Inicio Web scraping

API de web scraping

Envía una URL y obtén la página tal como la ve un navegador real: JavaScript renderizado, CAPTCHAs resueltos y reintentos de las solicitudes fallidas con grupos de proxies más potentes. Pagas solo por las solicitudes de scraping exitosas.

Gestiona automáticamente bloqueos, CAPTCHA y sistemas antibot
Obtén el HTML totalmente renderizado de cualquier página pública con una sola llamada a la API
SDK oficiales de TypeScript y Python, un servidor MCP para agentes de IA y asistencia 24/7

Prueba gratis Lee la documentación

Sitios populares

Sirve cualquier URL pública; estos son solo ajustes predefinidos.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Ejemplo de renderizado Resultados de búsqueda Página de producto Publicaciones de la comunidad Respuesta de IA Ofertas de empleo

Google — resultados de búsqueda renderizados por la API de web scraping

Amazon — página de producto renderizada por la API de web scraping

Reddit — publicaciones de la comunidad renderizadas por la API de web scraping

ChatGPT — respuesta de IA renderizada por la API de web scraping

LinkedIn — ofertas de empleo renderizadas por la API de web scraping

$0 por las solicitudes fallidas

207 países, además de segmentación por ciudad

5 solicitudes de scraping gratis para empezar

24/7 asistencia

Resolución automática de CAPTCHA

Elude sin esfuerzo los bloqueos de sitios web y los sistemas antibot.

Registro de desafíos

Desafío de Cloudflare ✓ resuelto

reCAPTCHA v3 ✓ resuelto

Límite de frecuencia 429 ✓ reintentado

Renderizado con navegador real

Carga las páginas como lo hace un navegador real, para que los sitios dinámicos devuelvan datos completos. Con tecnología de Floppydata.

HTML sin procesar

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

JSON analizado

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Segmentación geográfica global

Elige el país de salida, de entre 207, y la ciudad en cada solicitud.

Renderizado de JavaScript

Extrae datos de sitios web dinámicos y con mucho JavaScript.

Reintentos automáticos, facturados una sola vez

Un intento fallido se reintenta con grupos de proxies más potentes, hasta 3 veces, y pagas una sola solicitud.

Busca y obtén páginas con una sola clave

Busca en Google las páginas que necesitas y luego obtenlas. Cada búsqueda u obtención exitosa cuenta como una solicitud.

Una plataforma para cada caso de uso

E-commerce

La recopilación de datos como proceso continuo, no como una acción puntual: precios, surtido y páginas de producto obtenidos según un calendario y convertidos en conjuntos de datos ordenados.

Monitorización de precios y surtido
Creación de catálogos de productos
Análisis de competidores

Prueba gratis

$0 por las solicitudes fallidas

207 países, además de segmentación por ciudad

Marketing

Vigila a tus competidores y las páginas que importan: la API se encarga de bloqueos, CAPTCHA y sistemas antibot mientras tu equipo recibe el contenido.

Análisis de competidores
Seguimiento de cambios en sitios web
Recopilación de contenido

Prueba gratis

207 países, además de segmentación por ciudad

24/7 asistencia

Fintech

Un flujo estable de datos web para analítica y BI: los intentos fallidos se reintentan con grupos de proxies más potentes y nunca se facturan.

Seguimiento de cambios en sitios web
Preparación de conjuntos de datos
Monitorización de precios y surtido

Prueba gratis

$0 por las solicitudes fallidas

24/7 asistencia

Estudios de mercado

Convierte páginas renderizadas en conjuntos de datos ordenados, listos para analítica, BI o aprendizaje automático.

Preparación de conjuntos de datos
Recopilación de contenido
Monitorización de precios y surtido

Prueba gratis

HTML renderizado en un navegador real

207 países, además de segmentación por ciudad

Compatibilidad total con cualquier flujo de trabajo de IA/ML e infraestructura de datos

Usa Floppydata en pipelines de entrenamiento de modelos, agentes de scraping, automatización de navegadores, procesos ETL y stacks de analítica sin cambiar la forma en que tu equipo ya gestiona cargas de trabajo con muchos datos.

Y muchos más. Floppydata funciona allí donde tu equipo necesite tráfico limpio, recopilación de datos, orquestación u operaciones con modelos.

Explora la documentación

¿Cómo funciona la API de scraping?

En lugar de acceder directamente al sitio, la solicitud se envía a la API de scraping, que es la que interactúa con el recurso objetivo. Esto reduce el riesgo de restricciones y hace que el proceso sea predecible.

Un escenario típico es así:

1 pasas la URL y los parámetros
2 la API procesa la página
3 devuelve el HTML renderizado
4 la información entra de inmediato en el pipeline de ingesta de datos.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Cuando el proyecto crece, envías una solicitud por cada página que necesitas: los enlaces encontrados en una página se convierten en las siguientes solicitudes, lo que te permite recopilar varios niveles de un sitio. Después, tu analizador convierte las páginas renderizadas en conjuntos de datos estructurados y ordenados.

Como resultado, se forma un pipeline de datos web estable que puede usarse en analítica, BI o machine learning.

Dónde se usa la API de extracción de datos web

La API moderna de extracción de datos web no es solo una herramienta de parsing. Es un elemento de la infraestructura digital.

Monitorización de precios y surtido

Sigue los precios de la competencia y los cambios de stock en distintas tiendas, de forma programada.

Visibilidad de mercado
Análisis de competidores

Recopila a gran escala datos de surtido, promociones y posicionamiento de los sitios de la competencia.

Inteligencia competitiva
Seguimiento de cambios en sitios web

Obtén las páginas que vigilas según tu calendario y compara versiones para detectar cada cambio.

Detección de cambios
Recopilación de contenido

Extrae artículos, listados y reseñas como HTML totalmente renderizado, listo para tu analizador.

Pipelines de contenido
Creación de catálogos de productos

Obtén páginas de producto como HTML renderizado y extrae nombres, precios, especificaciones e imágenes para incorporarlos a tu catálogo.

Datos de producto
Preparación de conjuntos de datos

Crea conjuntos de datos web limpios para analítica, BI y machine learning.

IA y analítica

Dentro de la empresa, una API de scraping de datos así pasa a formar parte de la plataforma global de datos web: las páginas que devuelve se almacenan y se usan para informes o previsiones.

Para proyectos de mucha carga, la API acepta una solicitud por cada página que necesitas, y pagas solo por las que tienen éxito.

En qué fijarte al elegir soluciones de web scraping

Al elegir soluciones de web scraping, conviene mirar más allá de la velocidad de procesamiento de las consultas. La estabilidad y la previsibilidad del resultado son mucho más importantes.

Conviene tener en cuenta:

Compatibilidad con páginas dinámicas
Capacidad de escalar
Precios transparentes de la API de web scraping
Disponibilidad de una prueba gratuita de web scraping
Documentación fácil de usar

Si el sistema se integra en un pipeline de datos web existente sin modificaciones complejas, es un buen indicador de calidad.

Prueba gratuita de web scraping 5 extracciones exitosas

Prueba gratis Lee la documentación

Prueba Gratis 5 extracciones exitosas Prueba gratis

Básico $9 10K extracciones exitosas Pruébalo

Avanzado $89 100K extracciones exitosas Pruébalo

Enterprise Personalizado Adaptado a tus necesidades Habla con el equipo

Fácil de empezar, más fácil de escalar

1
Define la URL de destino y conéctate a la API con una sola línea de código
2
Define el país, la ciudad y la dificultad, o llámala desde los SDK de TypeScript y Python
3
Recibe el HTML renderizado, con la URL de origen y la hora de obtención

Lee la documentación

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Preguntas frecuentes

¿Qué es exactamente el web scraping?

El web scraping es la recopilación automática de páginas web. El sistema recibe el código del sitio y extrae la información necesaria para su uso posterior.

¿Es legal hacer scraping de una API?

La recopilación de datos abiertos suele estar permitida, pero es importante tener en cuenta las normas de uso de cada sitio y la legislación vigente.

¿Cómo se usa una API de scraping?

Para usarla, basta con enviar una solicitud HTTP a la API con la URL que necesitas. El servicio carga la página en un navegador real y devuelve su HTML renderizado.

¿Qué se entiende por scraping de datos?

El scraping de datos es el proceso de recopilar y almacenar datos de la web para revisarlos, utilizarlos o integrarlos más adelante en un sistema.

Proxies residenciales

Proxies de centros de datos

Proxies móviles

Proxies residenciales estáticos

Proxies estáticos de centros de datos

Encuentra tu proxy

Países populares

Ubicación mundial

API de scraping

Casos de uso populares

Para redes sociales

Navegador en la nube

Navegador en la nube

Más soluciones

Casos de uso populares

Para redes sociales

Para casos de uso

Herramientas gratuitas

Recursos

Únete a nuestra comunidad

Idioma

Proxies residenciales

Proxies de centros de datos

Proxies móviles

Residenciales estáticos

Estáticos de centros de datos

Encuentra tu proxy

Países populares

Ubicación mundial

API de scraping

Navegador en la nube

Casos de uso populares

Herramientas gratuitas

Recursos

API de web scraping

Todos los motivos para elegir la API de web scraping de Floppydata

Resolución automática de CAPTCHA

Renderizado con navegador real

Segmentación geográfica global

Renderizado de JavaScript

Reintentos automáticos, facturados una sola vez

Busca y obtén páginas con una sola clave

Una plataforma para cada caso de uso

E-commerce

Marketing

Fintech

Estudios de mercado

Compatibilidad total con cualquier flujo de trabajo de IA/ML e infraestructura de datos

¿Cómo funciona la API de scraping?

Dónde se usa la API de extracción de datos web

Monitorización de precios y surtido

Análisis de competidores

Seguimiento de cambios en sitios web

Recopilación de contenido

Creación de catálogos de productos

Preparación de conjuntos de datos

En qué fijarte al elegir soluciones de web scraping

Planes y precios

Fácil de empezar, más fácil de escalar

Preguntas frecuentes