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API de web scraping

Olvídate de los bloqueos, los CAPTCHA y las solicitudes fallidas. Recopila datos de cualquier sitio sin complicaciones. Tasa de éxito del 99,9 %.

Gestiona automáticamente bloqueos, CAPTCHA y sistemas antibot
Extrae datos web completos (HTML, JSON o TXT) con un solo clic
Integración fluida de la API con una tasa de éxito del 99,9 % y asistencia 24/7

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Sirve cualquier URL pública; estos son solo ajustes predefinidos.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Ejemplo de renderizado Resultados de búsqueda Página de producto Publicaciones de la comunidad Respuesta de IA Ofertas de empleo

Google — resultados de búsqueda renderizados por la API de web scraping

Amazon — página de producto renderizada por la API de web scraping

Reddit — publicaciones de la comunidad renderizadas por la API de web scraping

ChatGPT — respuesta de IA renderizada por la API de web scraping

LinkedIn — ofertas de empleo renderizadas por la API de web scraping

99.9% tasa de éxito

195+ países, ciudades y ASN

HTML · JSON · TXT formatos de salida

24/7 asistencia

Resolución automática de CAPTCHA

Elude sin esfuerzo los bloqueos de sitios web y los sistemas antibot.

Registro de desafíos

Desafío de Cloudflare ✓ resuelto

reCAPTCHA v3 ✓ resuelto

Límite de frecuencia 429 ✓ reintentado

Renderizado con navegador real

Carga las páginas como lo hace un navegador real, para que los sitios dinámicos devuelvan datos completos. Con tecnología de Floppydata.

HTML sin procesar

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

JSON analizado

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Segmentación geográfica global

Accede a contenido web desde más de 195 países, ciudades y ASN.

Renderizado de JavaScript

Extrae datos de sitios web dinámicos y con mucho JavaScript.

Rotación de IP inteligente y reintentos

La rotación automática y la lógica de reintentos mantienen estables las tareas grandes.

Sesiones persistentes y gestión de cookies

Mantén las sesiones estables para flujos de varios pasos y extracción de datos con sesión iniciada.

Una plataforma para cada caso de uso

E-commerce

La recopilación de datos como proceso continuo, no como una acción puntual: precios, surtido y páginas de producto convertidos en conjuntos de datos estructurados y ordenados.

Monitorización de precios y surtido
Creación de catálogos de productos
Análisis de competidores

Prueba gratis

99.9% tasa de éxito

195+ países, ciudades y ASN

Marketing

Vigila a tus competidores y las páginas que importan: la API se encarga de bloqueos, CAPTCHA y sistemas antibot mientras tu equipo recibe el contenido.

Análisis de competidores
Seguimiento de cambios en sitios web
Recopilación de contenido

Prueba gratis

195+ países, ciudades y ASN

24/7 asistencia

Fintech

Un pipeline de datos web estable para analítica y BI, con un rendimiento fiable incluso con carga alta.

Seguimiento de cambios en sitios web
Preparación de conjuntos de datos
Monitorización de precios y surtido

Prueba gratis

99.9% tasa de éxito

24/7 asistencia

Estudios de mercado

Convierte páginas desordenadas en conjuntos de datos estructurados y ordenados, listos para analítica, BI o machine learning.

Preparación de conjuntos de datos
Recopilación de contenido
Monitorización de precios y surtido

Prueba gratis

HTML · JSON · TXT formatos de salida

195+ países, ciudades y ASN

Compatibilidad total con cualquier flujo de trabajo de IA/ML e infraestructura de datos

Usa Floppydata en pipelines de entrenamiento de modelos, agentes de scraping, automatización de navegadores, procesos ETL y stacks de analítica sin cambiar la forma en que tu equipo ya gestiona cargas de trabajo con muchos datos.

Y muchos más. Floppydata funciona allí donde tu equipo necesite tráfico limpio, recopilación de datos, orquestación u operaciones con modelos.

Explora la documentación

¿Cómo funciona la API de scraping?

En lugar de acceder directamente al sitio, la solicitud se envía a la API de scraping, que es la que interactúa con el recurso objetivo. Esto reduce el riesgo de restricciones y hace que el proceso sea predecible.

Un escenario típico es así:

1 pasas la URL y los parámetros
2 la API procesa la página
3 devuelve los datos en un formato cómodo
4 la información entra de inmediato en el pipeline de ingesta de datos.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Si el proyecto requiere escalar, se conecta la API de rastreo web, que puede seguir enlaces y recopilar datos de varios niveles del sitio. Para automatizar un volumen considerable de datos, se utiliza una API de extracción de datos avanzada que convierte páginas desordenadas en conjuntos de datos estructurados y ordenados.

Como resultado, se forma un pipeline de datos web estable que puede usarse en analítica, BI o machine learning.

Dónde se usa la API de extracción de datos web

La API moderna de extracción de datos web no es solo una herramienta de parsing. Es un elemento de la infraestructura digital.

Monitorización de precios y surtido

Sigue los precios de la competencia y los cambios de stock en distintas tiendas, de forma programada.

Visibilidad de mercado
Análisis de competidores

Recopila a gran escala datos de surtido, promociones y posicionamiento de los sitios de la competencia.

Inteligencia competitiva
Seguimiento de cambios en sitios web

Monitoriza páginas en busca de cambios y recibe las diferencias en el momento en que cambia el contenido.

Detección de cambios
Recopilación de contenido

Extrae artículos, listados y reseñas como texto limpio, HTML o JSON.

Pipelines de contenido
Creación de catálogos de productos

Reúne datos estructurados de productos (nombres, precios, especificaciones, imágenes) desde cualquier fuente.

Catálogos estructurados
Preparación de conjuntos de datos

Crea conjuntos de datos web limpios para analítica, BI y machine learning.

IA y analítica

Dentro de la empresa, una API de scraping de datos como esta pasa a formar parte de la plataforma global de datos web. La información se almacena automáticamente y se utiliza para elaborar informes o previsiones.

Para proyectos de alta carga se elige la API de rastreo, que permite trabajar con muchas páginas a la vez.

En qué fijarte al elegir soluciones de web scraping

Al elegir soluciones de web scraping, conviene mirar más allá de la velocidad de procesamiento de las consultas. La estabilidad y la previsibilidad del resultado son mucho más importantes.

Conviene tener en cuenta:

Compatibilidad con páginas dinámicas
Capacidad de escalar
Precios transparentes de la API de web scraping
Disponibilidad de una prueba gratuita de web scraping
Documentación fácil de usar

Si el sistema se integra en un pipeline de datos web existente sin modificaciones complejas, es un buen indicador de calidad.

Prueba gratuita de web scraping 5 extracciones exitosas

Prueba gratis Lee la documentación

Prueba Gratis 5 extracciones exitosas Prueba gratis

Básico $9 10K extracciones exitosas Pruébalo

Avanzado $89 100K extracciones exitosas Pruébalo

Enterprise Personalizado Adaptado a tus necesidades Habla con el equipo

Fácil de empezar, más fácil de escalar

1
Define la URL de destino y conéctate a la API con una sola línea de código
2
Edita los parámetros de rastreo e incorpora tu lógica personalizada con Python o JavaScript
3
Obtén los datos del sitio web como archivos Markdown, texto, HTML o JSON

Lee la documentación

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente el web scraping?

El web scraping es la recopilación automática de páginas web. El sistema recibe el código del sitio y extrae la información necesaria para su uso posterior.

¿Es legal hacer scraping de una API?

La recopilación de datos abiertos suele estar permitida, pero es importante tener en cuenta las normas de uso de cada sitio y la legislación vigente.

¿Cómo se usa una API de scraping?

Para empezar, basta con enviar una solicitud HTTP a la API con la URL que necesitas. El servicio procesará la página y devolverá los datos estructurados.

¿Qué se entiende por scraping de datos?

El scraping de datos es el proceso de recopilar y almacenar datos de la web para revisarlos, utilizarlos o integrarlos más adelante en un sistema.

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