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Cómo medimos el coste
Compramos un paquete residencial a cada uno de los 12 proveedores al precio de su web y pasamos las mismas pruebas por todos ellos del 5–8 de octubre de 2026.
- Coste por solicitud exitosa. Registramos el precio por GB de cada proveedor y leímos el contador de tráfico en el panel de cada uno el 8 de octubre a las 14:50 UTC. Coste por solicitud exitosa = precio por GB × GB usados ÷ solicitudes exitosas de todas nuestras pruebas hasta ese momento. Lo indicamos por cada 1.000 solicitudes.
- Precio pagado. El precio por GB es lo que pagamos por el paquete que compramos, no un precio de lista para otro volumen.
Limitaciones
- Los paquetes difieren. Los precios son lo que pagamos por cada paquete, que difieren en tamaño (de 2 GB a 50 GB), tarifa e impuestos. Los $8.47/GB de ProxyEmpire incluyen impuestos ($7.00 sin ellos). El precio de Evomi está convertido desde EUR. Un paquete más grande suele ser más barato por GB.
- Los contadores difieren. El coste por solicitud exitosa se calcula con el contador de tráfico de cada proveedor. Los contadores pueden contabilizar el tráfico de forma distinta (1 GB puede ser 1.000 o 1.024 MB), lo que mueve el resultado unos pocos puntos porcentuales.
- Tu carga de trabajo. Con solicitudes pequeñas, el coste sigue al precio por GB. Las páginas pesadas y los reintentos cambian el coste por resultado útil.
- Datos brutos y scripts. Los registros de solicitudes anonimizados, los scripts de prueba y el libro de resultados están en GitHub, así que puedes volver a calcular cada cifra de esta página.
Más del benchmark
- El benchmark completo. Los 12 proveedores en todas las métricas: tasa de éxito, latencia, IP duplicadas, sesiones sticky, calidad de IP y coste.
- Los proxies residenciales menos marcados como proxies. Los proxies residenciales menos marcados como proxies: tasa de detección probada
- Los proxies residenciales más rápidos desde Singapur. Los proxies residenciales más rápidos desde Singapur: latencia probada
- Geonode vs Floppydata. Todas las métricas de los dos, lado a lado.
- Evomi vs Floppydata. Todas las métricas de los dos, lado a lado.
- DataImpulse vs Floppydata. Todas las métricas de los dos, lado a lado.