Web Scraping Corporativo

Escale a coleta de dados com uma requisição de API por página: receba o HTML renderizado, incluindo o conteúdo gerado por JavaScript, do país e da cidade que você escolher. Requisições com falha não são cobradas.

Extraia dados de sites dinâmicos renderizados com JavaScript
Resolução automática de CAPTCHA durante o carregamento da página
Escolha o país e a cidade de saída para cada requisição
Integração simples com a API: envie uma URL e receba o HTML renderizado

Teste grátis Leia a documentação

Todos os motivos para escolher Web Scraping Corporativo

Páginas renderizadas, controle de localização e cobrança simples — em uma única requisição à API.

Resolução automática de CAPTCHA

Os CAPTCHAs detectados durante o carregamento da página são resolvidos automaticamente.

Renderização em navegador real

As páginas são renderizadas antes de o HTML ser retornado, então o conteúdo carregado por scripts está incluído.

Renderização de JavaScript

Extraia dados de sites dinâmicos e com muito JavaScript.

Segmentação geográfica

Escolha entre 207 países de saída e defina a cidade para cada requisição.

Novas tentativas automáticas, cobradas uma só vez

Defina a dificuldade como auto e uma tentativa com falha será repetida por pools mais robustos — até 3 tentativas, cobradas uma só vez. Requisições com falha não são cobradas.

Integração simples com a API

Uma requisição HTTP com sua chave de API: envie uma URL e receba o HTML renderizado.

Seu aplicativo Python · JavaScript · cURL

POST url · countryCode · city · difficulty HTML renderizado · sourceUrl · fetchedAt

Floppydata Web Scraping API

Renderização de JavaScript
Resolução de CAPTCHA
207 países de saída · segmentação por cidade
Novas tentativas automáticas: até 3 tentativas
Conteúdo atualizado ou em cache

Requisição a partir do país e da cidade escolhidos Página carregada e renderizada, incluindo o JavaScript

Site de destino Qualquer URL pública

O que é web scraping corporativo?

Quando as empresas começam a trabalhar ativamente com dados da web, scripts de parsing simples logo deixam de funcionar. Um scraper pequeno consegue coletar informações de algumas páginas, mas projetos corporativos costumam envolver milhares de sites e milhões de páginas.

Nesses casos, usa-se o web scraping corporativo.

O web scraping corporativo é um sistema de grande escala para a coleta automática de dados na internet, projetado para grandes volumes de informação e operação contínua. Diferentemente de parsers simples, essas soluções são construídas como uma infraestrutura completa: gerenciam filas de tarefas, distribuem a carga, tratam erros e salvam os dados em um formato conveniente.

O principal objetivo da abordagem corporativa é tornar a coleta de dados estável, escalável e automática. As empresas usam esses sistemas para monitorar o mercado, analisar preços, coletar notícias, acompanhar mudanças em sites e criar serviços analíticos.

Por que o web scraping escalável é importante

Quando um projeto está começando, geralmente não há muitos dados. Com o tempo, porém, o número de fontes cresce. Se o sistema não foi projetado para escalar, ele fica lento ou deixa de funcionar.

Por isso, o web scraping escalável é usado em grandes projetos.

Scraping escalável significa que o sistema consegue:

processar milhares de páginas simultaneamente
trabalhar com um grande número de sites
atualizar os dados automaticamente
distribuir tarefas entre vários processos

Isso é especialmente importante para empresas que coletam dados da web com regularidade. Por exemplo, negócios de e-commerce podem monitorar os preços dos concorrentes, ferramentas de análise podem acompanhar notícias e relatórios, e empresas de marketing reúnem dados sobre produtos e marcas.

Sistemas desenvolvidos de forma inadequada tornam essas tarefas difíceis e trabalhosas.

Como funciona o web scraping corporativo?

Em sistemas corporativos, a coleta de dados geralmente é dividida em várias etapas.

Primeiro, define-se a lista de fontes. Podem ser páginas específicas de sites, catálogos de produtos, resultados de busca ou seções de notícias.

Depois disso, os processos de coleta de dados são iniciados. Os scrapers abrem as páginas, extraem as informações necessárias e as enviam ao sistema de processamento.

Na etapa seguinte, os dados são limpos e estruturados. Isso é importante porque as informações dos sites costumam ter formatos diferentes.

Em seguida, os dados são armazenados em um banco de dados ou em um sistema analítico. A partir daí, podem ser usados em relatórios, análises de mercado ou na criação de serviços.

Em sistemas de web scraping corporativo, esse processo é automatizado. O sistema pode verificar sites regularmente e atualizar os dados sem intervenção humana.

Onde o web scraping corporativo é usado?

Análise de mercado

As empresas monitoram preços, linhas de produtos e mudanças nas ofertas nos sites dos concorrentes.

E-commerce

O web scraping escalável ajuda a monitorar catálogos de produtos, disponibilidade de itens e a variação dos preços.

Análises de marketing

A coleta de dados é usada para analisar publicações, menções a marcas e a atividade de conteúdo.

Serviços financeiros e de pesquisa

O web scraping ajuda a receber regularmente grandes volumes de dados para relatórios e análises.

Agregadores e plataformas internas

O scraping corporativo é usado em serviços que coletam e combinam dados de várias fontes.

Vantagens do web scraping corporativo

Automação da coleta de dados

O sistema coleta informações sem trabalho manual e pode funcionar continuamente.

Escalabilidade

Você pode processar um grande número de sites e páginas simultaneamente.

Dados atualizados

As informações são atualizadas regularmente, o que é importante para análises e monitoramento.

Menos erros

Processos automáticos reduzem o risco de perder dados importantes.

Integração prática

Os dados coletados podem ser enviados para relatórios, sistemas de BI e serviços internos.

Para quem o web scraping corporativo é indicado

Essas soluções são mais usadas por equipes que trabalham regularmente com dados da web.

Equipes de marketing e de análise usam o scraping para analisar o mercado e monitorar concorrentes.

Empresas de e-commerce usam o web scraping escalável para acompanhar preços e linhas de produtos.

Equipes de dados criam sistemas de coleta de dados para plataformas analíticas e serviços internos.

O scraping corporativo também é usado por desenvolvedores que criam ferramentas de análise de conteúdo da web ou agregadores de dados. Quando o volume de informações é grande demais para o processamento manual, o web scraping corporativo se torna uma ferramenta indispensável.

Planos e preços

Requisições com falha não são cobradas: sem surpresas e sem taxas ocultas.

Teste Grátis 5 scrapings bem-sucedidos Teste grátis

Básico $9 10 mil scrapings bem-sucedidos Experimente

Avançado $89 100 mil scrapings bem-sucedidos Experimente

Enterprise Personalizado Sob medida para as suas necessidades Fale com a equipe

Fácil de começar, mais fácil ainda de escalar

1
Envie uma URL de destino para a API de web scraping usando Python, JavaScript ou cURL.
2
Configure o país de saída, a cidade ou a dificuldade da requisição quando necessário.
3
Receba o HTML renderizado e processe-o na sua aplicação.

Leia a documentação

fetch('https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: {
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({ url: 'https://example.com', difficulty: 'auto' })
});

requests.post(
    'https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch',
    headers={
        'X-Api-Key': 'YOUR_API_KEY',
        'Content-Type': 'application/json'
    },
    json={'url': 'https://example.com', 'difficulty': 'auto'}
)

curl -X POST https://api.floppydata.net/v2/web-data/fetch \
  -H "X-Api-Key: $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://example.com", "difficulty": "auto"}'

Perguntas frequentes

O que é web scraping corporativo?

O web scraping corporativo é um sistema de grande escala para coletar dados de sites automaticamente, projetado para grandes volumes de informação e operação contínua.

Como otimizar um web scraper?

Para otimizar um web scraper, geralmente são usadas filas de tarefas, limitação da taxa de requisições, tratamento de erros e otimização do processamento de dados.

Como escalar o web scraping?

O web scraping é escalado distribuindo as tarefas entre vários processos ou servidores, o que permite processar um grande número de sites simultaneamente.

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