Главная Парсинг

API для парсинга

Отправьте URL и получите страницу так, как её видит реальный браузер: с выполненным JavaScript и решёнными CAPTCHA. Неудачные попытки повторяются через более мощные пулы. Вы платите только за успешный парсинг.

Автоматически обходите блокировки, CAPTCHA и антибот-системы
Получайте полностью отрисованный HTML любой публичной страницы одним вызовом API
Официальные SDK для TypeScript и Python, MCP-сервер для ИИ-агентов и поддержка 24/7

Попробуйте бесплатно Открыть документацию

Популярные цели

Подойдёт любой публичный URL — это лишь готовые примеры.

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.reddit.com/search/?q=coffee',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.reddit.com/search/?q=coffee","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

curl https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \

--request POST \

--header 'Content-Type: application/json' \

--header 'X-Api-Key: YOUR_API_KEY' \

--data '{

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto"

import httpx

response = httpx.post(

"https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch",

headers={

"Content-Type": "application/json",

"X-Api-Key": "YOUR_API_KEY",

json={

"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"countryCode": "US",

"city": "New York",

"difficulty": "auto",

)

data = response.json()

print(data["html"])

const response = await fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {

method: 'POST',

headers: {

'Content-Type': 'application/json',

'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',

body: JSON.stringify({

url: 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

countryCode: 'US',

city: 'New York',

difficulty: 'auto',

}),

});

const { html } = await response.json();

console.log(html);

<?php

$ch = curl_init('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch');

curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, [

'Content-Type: application/json',

'X-Api-Key: YOUR_API_KEY',

]);

curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode([

'url' => 'https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States',

'countryCode' => 'US',

'city' => 'New York',

'difficulty' => 'auto',

]));

$response = curl_exec($ch);

curl_close($ch);

echo $response;

package main

import (

"fmt"

"io"

"net/http"

"strings"

)

func main() {

url := "https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch"

payload := strings.NewReader(`{"url":"https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States","countryCode":"US","city":"New York","difficulty":"auto"}`)

req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

req.Header.Add("Content-Type", "application/json")

req.Header.Add("X-Api-Key", "YOUR_API_KEY")

res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

defer res.Body.Close()

body, _ := io.ReadAll(res.Body)

fmt.Println(string(body))

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.google.com/search?q=best+trail+running+shoes",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.amazon.com/dp/B0C1000XWH",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.reddit.com/search/?q=coffee",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://chatgpt.com/?q=weekly+meal+prep+ideas",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

{

"html": "<!doctype html><html><head><title>…</title></head><body>…</body></html>",

"sourceUrl": "https://www.linkedin.com/jobs/search/?keywords=microsoft&location=United+States",

"fetchedAt": "2026-08-17T12:00:00.000Z"

}

Пример рендеринга Результаты поиска Страница товара Посты сообщества Ответ ИИ Вакансии

Google — результаты поиска, обработанные API для парсинга

Amazon — страница товара, обработанная API для парсинга

Reddit — посты сообщества, обработанные API для парсинга

ChatGPT — ответ ИИ, обработанный API для парсинга

LinkedIn — вакансии, обработанные API для парсинга

$0 за неудачные запросы

207 стран, плюс таргетинг по городам

5 бесплатных запросов для старта

24/7 поддержка

Автоматическое решение CAPTCHA

Без усилий обходите блокировки сайтов и антибот-системы.

Журнал проверок

Проверка Cloudflare ✓ пройдена

reCAPTCHA v3 ✓ пройдена

Лимит запросов 429 ✓ повтор выполнен

Рендеринг в настоящем браузере

Загружает страницы так же, как реальный браузер, поэтому динамические сайты возвращают полные данные. Работает на Floppydata.

Исходный HTML

<div class="product">
  <h1>SuperFast Laptop</h1>
  <span class="price">
    $1,299.99</span>
  <div class="rating"
    data-value="4.8">_

Разобранный JSON

{
  "name": "SuperFast Laptop",
  "price": 1299.99,
  "currency": "USD",
  "rating": 4.8
}

Глобальный геотаргетинг

Для каждого запроса выбирайте страну выхода из 207 стран и город.

Рендеринг JavaScript

Извлекайте данные с динамических сайтов и сайтов с большим объёмом JavaScript.

Автоматические повторы, одна оплата

Неудачная попытка повторяется через более мощные пулы до 3 раз, а вы платите за один запрос.

Поиск и загрузка с одним ключом

Ищите нужные страницы в Google, а затем загружайте их. Каждый успешный поиск или загрузка — один запрос.

Одна платформа для любых юзкейсов

E-commerce

Сбор данных как непрерывный процесс, а не разовое действие: цены, ассортимент и страницы товаров загружаются по расписанию и превращаются в упорядоченные датасеты.

Мониторинг цен и ассортимента
Создание каталогов товаров
Анализ конкурентов

Попробуйте бесплатно

$0 за неудачные запросы

207 стран, плюс таргетинг по городам

Маркетинг

Следите за конкурентами и важными страницами: API справляется с блокировками, CAPTCHA и антибот-системами, а ваша команда получает контент.

Анализ конкурентов
Отслеживание изменений на сайтах
Сбор контента

Попробуйте бесплатно

207 стран, плюс таргетинг по городам

24/7 поддержка

Финтех

Стабильный конвейер веб-данных для аналитики и BI: неудачные попытки повторяются через более мощные пулы и никогда не оплачиваются.

Отслеживание изменений на сайтах
Подготовка датасетов
Мониторинг цен и ассортимента

Попробуйте бесплатно

$0 за неудачные запросы

24/7 поддержка

Исследование рынка

Превращайте отрисованные страницы в упорядоченные датасеты, готовые для аналитики, BI или машинного обучения.

Подготовка датасетов
Сбор контента
Мониторинг цен и ассортимента

Попробуйте бесплатно

HTML отрисовано в реальном браузере

207 стран, плюс таргетинг по городам

Полная совместимость с любым AI/ML-процессом и инфраструктурой данных

Используйте Floppydata в конвейерах обучения моделей, агентах для парсинга, автоматизации браузера, ETL-задачах и аналитических стеках, не меняя привычного подхода вашей команды к задачам с большими объёмами данных.

И многое другое. Floppydata подходит везде, где вашей команде нужны чистый трафик, сбор данных, оркестрация или работа с моделями.

Изучить документацию

Как работает API для парсинга?

Вместо прямого обращения к сайту запрос отправляется в API для парсинга, и уже он взаимодействует с целевым ресурсом. Это снижает риск ограничений и делает процесс предсказуемым.

Типовой сценарий выглядит так:

1 вы передаёте URL и параметры
2 API обрабатывает страницу
3 возвращает отрисованный HTML
4 информация сразу попадает в конвейер приёма данных.

$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline

Когда проект растёт, вы отправляете запрос для каждой нужной страницы: ссылки, найденные на одной странице, становятся следующими запросами, так что можно собрать несколько уровней сайта. Затем ваш парсер превращает отрисованные страницы в упорядоченные структурированные датасеты.

В итоге формируется стабильный конвейер веб-данных, который можно использовать в аналитике, BI или машинном обучении.

Где применяется API для извлечения веб-данных

Современный API для извлечения веб-данных — это не просто инструмент парсинга, а элемент цифровой инфраструктуры.

Мониторинг цен и ассортимента

Отслеживайте цены и изменения наличия у конкурентов в разных магазинах по расписанию.

Видимость на рынке
Анализ конкурентов

Собирайте данные об ассортименте, акциях и позиционировании с сайтов конкурентов в больших масштабах.

Конкурентная разведка
Отслеживание изменений на сайтах

Загружайте отслеживаемые страницы по своему расписанию и сравнивайте версии, чтобы не пропустить ни одного изменения.

Отслеживание изменений
Сбор контента

Получайте статьи, объявления и отзывы в виде полностью отрисованного HTML, готового для вашего парсера.

Конвейеры контента
Создание каталогов товаров

Загружайте страницы товаров в виде отрисованного HTML и с помощью парсинга переносите названия, цены, характеристики и изображения в свой каталог.

Данные о товарах
Подготовка датасетов

Создавайте чистые наборы веб-данных для аналитики, BI и машинного обучения.

ИИ и аналитика

Внутри компании такой API для парсинга данных становится частью общей платформы веб-данных: возвращаемые им страницы сохраняются и используются для отчётности или прогнозирования.

Для высоконагруженных проектов API принимает запрос на каждую нужную страницу, а вы платите только за успешные.

На что обращать внимание при выборе решений для парсинга

При выборе решений для парсинга важно смотреть не только на скорость обработки запросов. Гораздо важнее стабильность и предсказуемость результата.

Стоит учитывать:

Поддержку динамических страниц
Возможность масштабирования
Прозрачные цены на API для парсинга
Наличие бесплатного пробного периода для парсинга
Удобство документации

Если система встраивается в существующий конвейер веб-данных без сложных доработок, это хороший признак качества.

Бесплатный пробный период для парсинга 5 успешных запросов

Попробуйте бесплатно Открыть документацию

Пробный Бесплатно 5 успешных запросов Попробуйте бесплатно

Базовый $9 10 тыс. успешных запросов Попробовать

Расширенный $89 100 тыс. успешных запросов Попробовать

Корпоративный Индивидуально Под ваши задачи Связаться с командой

Легко начать, ещё легче масштабировать

1
Укажите целевой URL и подключитесь к API одной строкой кода
2
Задайте страну, город и сложность или вызывайте API из SDK для TypeScript и Python
3
Получите отрисованный HTML вместе с исходным URL и временем загрузки

Открыть документацию

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com"}'

Часто задаваемые вопросы

Что такое парсинг сайтов?

Парсинг — это автоматический сбор веб-страниц. Система получает код сайта и извлекает нужную информацию для дальнейшего использования.

Законен ли парсинг через API?

Сбор открытых данных, как правило, разрешён, но важно учитывать правила использования конкретного сайта и действующее законодательство.

Как пользоваться API для парсинга?

Для работы достаточно отправить HTTP-запрос к API с нужным URL. Сервис загружает страницу в реальном браузере и возвращает её отрисованный HTML.

Что значит парсинг данных?

Парсинг данных — это процесс сбора и хранения данных из интернета, чтобы затем изучать их, использовать или интегрировать в систему.

Резидентские прокси

Серверные прокси

Мобильные прокси

Статические резидентские прокси

Статические прокси дата-центров

Подберите прокси

Популярные локации

Локации по всему миру

API для парсинга

Популярные юзкейсы

Для соцсетей

Облачный браузер

Облачный браузер

Другие решения

Популярные юзкейсы

Для соцсетей

Для юзкейсов

Бесплатные инструменты

Ресурсы

Присоединяйтесь к нашему сообществу

Язык

Резидентские прокси

Серверные прокси

Мобильные прокси

Статические резидентские прокси

Статические прокси дата-центров

Подберите прокси

Популярные локации

Локации по всему миру

API для парсинга

Облачный браузер

Популярные юзкейсы

Бесплатные инструменты

Ресурсы

API для парсинга

Все причины выбрать API для парсинга Floppydata

Автоматическое решение CAPTCHA

Рендеринг в настоящем браузере

Глобальный геотаргетинг

Рендеринг JavaScript

Автоматические повторы, одна оплата

Поиск и загрузка с одним ключом

Одна платформа для любых юзкейсов

E-commerce

Маркетинг

Финтех

Исследование рынка

Полная совместимость с любым AI/ML-процессом и инфраструктурой данных

Как работает API для парсинга?

Где применяется API для извлечения веб-данных

Мониторинг цен и ассортимента

Анализ конкурентов

Отслеживание изменений на сайтах

Сбор контента

Создание каталогов товаров

Подготовка датасетов

На что обращать внимание при выборе решений для парсинга

Тарифы и цены

Легко начать, ещё легче масштабировать

Часто задаваемые вопросы