer Ablauf sieht so aus:

1 Sie übergeben die URL und die Parameter
2 Die API verarbeitet die Seite
3 liefert die Daten in einem praktischen Format zurück
4 die Informationen gelangen sofort in die Data-Ingestion-Pipeline.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Erfordert das Projekt Skalierung, wird die Web-Crawling-API angebunden, die Links folgen und Daten aus mehreren Ebenen einer Website erfassen kann. Für die Automatisierung großer Datenmengen kommt eine leistungsfähige Datenextraktions-API zum Einsatz, die ungeordnete Seiten in geordnete, strukturierte Datensätze umwandelt.

So entsteht eine stabile Webdaten-Pipeline, die sich in Analytics, BI oder maschinellem Lernen einsetzen lässt.

Wo die Webdaten-Extraktions-API zum Einsatz kommt

Die moderne Webdaten-Extraktions-API ist nicht bloß ein Parsing-Tool, sondern ein Baustein der digitalen Infrastruktur.

Preise und Sortiment überwachen

Verfolgen Sie Preise und Bestandsänderungen von Wettbewerbern über verschiedene Shops hinweg – nach Zeitplan.

Marktsichtbarkeit
Wettbewerber analysieren

Erfassen Sie Sortiments-, Aktions- und Positionierungsdaten von Wettbewerber-Websites im großen Maßstab.

Wettbewerbsanalyse
Änderungen auf Websites verfolgen

Überwachen Sie Seiten auf Aktualisierungen und erhalten Sie Diffs, sobald sich Inhalte ändern.

Änderungserkennung
Inhalte erfassen

Rufen Sie Artikel, Listings und Bewertungen als sauberen Text, HTML oder JSON ab.

Content-Pipelines
Produktkataloge erstellen

Stellen Sie strukturierte Produktdaten – Namen, Preise, Spezifikationen, Bilder – aus beliebigen Quellen zusammen.

Strukturierte Kataloge
Datensätze aufbereiten

Erstellen Sie saubere Web-Datensätze für Analytics, BI und maschinelles Lernen.

KI und Analytics

Innerhalb des Unternehmens wird eine solche Daten-Scraping-API zum Bestandteil der gesamten Webdaten-Plattform. Die Informationen werden automatisch gespeichert und für Reporting oder Prognosen genutzt.

Für Projekte mit hoher Last wird die Crawling-API gewählt, mit der Sie viele Seiten gleichzeitig verarbeiten können.

Worauf Sie bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen achten sollten

Bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen sollten Sie nicht nur auf die Geschwindigkeit der Anfrageverarbeitung achten. Stabilität und Vorhersagbarkeit des Ergebnisses sind deutlich wichtiger.

Berücksichtigen Sie dabei:

Unterstützung für dynamische Seiten
Skalierbarkeit
Transparente Preise der Web-Scraping-API
Verfügbarkeit einer kostenlosen Web-Scraping-Testphase
Übersichtliche Dokumentation

Lässt sich das System ohne aufwendige Anpassungen in eine bestehende Webdaten-Pipeline integrieren, ist das ein guter Qualitätsindikator.

Kostenlose Web-Scraping-Testphase 5 erfolgreiche Scrapes

Kostenlos testen Dokumentation lesen

Testphase Kostenlos 5 erfolgreiche Scrapes Kostenlos testen

Basic $9 10.000 erfolgreiche Scrapes Testen

Advanced $89 100.000 erfolgreiche Scrapes Testen

Enterprise Individuell Auf Ihre Anforderungen zugeschnitten Team kontaktieren

Einfach zu starten, noch einfacher zu skalieren

1
Legen Sie die Ziel-URL fest und binden Sie die API mit nur einer Codezeile an
2
Passen Sie die Crawl-Parameter an und fügen Sie Ihre eigene Logik mit Python oder JavaScript ein
3
Rufen Sie Website-Daten als Markdown-, Text-, HTML- oder JSON-Dateien ab

Dokumentation lesen

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Häufig gestellte Fragen

Was genau ist Web-Scraping?

Web-Scraping ist die automatische Erfassung von Webseiten. Das System erhält den Code der Website und extrahiert die benötigten Informationen zur weiteren Verwendung.

Ist das Scraping einer API legal?

Die Erfassung offener Daten ist in der Regel erlaubt, wichtig ist jedoch, die Nutzungsregeln der jeweiligen Website und die geltende Gesetzgebung zu beachten.

Wie verwendet man eine Scraping-API?

Dazu genügt es, eine HTTP-Anfrage mit der gewünschten URL an die API zu senden. Der Dienst verarbeitet die Seite und liefert die strukturierten Daten zurück.

Was versteht man unter Daten-Scraping?

Daten-Scraping ist der Vorgang, Daten aus dem Web zu erfassen und zu speichern, damit sie später geprüft, genutzt oder in ein System integriert werden können.

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Wo die Webdaten-Extraktions-API zum Einsatz kommt

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Worauf Sie bei der Wahl von Web-Scraping-Lösungen achten sollten

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