.4UVmK5aw_1uGpNi.svg){kind=small}
.AzQB9McO_PVSYK.svg){kind=small}
.DjhlE8MO_Z1DYVxU.svg){kind=small}
.DM2pllEO_1cxFXE.svg){kind=small}
.CvN5042A_Z10D5qc.svg){kind=small}
.Dcqs_gC__NRL3p.svg){kind=small}
ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া কীভাবে স্বয়ংক্রিয় করবেন?
ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো এখন আরও বেশি সিদ্ধান্ত নিচ্ছে ইন্টারনেটের ডেটার ওপর ভিত্তি করে। পণ্যের মূল্য থেকে শুরু করে সংবাদ নিবন্ধ, প্রকাশনা, ক্যাটালগ, রিভিউ, কোম্পানির তালিকা এবং ওয়েবে ক্রমাগত বদলাতে থাকা আরও নানা ডেটা এর মধ্যে পড়ে। উৎস এত বেশি হলে এই তথ্য হাতে সংগ্রহ করা দ্রুতই সমস্যা হয়ে দাঁড়ায়।
এখানেই কাজে আসে স্বয়ংক্রিয় ওয়েব ডেটা সংগ্রহ। সহজ কথায়, এর অর্থ হলো ওয়েবে প্রকাশিত ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার করা, সাজানো ও গুছিয়ে রাখার কাজ স্বয়ংক্রিয় করা। পেজ খুলে তথ্য কপি করে হাতে টেবিল আপডেট করার বদলে পুরো প্রক্রিয়াটি নিজে নিজেই চলে। সাধারণত এমন সিস্টেম তৈরি করা হয়, যা পেজে গিয়ে প্রয়োজনীয় ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করে এবং টেবিল বা অন্য কোনো পাঠযোগ্য ফরম্যাটে সংরক্ষণ করে।
এই পদ্ধতিতে একদম হালনাগাদ ডেটা সংগ্রহ করা যায়। কিছু সাইটে যেসব পরিবর্তন ঘটে, কোম্পানিগুলো সেগুলোর সঙ্গে নিজেদের মানিয়ে নিতে পারে। বারবার হাতে কাজ না করেই তারা আরও বড় পরিমাণে ডেটা গুছিয়ে রাখতে এবং অ্যানালিটিক্যাল মডেল তৈরি করতে পারে। ডেটা সংগ্রহ স্বয়ংক্রিয় করতে চাওয়া বেশিরভাগ টিম সেই ডেটা অ্যানালিটিক্স মডেল, ডেটাবেস বা অন্যান্য ব্যবসায়িক সিস্টেমে পাঠানোর জন্যই তা করে।
ডেটা সংগ্রহ কীভাবে স্বয়ংক্রিয় করবেন
ওয়েব অটোমেশন API থাকলে ডেটা সংগ্রহ আর হাতে করতে হয় না। নির্দিষ্ট পেজের জন্য রিকোয়েস্ট স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাঠানো হয়, আর রেসপন্স হাতে কাজ ছাড়াই গ্রহণ ও প্রসেস করা হয়।
সাধারণত প্রথম ধাপ হলো একটি নির্দিষ্ট ডেটা উৎস বেছে নেওয়া। উৎস হতে পারে একটি ওয়েব পেজ, URL-এর একটি সংকলন, বা পুরো একটি সাইট। এরপর প্রতিটি পেজের প্রাসঙ্গিক অংশগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক্সট্র্যাক্ট করা যায়।
সাধারণত নিচের তথ্যগুলো সংগ্রহ করা হয়:
- টেক্সট কনটেন্ট
- পণ্যের মূল্য
- পণ্যের তালিকা
- ডেটার রূপরেখা
- বিবরণ ও স্পেসিফিকেশন
- ছবি ও লিংক
- ডেটা টেবিল
তথ্য সংগ্রহের পর সেটি ডেটা প্রসেসিংয়ের ধাপে যায়, যেখানে স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহ তাকে কাঠামোবদ্ধ ফরম্যাটে রূপান্তর করে। অ্যানালিটিক্স, রিপোর্ট বা প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ সিস্টেমে এই ফরম্যাট নিয়ে সহজেই কাজ করা যায়।
প্রক্রিয়াটি একবার ঠিকভাবে সাজানো হয়ে গেলে নিয়মিত বিরতিতে চালানো যায়। এতে তথ্য নিয়মিত সংগ্রহ ও হালনাগাদ হয় এবং ডেটা সবসময় আপ-টু-ডেট থাকে।
কোম্পানিগুলো প্রায়ই জানতে চায়, ব্যবহারকারীর হস্তক্ষেপ ছাড়া ওয়েবসাইট থেকে কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা যায়। আসলে এই প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার একাধিক উপায় আছে।
স্ক্রিপ্ট ও পার্সার ব্যবহার করে আপনি HTML ওয়েব পেজ থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে পারেন। যেসব সাধারণ ওয়েবসাইটে প্রয়োজনীয় ডেটা পেজের কোডেই পাওয়া যায়, সেখানে এটি ভালো কাজ করে।
আপনি ব্রাউজার অটোমেশন ব্যবহার করতে পারেন। এতে ওয়েব পেজ ঠিক সাধারণ ব্যবহারকারীর মতোই খোলা হয়। পেজের JavaScript এক্সিকিউট হয় এবং প্রয়োজনীয় ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করা হয়।
আরেকটি বিকল্প হলো ওয়েব অটোমেশন API ব্যবহার করা। এখানে API রিকোয়েস্ট পাঠায়, আসল ব্রাউজারে পেজ লোড ও রেন্ডার করে, তারপর পেজের HTML ফেরত দেয়, যা আপনি নিজের টুল দিয়ে পার্স করতে পারেন। এতে আপনার অবকাঠামো সহজ থাকে, কারণ নিজে ব্রাউজার ইনস্টল বা চালাতে হয় না।
ওয়েবসাইট থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা কীভাবে পাবেন
নিয়মিত ওয়েব ডেটা অ্যানালিটিক্স স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহের ওপর নির্ভর করে।
উদাহরণ হিসেবে বাজার গবেষণা একটি পূর্ণাঙ্গ অ্যানালিটিক্স ক্ষেত্র। এতে প্রতিযোগীদের সাইট থেকে ডেটা সংগ্রহ করে পণ্য, ওয়েব পেজ, মূল্যের পরিবর্তন এবং নতুন যোগ হওয়া পণ্য ট্র্যাক ও বিশ্লেষণ করা হয়।
মার্কেটিংয়েও স্বয়ংক্রিয় ওয়েব ডেটা সংগ্রহ কাজে লাগে। প্রকাশিত কনটেন্ট ও ব্র্যান্ডের উল্লেখ সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে দর্শকদের সম্পৃক্ততা এবং জনপ্রিয় বিষয়গুলো ট্র্যাক করা যায়।
ই-কমার্সেও ডেটা সংগ্রহ স্বয়ংক্রিয় করা হয়। স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম অনলাইন স্টোরগুলোকে প্রতিযোগীদের মূল্য, ক্যাটালগ ও পণ্যের সম্ভার বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে।
মিডিয়া অ্যানালিটিক্সে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম বিভিন্ন উৎস থেকে নিবন্ধ, সংবাদ ও প্রকাশনা সংগ্রহ করতে সাহায্য করে। এতে বিশ্লেষকরা দ্রুত তথ্য প্রসেস করতে পারেন।
এ ছাড়া গবেষণা ও অ্যানালিটিক্স প্রজেক্টে, যেখানে ওয়েব ডেটার পরিমাণ বিশাল এবং একসঙ্গে প্রসেস করতে হয়, সেখানেও স্বয়ংক্রিয় ওয়েব ডেটা সংগ্রহ ব্যবহৃত হয়।
স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহের সুবিধা
অটোমেশনের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধাগুলোর একটি হলো সময় বাঁচানো। বিশেষ করে অনেক উৎস বিশ্লেষণ করতে হলে শুধু হাতে ডেটা সংগ্রহ করতেই ঘণ্টার পর ঘণ্টা, এমনকি দিনও লেগে যেতে পারে।
ওয়েব অটোমেশন API ব্যবহার করলে এই ধাপগুলো উল্লেখযোগ্যভাবে দ্রুত সম্পন্ন করা যায়। একসঙ্গে একাধিক পেজ প্রসেস করা যায় এবং তথ্যও হালনাগাদ থাকে।
অটোমেশনের ফলে হাতে কাজের পরিমাণ সমানতালে না বাড়িয়েও একাধিক ওয়েবসাইট ও ডেটা উৎস পরিচালনা করা সম্ভব হয়।
অটোমেশন ভুলের সংখ্যাও কমাতে পারে। হাতে ডেটা এক্সট্র্যাক্ট করলে মানুষের ভুল এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য বাদ পড়ে যাওয়ার ঝুঁকি বেশি থাকে।
সবশেষে, স্বয়ংক্রিয় ডেটা সংগ্রহ ডেটা বিশ্লেষণকে অনেক সহজ করে দেয়। এক্সট্র্যাক্ট করার পর তথ্য একটি পূর্বনির্ধারিত ফরম্যাটে সংরক্ষিত হয়, যা অ্যানালিটিক্যাল সিস্টেমে ব্যবহার করা সহজ।
ওয়েব ডেটা সংগ্রহের অটোমেশন থেকে কারা উপকৃত হতে পারেন?
ওয়েব ডেটা অটোমেশন সমাধান সাধারণত সেই টিম বা কোম্পানিগুলো ব্যবহার করে, যারা নিয়মিত ওয়েব ডেটা নিয়ে কাজ করে।
- উদাহরণস্বরূপ, মার্কেটিং ও অ্যানালিটিক্স টিম বাজার গবেষণা ও প্রতিযোগী বিশ্লেষণে সাহায্য পেতে অটোমেশন ব্যবহার করে।
- ই-কমার্স কোম্পানিগুলো প্রতিযোগীদের মূল্য ও পণ্যের সম্ভার ট্র্যাক করতে অটোমেশন ব্যবহার করে।
- ডেটা টিম নিজেদের ডেটা সংগ্রহ ও ডেটা প্রসেসিং সিস্টেম তৈরি করতে ওয়েব অটোমেশন API ব্যবহার করে।
- ডেভেলপাররা অ্যানালিটিক্স এবং অন্যান্য অভ্যন্তরীণ ওয়ার্কফ্লো অটোমেশন তৈরি করতে ওয়েব ডেটা অটোমেশন ব্যবহার করেন।
প্রসেস করার মতো ডেটার পরিমাণ যখন হাতে প্রসেস করার সক্ষমতা ছাড়িয়ে যায়, তখন ডেটা অটোমেশন অপরিহার্য হয়ে ওঠে।