Automatize a coleta de dados da web

Envie uma URL em uma única requisição HTTP e receba de volta o HTML renderizado da página, incluindo o conteúdo em JavaScript, pronto para você processar com suas próprias ferramentas em monitoramento e pipelines de dados.

Extraia dados de sites dinâmicos renderizados com JavaScript
Resolução automática de CAPTCHA durante o carregamento da página
Escolha o país e a cidade de saída para cada requisição
Integração simples com a API: envie uma URL e receba o HTML renderizado

Teste grátis Leia a documentação

Todos os motivos para escolher Automatize a coleta de dados da web

Páginas renderizadas, controle de localização e cobrança simples — em uma única requisição à API.

Resolução automática de CAPTCHA

Os CAPTCHAs detectados durante o carregamento da página são resolvidos automaticamente.

Renderização em navegador real

As páginas são renderizadas antes de o HTML ser retornado, então o conteúdo carregado por scripts está incluído.

Renderização de JavaScript

Extraia dados de sites dinâmicos e com muito JavaScript.

Segmentação geográfica

Escolha entre 207 países de saída e defina a cidade para cada requisição.

Novas tentativas automáticas, cobradas uma só vez

Defina a dificuldade como auto e uma tentativa com falha será repetida por pools mais robustos — até 3 tentativas, cobradas uma só vez. Requisições com falha não são cobradas.

Integração simples com a API

Uma requisição HTTP com sua chave de API: envie uma URL e receba o HTML renderizado.

Seu aplicativo Python · JavaScript · cURL

POST url · countryCode · city · difficulty HTML renderizado · sourceUrl · fetchedAt

Floppydata Web Scraping API

Renderização de JavaScript
Resolução de CAPTCHA
207 países de saída · segmentação por cidade
Novas tentativas automáticas: até 3 tentativas
Conteúdo atualizado ou em cache

Requisição a partir do país e da cidade escolhidos Página carregada e renderizada, incluindo o JavaScript

Site de destino Qualquer URL pública

Como automatizar o processo de coleta de dados?

As empresas baseiam cada vez mais suas decisões em dados da internet. Isso inclui desde preços de produtos até notícias, publicações, catálogos, avaliações, listagens de empresas e outros dados que mudam o tempo todo na web. Com tantas fontes possíveis, coletar essas informações manualmente rapidamente se torna um problema.

É aí que entra a coleta automatizada de dados da web. Em resumo, ela significa automatizar a coleta, a limpeza, a classificação e a organização dos dados publicados na web. Em vez de abrir uma página, copiar as informações e atualizar uma tabela à mão, todo o processo é executado automaticamente. Isso geralmente envolve criar sistemas que visitam a página, extraem os dados necessários e os salvam em uma tabela ou em outro formato legível.

Esse método permite uma coleta de dados sempre atualizada. As empresas podem se adaptar às mudanças que ocorrem em determinados sites. Elas podem organizar dados em volumes maiores e criar modelos analíticos sem a necessidade de trabalho manual constante. A maioria das equipes que buscam automatizar a captura de dados faz isso para alimentar um modelo de análise, um banco de dados ou outros sistemas de negócios.

Como automatizar a coleta de dados

Com as APIs de automação web, a coleta de dados não precisa mais ser feita manualmente. As requisições de páginas específicas são enviadas automaticamente, e as respostas são recebidas e processadas sem trabalho manual.

Normalmente, o primeiro passo é escolher uma fonte de dados específica. A fonte pode ser uma única página web, um conjunto de URLs ou um site inteiro. As partes relevantes de cada página podem então ser extraídas automaticamente.

Geralmente, as seguintes informações são capturadas:

conteúdo textual
preços de produtos
listagens de produtos
estruturas de dados
descrições e especificações
imagens e links
tabelas de dados

Depois que as informações são coletadas, elas passam por uma etapa de processamento em que a captura automatizada de dados as transforma em um formato estruturado. Esse formato pode ser trabalhado com facilidade em análises, relatórios ou nos sistemas internos da organização.

Uma vez que o processo esteja configurado corretamente, ele pode ser executado de forma recorrente para capturar e atualizar as informações regularmente, mantendo os dados sempre atualizados.

As empresas costumam perguntar como é possível capturar dados de sites sem intervenção do usuário. Na verdade, existem várias maneiras de automatizar esse processo.

Você pode coletar dados de páginas web em HTML usando scripts e parsers. Isso funciona bem em sites simples, nos quais os dados de que você precisa estão no código da página.

Você pode usar a automação de navegador. Nesse caso, a página web é aberta exatamente como um usuário comum a abriria. O JavaScript da página é executado, e os dados necessários são extraídos.

Outra alternativa é usar uma API de automação web. Nesse caso, a API envia as requisições, carrega e renderiza a página em um navegador real e depois retorna o HTML da página para você processar com suas próprias ferramentas. Isso mantém sua infraestrutura simples, já que você não precisa instalar nem executar um navegador por conta própria.

Como obter dados de um site automaticamente

A análise regular de dados da web depende da coleta automatizada de dados.

A pesquisa de mercado, por exemplo, é um caso de uso analítico completo. Ela coleta dados de sites de concorrentes para acompanhar e analisar produtos, páginas web, mudanças de preço e novos produtos adicionados.

A coleta automatizada de dados da web também pode ser usada em marketing, coletando e analisando conteúdos publicados e menções à marca para acompanhar o engajamento do público e os temas populares.

A coleta de dados também é automatizada no e-commerce. Sistemas automatizados ajudam as lojas online a analisar os preços, os catálogos e as ofertas de produtos de seus concorrentes.

Na análise de mídia, sistemas automatizados ajudam a reunir artigos, notícias e publicações de diferentes fontes. Isso ajuda os analistas a processar as informações com mais rapidez.

Além disso, a coleta automatizada de dados da web é usada em projetos de pesquisa e análise em que os dados da web são extensos e precisam ser processados em grande volume.

Benefícios da coleta automatizada de dados

Uma das vantagens mais importantes da automação é a economia de tempo. Só a coleta manual de dados pode levar horas ou até dias, principalmente se você analisa muitas fontes.

Ao usar APIs de automação web, essas etapas podem ser concluídas de forma significativamente mais rápida. Várias páginas podem ser processadas simultaneamente, enquanto as informações se mantêm atualizadas.

A automação também permite gerenciar vários sites e fontes de dados sem um aumento proporcional do esforço manual.

A automação também pode reduzir a quantidade de erros. Quando os dados são extraídos manualmente, o risco de erro humano e de deixar passar informações relevantes é alto.

Por fim, a coleta automatizada de dados facilita muito a análise. Depois de extraídas, as informações são armazenadas em um formato predefinido, mais fácil de usar em sistemas analíticos.

Quem pode se beneficiar da automação da coleta de dados da web?

As soluções de automação de dados da web costumam ser usadas por equipes ou empresas que lidam com dados da web com regularidade.

Por exemplo, equipes de marketing e análise usam a automação para apoiar pesquisas de mercado e análises de concorrentes.
Empresas de e-commerce usam a automação para acompanhar os preços e o mix de produtos dos concorrentes.
Equipes de dados usam APIs de automação web para construir seus sistemas de coleta e processamento de dados.
Desenvolvedores usam a automação de dados da web para criar análises e outras automações de fluxos de trabalho internos.

A automação de dados se torna uma necessidade quando o volume de dados a processar excede a capacidade do processamento manual.

Planos e preços

Requisições com falha não são cobradas: sem surpresas e sem taxas ocultas.

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Fácil de começar, mais fácil ainda de escalar

1
Envie uma URL de destino para a API de web scraping usando Python, JavaScript ou cURL.
2
Configure o país de saída, a cidade ou a dificuldade da requisição quando necessário.
3
Receba o HTML renderizado e processe-o na sua aplicação.

Leia a documentação

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com', difficulty: 'auto' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com', 'difficulty': 'auto'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com", "difficulty": "auto"}'

Perguntas frequentes

O que é a coleta automatizada de dados?

A coleta automatizada de dados é a coleta automática de dados de diversas fontes sem trabalho manual. O sistema coleta os dados e os armazena para análise.

Quais são os métodos de coleta automatizada de dados?

A coleta automatizada de dados pode ser feita de várias maneiras, incluindo parsing de HTML, automação de navegador ou APIs especializadas, projetadas para a recuperação automática de dados de páginas web.

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