API de web scraping
Envoyez une URL et obtenez la page telle qu'un vrai navigateur la voit : rendu JavaScript effectué, CAPTCHA résolus, tentatives ayant échoué relancées via des pools de proxys plus performants. Vous ne payez que les opérations de scraping réussies.
- Gérez automatiquement les blocages, les CAPTCHA et les systèmes anti-bot
- Obtenez le HTML entièrement rendu de n'importe quelle page publique en un seul appel d'API
- SDK officiels TypeScript et Python, serveur MCP pour agents IA et assistance 24h/24 et 7j/7
Toute URL publique fonctionne — ce ne sont que des préréglages.
Toutes les raisons de choisir l'API de web scraping Floppydata
Accédez à n'importe quel site web, automatisez le scraping et gardez une longueur d'avance sur les systèmes anti-bot grâce à notre ensemble de fonctionnalités à la pointe du secteur.
Résolution automatique des CAPTCHA
Contournez sans effort les blocages des sites web et les systèmes anti-bot.
Rendu dans un vrai navigateur
Charge les pages comme le ferait un vrai navigateur, afin que les sites dynamiques renvoient des données complètes. Propulsé par Floppydata.
<div class="product">
<h1>SuperFast Laptop</h1>
<span class="price">
$1,299.99</span>
<div class="rating"
data-value="4.8">_ {
"name": "SuperFast Laptop",
"price": 1299.99,
"currency": "USD",
"rating": 4.8
} Géociblage mondial
Choisissez le pays de sortie parmi 207, ainsi que la ville, pour chaque requête.
Rendu JavaScript
Extrayez des données de sites web dynamiques et riches en JavaScript.
Relances automatiques, payées une fois
Une tentative ayant échoué est relancée via des pools de proxys plus performants, jusqu'à 3 fois, et vous ne payez qu'une seule requête.
Recherche et récupération avec une seule clé
Recherchez sur Google les pages dont vous avez besoin, puis récupérez-les. Chaque recherche ou récupération réussie compte pour une requête.
Une seule plateforme pour tous les cas d'utilisation
E-commerce
La collecte de données comme processus continu, et non comme action ponctuelle : prix, assortiment et pages produit récupérés selon un calendrier et transformés en jeux de données organisés.
- Suivi des prix et de l'assortiment
- Création de catalogues de produits
- Analyse de la concurrence
Marketing
Surveillez vos concurrents et les pages qui comptent : l'API gère les blocages, les CAPTCHA et les systèmes anti-bot pendant que votre équipe récupère le contenu.
- Analyse de la concurrence
- Suivi des modifications sur les sites web
- Collecte de contenu
Fintech
Un pipeline de données web stable pour l'analyse de données et la BI : les tentatives ayant échoué sont relancées via des pools de proxys plus performants et ne sont jamais facturées.
- Suivi des modifications sur les sites web
- Préparation de jeux de données
- Suivi des prix et de l'assortiment
Étude de marché
Transformez les pages rendues en jeux de données organisés, prêts pour l'analyse de données, la BI ou l'apprentissage automatique.
- Préparation de jeux de données
- Collecte de contenu
- Suivi des prix et de l'assortiment
Compatibilité totale avec tout workflow IA/ML et toute infrastructure de données
Intégrez Floppydata à vos pipelines d'entraînement de modèles, agents de scraping, automatisations de navigateur, jobs ETL et stacks d'analyse, sans changer la façon dont votre équipe livre déjà ses charges de travail gourmandes en données.
Comment fonctionne l'API de scraping ?
Au lieu d'accéder directement au site, la requête est envoyée à l'API de scraping, qui interagit ensuite avec la ressource cible. Cela réduit le risque de restrictions et rend le processus prévisible.
Un scénario type se déroule ainsi :
- 1 vous transmettez l'URL et les paramètres
- 2 l'API traite la page
- 3 renvoie le HTML rendu
- 4 l'information entre immédiatement dans le pipeline d'ingestion de données.
$ POST /v2/web-data/fetch {"url": "…", "countryCode": "US"}
✓ queued · task_id=9f3a
→ fetching via US residential IP
→ solving Cloudflare challenge… ok (1.2s)
→ rendering JavaScript… ok
✓ 200 OK — 214 KB received
→ parsed → JSON delivered to your pipeline Lorsque le projet grandit, vous envoyez une requête pour chaque page dont vous avez besoin : les liens trouvés sur une page deviennent les requêtes suivantes, ce qui vous permet de collecter plusieurs niveaux d'un site. Votre parseur transforme ensuite les pages rendues en jeux de données structurés et organisés.
Vous obtenez ainsi un pipeline de données web stable, exploitable en analytique, en BI ou en machine learning.
Où l'API d'extraction de données web est utilisée
L'API moderne d'extraction de données web n'est pas un simple outil de parsing. C'est un élément de l'infrastructure numérique.
-
Suivi des prix et de l'assortiment
Suivez les prix et les variations de stock de vos concurrents sur leurs boutiques, de façon planifiée.
-
Analyse de la concurrence
Collectez à grande échelle les données d'assortiment, de promotions et de positionnement des sites concurrents.
-
Suivi des modifications sur les sites web
Récupérez les pages que vous surveillez selon votre calendrier et comparez les versions pour repérer chaque changement.
-
Collecte de contenu
Récupérez des articles, des annonces et des avis sous forme de HTML entièrement rendu, prêt à être traité par votre parseur.
-
Création de catalogues de produits
Récupérez les pages produit en HTML rendu et extrayez les noms, les prix, les spécifications et les images pour alimenter votre catalogue.
-
Préparation de jeux de données
Créez des jeux de données web propres pour l'analyse, la BI et le machine learning.
Au sein de l'entreprise, une telle API de scraping de données devient un élément de la plateforme globale de données web : les pages renvoyées sont stockées et utilisées pour produire des rapports ou établir des prévisions.
Pour les projets à forte charge, l'API traite une requête pour chaque page dont vous avez besoin, et vous ne payez que celles qui réussissent.
Les critères à examiner pour choisir une solution de web scraping
Lorsque vous choisissez une solution de web scraping, il ne faut pas se limiter à la vitesse de traitement des requêtes. La stabilité et la prévisibilité du résultat comptent bien davantage.
Il convient de prendre en compte :
- La prise en charge des pages dynamiques
- La capacité à passer à l'échelle
- Une tarification transparente de l'API de web scraping
- La disponibilité d'un essai gratuit de web scraping
- La clarté de la documentation
Si le système s'intègre à un pipeline de données web existant sans adaptations complexes, c'est un bon indicateur de qualité.
Plans et tarification
Ne payez que les extractions de données réussies : pas de surprises, pas de frais cachés.
Facile à lancer, plus facile à étendre
- 1
Définissez l'URL cible et connectez-vous à l'API en une seule ligne de code
- 2
Définissez le pays, la ville et la difficulté, ou appelez-la depuis les SDK TypeScript et Python
- 3
Recevez le HTML rendu, avec l'URL source et l'heure de récupération
fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
method: 'POST',
headers: {
'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com' })
});requests.post(
'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
headers={
'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
'Content-Type': 'application/json'
},
json={'url': 'https://example.com'}
)curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
-H "X-Api-Key: $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"url": "https://example.com"}' Questions fréquentes
Qu'est-ce que le web scraping exactement ?
Le web scraping est une collecte automatique de pages web. Le système récupère le code du site et en extrait les informations nécessaires pour une utilisation ultérieure.
Une API de scraping est-elle légale ?
La collecte de données ouvertes est généralement autorisée, mais il est important de tenir compte des règles d'utilisation du site concerné et de la législation en vigueur.
Comment utiliser une API de scraping ?
Pour l'utiliser, il suffit d'envoyer une requête HTTP à l'API avec l'URL souhaitée. Le service charge la page dans un vrai navigateur et renvoie son HTML rendu.
Que signifie le scraping de données ?
Le scraping de données est le processus de collecte et de stockage de données issues du web, afin de les consulter, de les utiliser ou de les intégrer ultérieurement dans un système.