Головна Вебскрапінг

API для вебскрапінгу

Надішліть URL і отримайте сторінку такою, якою її бачить справжній браузер: з виконаним JavaScript, розв'язаними CAPTCHA та повторами невдалих спроб через потужніші пули. Платіть лише за успішні операції скрапінгу.

Автоматично долайте блокування, CAPTCHA та антибот-системи
Отримуйте повністю відрендерений HTML будь-якої публічної сторінки одним викликом API
Офіційні SDK для TypeScript і Python, MCP-сервер для ШІ-агентів і підтримка 24/7

Спробуйте безкоштовно Читати документацію

Популярні цілі

Підійде будь-який публічний URL — це лише готові шаблони.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Приклад рендерингу Результати пошуку Сторінка товару Дописи спільноти Відповідь ШІ Вакансії

Google — результати пошуку, відрендерені API для вебскрапінгу

Amazon — сторінка товару, відрендерена API для вебскрапінгу

Reddit — дописи спільноти, відрендерені API для вебскрапінгу

ChatGPT — відповідь ШІ, відрендерена API для вебскрапінгу

LinkedIn — вакансії, відрендерені API для вебскрапінгу

$0 за невдалі запити

207 країн, а також таргетинг за містом

5 безкоштовних операцій скрапінгу для початку

24/7 підтримка

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Без зусиль обходьте блокування сайтів і антибот-системи.

Журнал перевірок

Перевірка Cloudflare ✓ пройдено

reCAPTCHA v3 ✓ пройдено

Ліміт запитів 429 ✓ повторено

Рендеринг у справжньому браузері

Завантажує сторінки так, як це робить справжній браузер, тож динамічні сайти повертають повні дані. Працює на Floppydata.

Необроблений HTML

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

Розібраний JSON

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Глобальний геотаргетинг

Обирайте країну виходу із 207 та місто для кожного запиту.

Рендеринг JavaScript

Вилучайте дані з динамічних сайтів та сайтів з активним JavaScript.

Автоматичні повтори з одноразовою оплатою

Невдала спроба повторюється через потужніші пули до 3 разів, а ви платите за один запит.

Пошук і завантаження з одним ключем

Шукайте потрібні сторінки в Google, а потім завантажуйте їх. Кожен успішний пошук або завантаження — це один запит.

Одна платформа для будь-якого сценарію використання

Електронна комерція

Збір даних як безперервний процес, а не разова дія: ціни, асортимент і сторінки товарів завантажуються за розкладом і перетворюються на впорядковані набори даних.

Моніторинг цін і асортименту
Створення каталогів товарів
Аналіз конкурентів

Спробуйте безкоштовно

$0 за невдалі запити

207 країн, а також таргетинг за містом

Маркетинг

Стежте за конкурентами та важливими сторінками: API бере на себе блокування, CAPTCHA й антибот-системи, а ваша команда отримує контент.

Аналіз конкурентів
Відстеження змін на сайтах
Збір контенту

Спробуйте безкоштовно

207 країн, а також таргетинг за містом

24/7 підтримка

Фінтех

Стабільний конвеєр веб-даних для аналітики та BI: невдалі спроби повторюються через потужніші пули й ніколи не тарифікуються.

Відстеження змін на сайтах
Підготовка наборів даних
Моніторинг цін і асортименту

Спробуйте безкоштовно

$0 за невдалі запити

24/7 підтримка

Дослідження ринку

Перетворюйте відрендерені сторінки на впорядковані набори даних, готові для аналітики, BI чи машинного навчання.

Підготовка наборів даних
Збір контенту
Моніторинг цін і асортименту

Спробуйте безкоштовно

HTML відрендерено у справжньому браузері

207 країн, а також таргетинг за містом

Повна сумісність із будь-яким ШІ/ML-процесом і дата-інфраструктурою

Запускайте Floppydata в конвеєрах навчання моделей, агентах скрейпінгу, автоматизації браузера, ETL-завданнях і аналітичних стеках, не змінюючи того, як ваша команда вже працює з навантаженнями з великими обсягами даних.

І багато іншого. Floppydata працює скрізь, де вашій команді потрібен чистий трафік, збір даних, оркестрація чи робота з моделями.

Переглянути документацію

Як працює API для скрапінгу?

Замість прямого звернення до сайту запит надсилається до API для скрапінгу, а вже він взаємодіє з цільовим ресурсом. Це знижує ризик обмежень і робить процес передбачуваним.

Типовий сценарій виглядає так:

1 ви передаєте URL і параметри
2 API обробляє сторінку
3 повертає відрендерений HTML
4 інформація одразу потрапляє в конвеєр прийому даних.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Коли проєкт зростає, ви надсилаєте запит для кожної потрібної сторінки: за посиланнями, знайденими на одній сторінці, ви надсилаєте наступні запити, тож можете збирати дані з кількох рівнів сайту. Потім ваш парсер перетворює відрендерені сторінки на впорядковані структуровані набори даних.

У підсумку формується стабільний конвеєр веб-даних, який можна використовувати в аналітиці, BI чи машинному навчанні.

Де застосовується API для вилучення веб-даних

Сучасний API для вилучення веб-даних — це не просто інструмент парсингу, а елемент цифрової інфраструктури.

Моніторинг цін і асортименту

Відстежуйте ціни конкурентів і зміни наявності товарів у різних магазинах за розкладом.

Видимість на ринку
Аналіз конкурентів

Масштабно збирайте з сайтів конкурентів дані про асортимент, акції та позиціонування.

Конкурентна розвідка
Відстеження змін на сайтах

Завантажуйте сторінки, за якими стежите, за власним розкладом і порівнюйте версії, щоб помічати кожну зміну.

Виявлення змін
Збір контенту

Отримуйте статті, оголошення та відгуки у вигляді повністю відрендереного HTML, готового для вашого парсера.

Конвеєри контенту
Створення каталогів товарів

Завантажуйте сторінки товарів у вигляді відрендереного HTML і витягуйте з них назви, ціни, характеристики та зображення для свого каталогу.

Дані про товари
Підготовка наборів даних

Створюйте чисті веб-набори даних для аналітики, BI та машинного навчання.

ШІ та аналітика

У компанії такий API для скрапінгу даних стає частиною загальної платформи веб-даних: сторінки, які він повертає, зберігаються та використовуються для звітності чи прогнозування.

Для високонавантажених проєктів API приймає запит для кожної потрібної сторінки, а ви платите лише за успішні.

На що звернути увагу під час вибору рішень для вебскрапінгу

Обираючи рішення для вебскрапінгу, важливо зважати не лише на швидкість обробки запитів. Набагато важливіші стабільність і передбачуваність результату.

Варто звернути увагу на:

Підтримку динамічних сторінок
Можливість масштабування
Прозорі ціни на API для вебскрапінгу
Наявність безкоштовного пробного періоду для вебскрапінгу
Зручність документації

Якщо система інтегрується в наявний конвеєр веб-даних без складних доопрацювань, це хороший показник якості.

Безкоштовний пробний період для вебскрапінгу 5 успішних скрапів

Спробуйте безкоштовно Читати документацію

Пробний Безкоштовно 5 успішних скрапів Спробуйте безкоштовно

Базовий $9 10 тис. успішних скрапів Спробувати

Розширений $89 100 тис. успішних скрапів Спробувати

Корпоративний Індивідуально Під ваші потреби Зв’язатися з командою

Легко почати, ще легше масштабувати

1
Вкажіть цільовий URL і підключіться до API одним рядком коду
2
Задайте країну, місто та складність або викликайте API через SDK для TypeScript і Python
3
Отримайте відрендерений HTML разом із вихідним URL і часом завантаження

Читати документацію

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Поширені запитання

Що таке вебскрапінг?

Вебскрапінг — це автоматичний збір веб-сторінок. Система отримує код сайту та витягує потрібну інформацію для подальшого використання.

Чи законно використовувати API для скрапінгу?

Збір відкритих даних зазвичай дозволений, але важливо враховувати правила користування конкретним сайтом і чинне законодавство.

Як користуватися API для скрапінгу?

Для роботи достатньо надіслати до API HTTP-запит із потрібним URL. Сервіс завантажує сторінку у справжньому браузері та повертає її відрендерений HTML.

Що означає скрапінг даних?

Скрапінг даних — це процес збору та збереження даних з вебу для подальшого перегляду, використання чи інтеграції в систему.

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Хмарний браузер

Хмарний браузер

Інші рішення

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Для сценаріїв використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

Приєднуйтесь до нашої спільноти

Мова

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Хмарний браузер

Популярні сценарії використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

API для вебскрапінгу

Усі причини обрати API для вебскрапінгу Floppydata

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Рендеринг у справжньому браузері

Глобальний геотаргетинг

Рендеринг JavaScript

Автоматичні повтори з одноразовою оплатою

Пошук і завантаження з одним ключем

Одна платформа для будь-якого сценарію використання

Електронна комерція

Маркетинг

Фінтех

Дослідження ринку

Повна сумісність із будь-яким ШІ/ML-процесом і дата-інфраструктурою

Як працює API для скрапінгу?

Де застосовується API для вилучення веб-даних

Моніторинг цін і асортименту

Аналіз конкурентів

Відстеження змін на сайтах

Збір контенту

Створення каталогів товарів

Підготовка наборів даних

На що звернути увагу під час вибору рішень для вебскрапінгу

Тарифні плани та ціни

Легко почати, ще легше масштабувати

Поширені запитання