.4UVmK5aw_1uGpNi.svg){kind=small}
.AzQB9McO_PVSYK.svg){kind=small}
.DjhlE8MO_Z1DYVxU.svg){kind=small}
.DM2pllEO_1cxFXE.svg){kind=small}
.CvN5042A_Z10D5qc.svg){kind=small}
.Dcqs_gC__NRL3p.svg){kind=small}
আমরা কীভাবে প্রক্সি শনাক্তকরণ মেপেছি
আমরা প্রতি প্রোভাইডারের 300টি ইউনিক IP-র একটি নমুনা যাচাই করেছি (মোট 3,600টি), যা 5–8 অক্টোবর 2026 তারিখের ইনফ্রাস্ট্রাকচার টেস্টের এক্সিট IP থেকে এলোমেলোভাবে নেওয়া।
- প্রক্সি শনাক্তকরণের হার। প্রতিটি IP Scamalytics API-তে পাঠানো হয়েছে। Scamalytics যখন কোনো IP-কে যেকোনো ধরনের প্রক্সি হিসেবে চিহ্নিত করে, তখন সেটি শনাক্ত হিসেবে গণ্য হয়: আবাসিক প্রক্সি, ডেটাসেন্টার, VPN বা ক্লাউড নেটওয়ার্ক। হার হলো চিহ্নিত IP-র অনুপাত।
- প্রথম স্থান কে ভাগ করে। প্রতিটি হারের একটি উইলসন 95% কনফিডেন্স ইন্টারভাল আছে। যেসব প্রোভাইডারের ইন্টারভাল শীর্ষ প্রোভাইডারের ইন্টারভালের সঙ্গে মিলে যায়, তারা প্রথম স্থান ভাগ করে নেয়।
সীমাবদ্ধতা
- একটিমাত্র ডেটাবেস। হারটি Scamalytics থেকে নেওয়া। অন্য কোনো ডেটাবেস একই IP-গুলো অন্যভাবে চিহ্নিত করত।
- একটি নমুনা, একটি নির্দিষ্ট সময়ে। প্রতি প্রোভাইডারের 300টি IP, 5–8 অক্টোবর 2026। পুল বদলায়; একই প্রোভাইডার এক মাস পরে ভিন্ন ফল পেতে পারে।
- শুধু সমষ্টিগত ফলাফল প্রকাশ করা হয়। আলাদা আলাদা IP ও Scamalytics-এর কাঁচা উত্তর প্রকাশ করা হয় না; প্রোভাইডারভিত্তিক ফলাফল প্রকাশ করা হয়।
- কাঁচা ডেটা ও স্ক্রিপ্ট। বেনামি করা রিকোয়েস্ট লগ, টেস্ট স্ক্রিপ্ট ও ফলাফলের ওয়ার্কবুক GitHub-এ আছে, তাই এখানকার প্রতিটি সংখ্যা আবার হিসাব করা যায়।
বেঞ্চমার্ক থেকে আরও
- পূর্ণ বেঞ্চমার্ক। সব মেট্রিকে 12টি প্রোভাইডারই: সাফল্যের হার, ল্যাটেন্সি, ডুপ্লিকেট IP, স্টিকি সেশন, IP কোয়ালিটি ও খরচ।
- সবচেয়ে সস্তা আবাসিক প্রক্সি। সবচেয়ে সস্তা আবাসিক প্রক্সি: প্রতি সফল রিকোয়েস্টের খরচ, পরীক্ষিত
- সিঙ্গাপুর থেকে সবচেয়ে দ্রুত আবাসিক প্রক্সি। সিঙ্গাপুর থেকে সবচেয়ে দ্রুত আবাসিক প্রক্সি: ল্যাটেন্সি পরীক্ষিত
- Rayobyte বনাম Floppydata। দুটোর সব মেট্রিক পাশাপাশি।
- NodeMaven বনাম Floppydata। দুটোর সব মেট্রিক পাশাপাশি।
- Oxylabs বনাম Floppydata। দুটোর সব মেট্রিক পাশাপাশি।