API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Отримуйте відрендерений HTML сторінок продуктових магазинів і сервісів доставки, включно з цінами, що завантажуються через JavaScript, з обраної вами країни та міста. Платіть лише за успішні скрапи.

Вилучайте дані з динамічних сайтів, що рендеряться через JavaScript
Автоматичне розв’язання CAPTCHA під час завантаження сторінки
Обирайте країну та місто виходу для кожного запиту
Проста інтеграція з API: надішліть URL — отримайте відрендерений HTML

Спробуйте безкоштовно Читати документацію

Усі причини обрати API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Відрендерені сторінки, контроль локації та проста оплата — в одному API-запиті.

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

CAPTCHA, виявлені під час завантаження сторінки, розв’язуються автоматично.

Рендеринг у справжньому браузері

Сторінки рендеряться до повернення HTML, тож контент, який підвантажується скриптами, теж потрапляє у відповідь.

Рендеринг JavaScript

Вилучайте дані з динамічних сайтів та сайтів з активним JavaScript.

Геотаргетинг

Обирайте з 207 країн виходу й указуйте місто для кожного запиту.

Автоматичні повторні спроби, оплата один раз

Установіть складність auto, і невдала спроба буде повторена через потужніші пули — до 3 спроб, з оплатою один раз. За невдалі запити плата не стягується.

Проста інтеграція з API

Один HTTP-запит із вашим API-ключем: надішліть URL — отримайте відрендерений HTML.

Ваш застосунок Python · JavaScript · cURL

POST url · countryCode · city · difficulty відрендерений HTML · sourceUrl · fetchedAt

Floppydata Web Scraping API

Рендеринг JavaScript
Розв’язання CAPTCHA
207 країн виходу · таргетинг за містом
Автоповтори: до 3 спроб
Свіжий або кешований контент

Запит з обраної країни та міста Сторінку завантажено й відрендерено з урахуванням JavaScript

Цільовий сайт Будь-який публічний URL

Як працює API Floppydata для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Дедалі більше людей купують продукти через застосунки, тож бізнес із доставки продуктів процвітає. З появою нових конкурентів ціни та асортимент змінюються щогодини. Тим, хто досліджує ринок товарів в e-commerce, варто це враховувати. Їм потрібні дані раніше за всіх, щоб встигати за ринком, який швидко змінюється.

API для скрапінгу даних продуктових магазинів дає змогу автоматизувати збір даних із сайтів доставки продуктів, зокрема з вебверсій застосунків доставки. Так ви можете скрапити сторінки сервісів доставки продуктів з інформацією про ціни, наявність і акції.

Ви надсилаєте URL сторінки одним HTTP-запитом, а API завантажує її у справжньому браузері та повертає відрендерений HTML, включно з контентом, що завантажується через JavaScript. Далі ви розбираєте цей HTML власними інструментами, щоб отримати потрібну інформацію та проаналізувати її. Це спрощує аналіз ринку, дає змогу зосередитися на конкурентах і швидко змінювати цінову стратегію.

За допомогою API для цін на продукти ви можете отримувати актуальні сторінки з інформацією про ціни на певні продуктові товари в різних сервісах доставки. Така інформація буде надзвичайно корисною в аналітиці, моніторингу ринків і розробці власних сервісів порівняння цін, які допомагають вашим користувачам заощаджувати.

Крім того, такі рішення використовують у застосунках, яким потрібне автоматичне вилучення даних про товари, їхні категорії та ціни з різних e-commerce сайтів. Тож ви можете отримати повну картину ринку без ручного збору даних.

Як це працює?

Автоматичний збір даних про товари із сайтів або сервісів доставки зазвичай відбувається так:

Спочатку надсилається запит до потрібної сторінки. Floppydata завантажує сторінку у справжньому браузері, автоматично розв’язує CAPTCHA, виявлені під час завантаження, і повертає відрендерений HTML. Потім ваш власний парсер аналізує HTML, відбирає потрібну інформацію та приводить її до зручного вигляду.

Зазвичай вилучаються такі дані:

Назва товару (щоб зрозуміти, про який товар ідеться).
Ціна товару (визначальний чинник у рішенні про купівлю).
Деталі знижок і акцій (щоб знаходити найвигідніші пропозиції).
Категорія товару (щоб зрозуміти, як його класифіковано).
Наявність товару (щоб дізнатися, чи можна його придбати).
Магазин (щоб визначити продавця товару).

Вилучені дані аналізуються й або зберігаються в базі даних, або надсилаються до аналітичної системи, а потім використовуються для створення звітів, аналізу ринку та порівняння цін у різних сервісах.

Аналіз даних, зібраних скрапінгом із сервісів доставки продуктів, дає змогу вивчати зміни цін і цінові тренди за певний період. Ці дані мають вирішальне значення для оцінки попиту на товари й послуги, а також коливань ринку.

Крім того, регулярне отримання сторінок магазинів вашими скриптами допомагає постійно оцінювати наявні товари в асортименті магазину. Коли з’являються нові товари або змінюються ціни, ці зміни стають видимими під час наступного отримання сторінки.

Що можна робити з даними застосунків доставки продуктів, зібраними скрапінгом?

Дані, зібрані із сервісів доставки продуктів, можна використовувати для різних цілей, наприклад для дослідження ринку: компанії аналізують дані застосунків доставки продуктів, зібрані скрапінгом, щоб зрозуміти динаміку ринку та те, як формуються ціни на товари в різних сервісах.
Дослідження та інтеграція даних в інструменти порівняння цін, де API цін на продукти допомагає користувачам знаходити найвигідніші варіанти, надаючи актуальну інформацію про ціни на продуктові товари з різних магазинів і застосунків доставки.
Аналітика конкурентів в e-commerce компаніями, які використовують API для скрапінгу даних продуктових магазинів, щоб аналізувати асортимент конкурентів, відстежувати появу нових товарів і зміни цінових стратегій, швидко реагувати на ринкові тенденції та пропонувати споживачам найвигідніші умови.
Скрапінг даних також допомагає аналізувати нові тенденції на ринку продуктів, наприклад визначати категорії товарів, які купують найчастіше, і бачити, як змінюється споживчий попит.
Іноді аналіз даних про доставку продуктів допомагає зрозуміти поведінку клієнтів. Вивчення цін і асортименту допомагає зрозуміти, як мислять клієнти та як працює ринок доставки продуктів.

Переваги використання API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Автоматичний збір даних

Ви збираєте інформацію про товари, ціни та їхню наявність, отримуючи сторінки через API, без ручної перевірки сайтів доставки.

Регулярне оновлення інформації

Ви можете отримувати сторінки так часто, як запускаються ваші скрипти, тож працюєте з актуальними даними. Це особливо важливо для ринку продуктів, де ціни змінюються часто.

Масштабованість

Оскільки API повертає HTML будь-якої публічної сторінки, ви можете збирати дані з великої кількості сайтів доставки одним і тим самим простим запитом.

Відрендерений HTML

API повертає повністю відрендерений HTML кожної сторінки, включно з контентом, що завантажується через JavaScript. Ви розбираєте його власними інструментами у формат, потрібний для аналітики та звітів.

Швидке відстеження змін на ринку

Автоматичний збір даних допомагає швидко помічати зміни цін, появу нових товарів і зміни в асортименті.

Простіші аналітика та дослідження

Компанії можуть швидше аналізувати ринок доставки продуктів і ухвалювати рішення на основі актуальних даних.

Хто може використовувати API для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Інструменти для вебскрапінгу даних про доставку продуктів придатні для широкого спектра аналізу на продуктовому ринку.

Їх використовують маркетингові та аналітичні компанії, щоб відстежувати цінові тренди та різноманітність пропонованих товарів. Це допомагає краще розуміти структуру ринку й коливання споживчого попиту та дає змогу створювати ефективніші маркетингові плани.

API цін на продукти дають користувачам сервісів порівняння цін змогу в реальному часі переглядати ціни на товари, що продаються в різних магазинах і застосунках доставки.

E-commerce компанії збирають дані застосунків доставки продуктів скрапінгом, щоб аналізувати конкурентів і відстежувати зміни в асортименті товарів. Це дає їм змогу пропонувати своїм клієнтам конкурентніші умови.

Такі сервіси також затребувані серед розробників аналітичних систем і систем моніторингу ринку.

Під час роботи з великими обсягами даних, зокрема інформації про товари та ціни, автоматизований збір даних значно ефективніший за ручний аналіз і потребує набагато менше ресурсів.

Тарифні плани та ціни

Невдалі запити не тарифікуються — жодних сюрпризів і прихованих комісій.

Пробний Безкоштовно 5 успішних скрапів Спробуйте безкоштовно

Базовий $9 10 тис. успішних скрапів Спробувати

Розширений $89 100 тис. успішних скрапів Спробувати

Корпоративний Індивідуально Під ваші потреби Зв’язатися з командою

Легко почати, ще легше масштабувати

1
Надішліть цільовий URL до API для вебскрапінгу за допомогою Python, JavaScript або cURL.
2
За потреби налаштуйте країну чи місто виходу або складність запиту.
3
Отримайте відрендерений HTML і обробіть його у своєму застосунку.

Читати документацію

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com', difficulty: 'auto' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com', 'difficulty': 'auto'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com", "difficulty": "auto"}'

Поширені запитання

Чи незаконно скрапити дані із сайту доставки продуктів?

Збір загальнодоступних даних із сайтів доставки продуктів, як правило, дозволений, якщо ви дотримуєтеся умов використання сайту та чинного законодавства. Збирайте лише ту інформацію, яка є загальнодоступною, і дотримуйтеся умов використання сайту.

Чи можна скрапити дані з мобільних застосунків?

Збір даних із мобільних застосунків можна здійснювати, вивчаючи мережеві запити, які надсилає застосунок, або через вебверсії сервісів доставки (за їх наявності).

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

API для скрапінгу

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Хмарний браузер

Хмарний браузер

Інші рішення

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Хмарний браузер

Популярні сценарії використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Усі причини обрати API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Рендеринг у справжньому браузері

Рендеринг JavaScript

Геотаргетинг

Автоматичні повторні спроби, оплата один раз

Проста інтеграція з API

Як працює API Floppydata для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Як це працює?

Що можна робити з даними застосунків доставки продуктів, зібраними скрапінгом?

Переваги використання API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Хто може використовувати API для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Тарифні плани та ціни

Легко почати, ще легше масштабувати

Поширені запитання

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Хмарний браузер

Хмарний браузер

Інші рішення

Популярні сценарії використання

Для соцмереж

Для сценаріїв використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

Приєднуйтесь до нашої спільноти

Мова

Резидентські проксі

Дата-центр проксі

Мобільні проксі

Статичні резидентські проксі

Статичні дата-центр проксі

Знайдіть свої проксі

Популярні локації

Локації світу

API для скрапінгу

Хмарний браузер

Популярні сценарії використання

Безкоштовні інструменти

Ресурси

API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Усі причини обрати API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Автоматичне розв’язання CAPTCHA

Рендеринг у справжньому браузері

Рендеринг JavaScript

Геотаргетинг

Автоматичні повторні спроби, оплата один раз

Проста інтеграція з API

Як працює API Floppydata для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Як це працює?

Що можна робити з даними застосунків доставки продуктів, зібраними скрапінгом?

Переваги використання API для скрапінгу даних продуктових магазинів

Хто може використовувати API для скрапінгу даних продуктових магазинів?

Тарифні плани та ціни

Легко почати, ще легше масштабувати

Поширені запитання