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¿Cómo automatizar el proceso de recopilación de datos?
Las empresas basan cada vez más decisiones en datos de internet. Esto incluye desde los precios de productos hasta artículos de noticias, publicaciones, catálogos, reseñas, directorios de empresas y otros datos que cambian constantemente en la web. Con tantas fuentes posibles, recopilar esta información manualmente se convierte rápidamente en un problema.
Aquí es donde entra en juego la recopilación automatizada de datos web. En pocas palabras, consiste en automatizar la recopilación, la limpieza, la clasificación y la organización de los datos publicados en la web. En lugar de abrir una página, copiar la información y actualizar una tabla a mano, todo el proceso se realiza de forma automática. Normalmente implica crear sistemas que visitan la página, extraen los datos necesarios y los guardan en una tabla o en otro formato legible.
Este método permite recopilar datos actualizados al minuto. Las empresas pueden adaptarse a los cambios que se producen en determinados sitios. Pueden organizar datos en mayores volúmenes y crear modelos analíticos sin necesidad de un trabajo manual constante. La mayoría de los equipos que buscan automatizar la captura de datos lo hacen para alimentar con ellos un modelo de analítica, una base de datos u otros sistemas de negocio.
Cómo automatizar la recopilación de datos
Con las API de automatización web, la recopilación de datos ya no tiene que hacerse manualmente. Las solicitudes de páginas concretas se envían de forma automática, y las respuestas se reciben y se procesan sin trabajo manual.
Normalmente, el primer paso es elegir una fuente de datos concreta. La fuente puede ser una sola página web, un conjunto de URL o un sitio completo. Después, las partes relevantes de cada página se pueden extraer automáticamente.
Habitualmente se captura la siguiente información:
- contenido textual
- precios de productos
- listados de productos
- esquemas de datos
- descripciones y especificaciones
- imágenes y enlaces
- tablas de datos
Una vez recopilada la información, pasa por una fase de procesamiento en la que la captura automatizada de datos la transforma en un formato estructurado. Con este formato es fácil trabajar en analítica, informes o en los sistemas internos de la organización.
Cuando el proceso está bien configurado, se puede ejecutar de forma periódica para capturar y actualizar la información con regularidad, de modo que los datos siempre estén al día.
Las empresas suelen preguntar cómo se pueden capturar datos de sitios web sin intervención del usuario. De hecho, existen varias formas de automatizar este proceso.
Puedes recopilar datos de páginas web HTML mediante scripts y parsers. Esto funciona bien en sitios web sencillos, donde los datos que necesitas se encuentran en el código de la página.
Puedes usar la automatización de navegadores. En este caso, la página web se abre igual que lo haría un usuario normal. Se ejecuta el JavaScript de la página y se extraen los datos necesarios.
Otra alternativa es usar una API de automatización web. En este caso, la API envía las solicitudes, carga y renderiza la página en un navegador real y te devuelve el HTML de la página para que lo analices con tus propias herramientas. Así tu infraestructura se mantiene simple, ya que no tienes que instalar ni ejecutar un navegador tú mismo.
Cómo obtener datos de un sitio web automáticamente
La analítica periódica de datos web se apoya en la recopilación automatizada de datos.
Los estudios de mercado, por ejemplo, son un caso de uso analítico completo. Recopilan datos de los sitios de la competencia para hacer seguimiento y analizar productos, páginas web, cambios de precios y productos recién añadidos.
La recopilación automatizada de datos web también puede utilizarse en marketing, recopilando y analizando el contenido publicado y las menciones de marca para hacer seguimiento de la interacción de la audiencia y de los temas populares.
La recopilación de datos también se automatiza en el e-commerce. Los sistemas automatizados ayudan a las tiendas en línea a analizar los precios, los catálogos y la oferta de productos de sus competidores.
En la analítica de medios, los sistemas automatizados ayudan a reunir artículos, noticias y publicaciones de diferentes fuentes. Esto permite a los analistas procesar la información más rápido.
Además, la recopilación automatizada de datos web se utiliza en proyectos de investigación y analítica en los que los datos web son extensos y es necesario procesarlos en bloque.
Ventajas de la recopilación automatizada de datos
Una de las ventajas más importantes de la automatización es el ahorro de tiempo. Solo la recopilación manual de datos puede llevar horas o incluso días, sobre todo si analizas muchas fuentes.
Al usar API de automatización web, estos pasos pueden completarse mucho más rápido. Se pueden procesar varias páginas a la vez mientras la información se mantiene actualizada.
La automatización también permite gestionar varios sitios web y fuentes de datos sin un aumento proporcional del esfuerzo manual.
La automatización también puede reducir el número de errores. Cuando los datos se extraen manualmente, el riesgo de error humano y de pasar por alto información relevante es alto.
Por último, la recopilación automatizada de datos facilita mucho el análisis de datos. Una vez extraída, la información se almacena en un formato predefinido que resulta más fácil de usar en sistemas analíticos.
¿Quién puede beneficiarse de la automatización de la recopilación de datos web?
Las soluciones de automatización de datos web suelen usarlas equipos o empresas que manejan datos web con regularidad.
- Por ejemplo, los equipos de marketing y analítica usan la automatización para apoyar los estudios de mercado y el análisis de la competencia.
- Las empresas de e-commerce usan la automatización para hacer seguimiento de los precios de la competencia y de su surtido de productos.
- Los equipos de datos usan API de automatización web para crear sus sistemas de recopilación y procesamiento de datos.
- Los desarrolladores usan la automatización de datos web para crear soluciones de analítica y otras automatizaciones internas de flujos de trabajo.
La automatización de datos se vuelve una necesidad cuando el volumen de datos que hay que procesar supera la capacidad del procesamiento manual.