Floppydata Floppydata

Автоматизируйте сбор веб-данных

Отправьте URL одним HTTP-запросом и получите отрисованный HTML страницы, включая JavaScript-контент, — готовый к разбору вашими инструментами для мониторинга и конвейеров данных.

  • Извлекайте данные с динамических сайтов, которые отрисовываются через JavaScript
  • Автоматическое решение CAPTCHA во время загрузки страницы
  • Выбирайте страну и город выхода для каждого запроса
  • Простая интеграция с API: отправьте URL — получите отрисованный HTML

Все причины выбрать Автоматизируйте сбор веб-данных

Отрисованные страницы, выбор локации и простая оплата — в одном API-запросе.

Автоматическое решение CAPTCHA

Автоматическое решение CAPTCHA

CAPTCHA, обнаруженные при загрузке страницы, решаются автоматически.

Рендеринг в настоящем браузере

Рендеринг в настоящем браузере

Страницы отрисовываются до возврата HTML, поэтому контент, который подгружается скриптами, тоже попадает в ответ.

Рендеринг JavaScript

Рендеринг JavaScript

Извлекайте данные с динамических сайтов и сайтов с большим объёмом JavaScript.

Геотаргетинг

Геотаргетинг

Выбирайте из 207 стран выхода и задавайте город для каждого запроса.

Автоповторы с однократной оплатой

Автоповторы с однократной оплатой

Установите difficulty в значение auto, и неудачная попытка будет повторена через более мощные пулы — до 3 попыток, оплата списывается один раз. За неудачные запросы плата не взимается.

Простая интеграция с API

Простая интеграция с API

Один HTTP-запрос с вашим API-ключом: отправьте URL — получите отрисованный HTML.

Схема запроса
Ваше приложение Python · JavaScript · cURL
API для парсинга Floppydata
  • Рендеринг JavaScript
  • Решение CAPTCHA
  • 207 стран выхода · выбор города
  • Автоповторы: до 3 попыток
  • Свежий или кэшированный контент
Целевой сайт Любой публичный URL

Как автоматизировать процесс сбора данных?

Всё больше бизнес-решений принимается на основе данных из интернета. Это и цены на товары, и новостные статьи, публикации, каталоги, отзывы, списки компаний и другие данные, которые постоянно меняются в сети. Источников очень много, поэтому собирать такую информацию вручную быстро становится проблемой.

Здесь на помощь приходит автоматизированный сбор веб-данных. Проще говоря, это автоматизация сбора, очистки, сортировки и систематизации данных, опубликованных в интернете. Вместо того чтобы открывать страницу, копировать информацию и вручную обновлять таблицу, весь процесс выполняется автоматически. Обычно для этого создают системы, которые заходят на страницу, извлекают нужные данные и сохраняют их в таблице или другом удобном для чтения формате.

Такой подход позволяет получать самые свежие данные. Компании могут оперативно реагировать на изменения на определённых сайтах. Они могут упорядочивать данные в больших объёмах и строить аналитические модели без постоянной ручной работы. Большинство команд, которые стремятся автоматизировать сбор данных, делают это для того, чтобы передавать данные в аналитическую модель, базу данных или другие бизнес-системы.

Как автоматизировать сбор данных

С API веб-автоматизации собирать данные вручную больше не нужно. Запросы к нужным страницам отправляются автоматически, а ответы принимаются и обрабатываются без ручной работы.

Обычно первым шагом становится выбор конкретного источника данных. Это может быть отдельная веб-страница, набор URL или целый сайт. После этого нужные фрагменты каждой страницы можно извлекать автоматически.

Чаще всего собирают такую информацию:

  • текстовый контент
  • цены на товары
  • списки товаров
  • схемы данных
  • описания и характеристики
  • изображения и ссылки
  • таблицы с данными

После сбора информация проходит этап обработки: автоматический сбор данных преобразует её в структурированный формат. С таким форматом удобно работать в аналитике, отчётах или внутренних системах организации.

Когда процесс настроен правильно, его можно запускать регулярно, чтобы собирать и обновлять информацию и поддерживать данные в актуальном состоянии.

Компании часто спрашивают, как получать данные с сайтов без участия пользователя. На самом деле автоматизировать этот процесс можно несколькими способами.

Вы можете собирать данные с HTML-страниц с помощью скриптов и парсеров. Это хорошо работает для простых сайтов, где нужные данные находятся в коде страницы.

Вы можете использовать автоматизацию браузера. В этом случае страница открывается так же, как её открыл бы обычный пользователь. JavaScript страницы выполняется, и нужные данные извлекаются.

Альтернатива — API веб-автоматизации. В этом случае API отправляет запросы, загружает и отрисовывает страницу в настоящем браузере, а затем возвращает HTML страницы, который вы разбираете своими инструментами. Так ваша инфраструктура остаётся простой: устанавливать и запускать браузер самостоятельно не нужно.

Как автоматически получать данные с сайта

Регулярная аналитика веб-данных опирается на автоматизированный сбор данных.

Например, исследование рынка — это полноценный сценарий аналитики. Данные собираются с сайтов конкурентов, чтобы отслеживать и анализировать товары, веб-страницы, изменения цен и новые позиции.

Автоматизированный сбор веб-данных можно использовать и в маркетинге: собирая и анализируя опубликованный контент и упоминания бренда, можно отслеживать вовлечённость аудитории и популярные темы.

Сбор данных автоматизируют и в e-commerce. Автоматизированные системы помогают интернет-магазинам анализировать цены, каталоги и ассортимент конкурентов.

В медиааналитике автоматизированные системы помогают собирать статьи, новости и публикации из разных источников. Это позволяет аналитикам быстрее обрабатывать информацию.

Кроме того, автоматизированный сбор веб-данных применяется в исследовательских и аналитических проектах, где веб-данных много и их нужно обрабатывать массово.

Преимущества автоматизированного сбора данных

Одно из главных преимуществ автоматизации — экономия времени. Только на ручной сбор данных могут уходить часы или даже дни, особенно если анализируется много источников.

С API веб-автоматизации эти шаги выполняются значительно быстрее. Несколько страниц можно обрабатывать одновременно, а информация при этом остаётся актуальной.

Автоматизация также позволяет работать с несколькими сайтами и источниками данных без пропорционального роста ручных усилий.

Кроме того, автоматизация может сократить число ошибок. При ручном извлечении данных высок риск человеческой ошибки и пропуска важной информации.

И наконец, автоматизированный сбор данных заметно упрощает анализ. После извлечения информация сохраняется в заранее заданном формате, который удобнее использовать в аналитических системах.

Кому пригодится автоматизация сбора веб-данных?

Решения для автоматизации веб-данных обычно используют команды и компании, которые регулярно работают с веб-данными.

  • Например, команды маркетинга и аналитики применяют автоматизацию для исследования рынка и анализа конкурентов.
  • Компании из сферы e-commerce используют автоматизацию, чтобы отслеживать цены конкурентов и их ассортимент.
  • Команды по работе с данными используют API веб-автоматизации для построения систем сбора и обработки данных.
  • Разработчики применяют автоматизацию веб-данных для создания аналитики и других внутренних автоматизированных процессов.

Автоматизация данных становится необходимостью, когда объём данных превышает возможности ручной обработки.

Тарифы и цены

Неудачные запросы не тарифицируются — никаких сюрпризов и скрытых комиссий.

Пробный Бесплатно 5 успешных запросов Попробуйте бесплатно
Базовый $9 10 тыс. успешных запросов Попробовать
Корпоративный Индивидуально Под ваши задачи Связаться с командой

Легко начать, ещё легче масштабировать

  1. 1

    Отправьте целевой URL в API для парсинга с помощью Python, JavaScript или cURL.

  2. 2

    При необходимости настройте страну и город выхода или сложность запроса.

  3. 3

    Получите отрендеренный HTML и обработайте его в своём приложении.

Открыть документацию
Живой пример · нужен X-API-Key
fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com', difficulty: 'auto' })
});
requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com', 'difficulty': 'auto'}
)
curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com", "difficulty": "auto"}'

Часто задаваемые вопросы

Что такое автоматизированный сбор данных?

Автоматизированный сбор данных — это автоматическое получение данных из различных источников без ручной работы. Система собирает данные и сохраняет их для анализа.

Какие существуют методы автоматизированного сбора данных?

Автоматизированный сбор данных можно выполнять разными способами, в том числе с помощью HTML-парсинга, автоматизации браузера или специализированных API, предназначенных для автоматического получения данных с веб-страниц.