Головна Вебскрапінг

API для вебскрапінгу

Більше жодних блокувань під час скрапінгу, CAPTCHA чи невдалих запитів. Безперешкодно збирайте дані з будь-якого сайту. 99,9 % успішних запитів.

Автоматично долайте блокування, CAPTCHA та антибот-системи
Отримуйте повні веб-дані — HTML, JSON або TXT — в один клік
Безшовна інтеграція API, 99,9 % успішних запитів і підтримка 24/7

Спробуйте безкоштовно Читати документацію

Популярні цілі

Підійде будь-який публічний URL — це лише готові шаблони.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Приклад рендерингу Результати пошуку Сторінка товару Дописи спільноти Відповідь ШІ Вакансії

Google — результати пошуку, відрендерені API для вебскрапінгу

Amazon — сторінка товару, відрендерена API для вебскрапінгу

Reddit — дописи спільноти, відрендерені API для вебскрапінгу

ChatGPT — відповідь ШІ, відрендерена API для вебскрапінгу

LinkedIn — вакансії, відрендерені API для вебскрапінгу

99.9% відсоток успішності

195+ країн, міст і ASN

HTML · JSON · TXT формати виводу

24/7 підтримка

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Без зусиль обходьте блокування сайтів і антибот-системи.

Журнал перевірок

Перевірка Cloudflare ✓ пройдено

reCAPTCHA v3 ✓ пройдено

Ліміт запитів 429 ✓ повторено

Рендеринг у справжньому браузері

Завантажує сторінки так, як це робить справжній браузер, тож динамічні сайти повертають повні дані. Працює на Floppydata.

Необроблений HTML

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

Розібраний JSON

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Глобальний геотаргетинг

Доступ до веб-контенту з 195+ країн, міст і ASN.

Рендеринг JavaScript

Вилучайте дані з динамічних сайтів та сайтів з активним JavaScript.

Розумна ротація IP і повторні спроби

Автоматична ротація та логіка повторних спроб забезпечують стабільність великих завдань.

Постійні сесії та обробка cookie

Підтримуйте стабільні сесії для багатокрокових сценаріїв і збору даних після входу в акаунт.

Одна платформа для будь-якого сценарію використання

Електронна комерція

Збір даних як безперервний процес, а не разова дія: ціни, асортимент і сторінки товарів перетворюються на впорядковані структуровані набори даних.

Моніторинг цін і асортименту
Створення каталогів товарів
Аналіз конкурентів

Спробуйте безкоштовно

99.9% відсоток успішності

195+ країн, міст і ASN

Маркетинг

Стежте за конкурентами та важливими сторінками: API бере на себе блокування, CAPTCHA й антибот-системи, а ваша команда отримує контент.

Аналіз конкурентів
Відстеження змін на сайтах
Збір контенту

Спробуйте безкоштовно

195+ країн, міст і ASN

24/7 підтримка

Фінтех

Стабільний конвеєр веб-даних для аналітики та BI — надійна робота навіть під високим навантаженням.

Відстеження змін на сайтах
Підготовка наборів даних
Моніторинг цін і асортименту

Спробуйте безкоштовно

99.9% відсоток успішності

24/7 підтримка

Дослідження ринку

Перетворюйте неструктуровані сторінки на впорядковані структуровані набори даних, готові до аналітики, BI чи машинного навчання.

Підготовка наборів даних
Збір контенту
Моніторинг цін і асортименту

Спробуйте безкоштовно

HTML · JSON · TXT формати виводу

195+ країн, міст і ASN

Повна сумісність із будь-яким ШІ/ML-процесом і дата-інфраструктурою

Запускайте Floppydata в конвеєрах навчання моделей, агентах скрейпінгу, автоматизації браузера, ETL-завданнях і аналітичних стеках, не змінюючи того, як ваша команда вже працює з навантаженнями з великими обсягами даних.

І багато іншого. Floppydata працює скрізь, де вашій команді потрібен чистий трафік, збір даних, оркестрація чи робота з моделями.

Переглянути документацію

Як працює API для скрапінгу?

Замість прямого звернення до сайту запит надсилається до API для скрапінгу, а вже він взаємодіє з цільовим ресурсом. Це знижує ризик обмежень і робить процес передбачуваним.

Типовий сценарій виглядає так:

1 ви передаєте URL і параметри
2 API обробляє сторінку
3 повертає дані у зручному форматі
4 інформація одразу потрапляє в конвеєр прийому даних.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Якщо проєкту потрібне масштабування, підключається API для вебкраулінгу, який може переходити за посиланнями та збирати дані з кількох рівнів сайту. Для автоматизації значних обсягів даних використовується досконалий API для вилучення даних, що перетворює неструктуровані сторінки на впорядковані структуровані набори даних.

У підсумку формується стабільний конвеєр веб-даних, який можна використовувати в аналітиці, BI чи машинному навчанні.

Де застосовується API для вилучення веб-даних

Сучасний API для вилучення веб-даних — це не просто інструмент парсингу, а елемент цифрової інфраструктури.

Моніторинг цін і асортименту

Відстежуйте ціни конкурентів і зміни наявності товарів у різних магазинах за розкладом.

Видимість на ринку
Аналіз конкурентів

Масштабно збирайте з сайтів конкурентів дані про асортимент, акції та позиціонування.

Конкурентна розвідка
Відстеження змін на сайтах

Відстежуйте оновлення сторінок і отримуйте diff одразу після зміни контенту.

Виявлення змін
Збір контенту

Отримуйте статті, оголошення та відгуки у вигляді чистого тексту, HTML або JSON.

Конвеєри контенту
Створення каталогів товарів

Збирайте структуровані дані про товари — назви, ціни, характеристики, зображення — з будь-яких джерел.

Структуровані каталоги
Підготовка наборів даних

Створюйте чисті веб-набори даних для аналітики, BI та машинного навчання.

ШІ та аналітика

Усередині компанії такий API для скрапінгу даних стає частиною загальної платформи веб-даних. Інформація автоматично зберігається й використовується для звітності або прогнозування.

Для високонавантажених проєктів обирають API для обходу сайтів (crawling API), який дає змогу працювати з багатьма сторінками одночасно.

На що звернути увагу під час вибору рішень для вебскрапінгу

Обираючи рішення для вебскрапінгу, важливо зважати не лише на швидкість обробки запитів. Набагато важливіші стабільність і передбачуваність результату.

Варто звернути увагу на:

Підтримку динамічних сторінок
Можливість масштабування
Прозорі ціни на API для вебскрапінгу
Наявність безкоштовного пробного періоду для вебскрапінгу
Зручність документації

Якщо система інтегрується в наявний конвеєр веб-даних без складних доопрацювань, це хороший показник якості.

Безкоштовний пробний період для вебскрапінгу 5 успішних скрапів

Спробуйте безкоштовно Читати документацію

Пробний Безкоштовно 5 успішних скрапів Спробуйте безкоштовно

Базовий $9 10 тис. успішних скрапів Спробувати

Розширений $89 100 тис. успішних скрапів Спробувати

Корпоративний Індивідуально Під ваші потреби Зв’язатися з командою

Легко почати, ще легше масштабувати

1
Вкажіть цільовий URL і підключіться до API одним рядком коду
2
Змініть параметри обходу та додайте власну логіку на Python або JavaScript
3
Отримуйте дані сайтів у форматах Markdown, звичайного тексту, HTML або JSON

Читати документацію

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Поширені запитання

Що таке вебскрапінг?

Вебскрапінг — це автоматичний збір веб-сторінок. Система отримує код сайту та витягує потрібну інформацію для подальшого використання.

Чи законно використовувати API для скрапінгу?

Збір відкритих даних зазвичай дозволений, але важливо враховувати правила користування конкретним сайтом і чинне законодавство.

Як користуватися API для скрапінгу?

Для роботи достатньо надіслати HTTP-запит до API із потрібним URL. Сервіс обробить сторінку й поверне структуровані дані.

Що означає скрапінг даних?

Скрапінг даних — це процес збору та збереження даних з вебу для подальшого перегляду, використання чи інтеграції в систему.

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Хмарний браузер

Хмарний браузер

Інші рішення

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Для сценаріїв використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

Приєднуйтесь до нашої спільноти

Мова

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Хмарний браузер

Популярні сценарії використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

API для вебскрапінгу

Усі причини обрати API для вебскрапінгу Floppydata

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Рендеринг у справжньому браузері

Глобальний геотаргетинг

Рендеринг JavaScript

Розумна ротація IP і повторні спроби

Постійні сесії та обробка cookie

Одна платформа для будь-якого сценарію використання

Електронна комерція

Маркетинг

Фінтех

Дослідження ринку

Повна сумісність із будь-яким ШІ/ML-процесом і дата-інфраструктурою

Як працює API для скрапінгу?

Де застосовується API для вилучення веб-даних

Моніторинг цін і асортименту

Аналіз конкурентів

Відстеження змін на сайтах

Збір контенту

Створення каталогів товарів

Підготовка наборів даних

На що звернути увагу під час вибору рішень для вебскрапінгу

Тарифні плани та ціни

Легко почати, ще легше масштабувати

Поширені запитання