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X (anciennement connu sous le nom de Twitter) est l’une des principales plateformes de m\u00e9dias sociaux. Avec plus de 500 millions de messages (ou tweets) par jour, la plateforme contient sans aucun doute une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es. Ainsi, si vous savez comment r\u00e9cup\u00e9rer les donn\u00e9es de Twitter, vous disposez d’un lac de donn\u00e9es pour l’analyse des tendances, la connaissance de la concurrence et le sentiment du march\u00e9. <\/p>\n
Par cons\u00e9quent, vous pouvez facilement utiliser un scraper Twitter pour collecter et transformer les tweets en informations exploitables. Bien qu’il y ait plusieurs avantages \u00e0 comprendre comment extraire des donn\u00e9es de Twitter, le processus peut \u00eatre d\u00e9routant en raison de toutes les restrictions. <\/p>\n
Vous ne savez pas par o\u00f9 commencer ? Nous sommes l\u00e0 pour vous fournir un guide complet sur la fa\u00e7on de r\u00e9cup\u00e9rer des tweets. <\/p>\n
Commen\u00e7ons !<\/strong><\/p>\n Le scraping Twitter<\/a> est un processus automatis\u00e9 d’extraction de donn\u00e9es accessibles au public sur la plateforme. Il implique l’utilisation d’outils de raclage de profils Twitter personnalis\u00e9s ou d’outils de raclage sans code. Twitter est l’une des rares plateformes \u00e0 proposer une API officielle, mais celle-ci peut s’av\u00e9rer tr\u00e8s co\u00fbteuse et frustrante \u00e0 utiliser. <\/p>\n Voici quelques-unes des donn\u00e9es que vous pouvez collecter \u00e0 partir de la plateforme :<\/p>\n Voici quelques raisons courantes pour lesquelles les particuliers et les entreprises ont besoin d’un scraper de liens Twitter <\/strong>pour collecter des donn\u00e9es :<\/p>\n Le scraping de Twitter est un bon moyen de surveiller ce que les gens disent de votre marque dans diff\u00e9rentes r\u00e9gions. Il permet \u00e9galement d’identifier la circulation de produits contrefaits susceptibles d’avoir un impact n\u00e9gatif sur votre marque. Par exemple, il existe de nombreuses plaintes concernant la baisse de la qualit\u00e9 des produits. Gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, les marques peuvent prendre des mesures pour retirer tous les produits contrefaits. Elles peuvent \u00e9galement modifier leur emballage pour se d\u00e9marquer davantage sur les \u00e9tag\u00e8res du march\u00e9. <\/p>\n Apprendre \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer des tweets est un moyen d’obtenir des donn\u00e9es en temps r\u00e9el. Obtenir des mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el est n\u00e9cessaire pour analyser les informations d\u00e8s qu’elles se produisent. Les entreprises peuvent ainsi prendre des d\u00e9cisions imm\u00e9diates fond\u00e9es sur des donn\u00e9es et r\u00e9agir rapidement aux changements de tendances. En outre, l’obtention de mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el est n\u00e9cessaire pour fournir des exp\u00e9riences personnalis\u00e9es telles que des recommandations de produits en temps r\u00e9el. <\/p>\n Twitter est une plateforme incroyablement utile pour surveiller et suivre les signaux. De nombreuses annonces dans les communaut\u00e9s de la finance et de la cryptographie apparaissent souvent pour la premi\u00e8re fois sur la plateforme. Par cons\u00e9quent, la collecte de donn\u00e9es pertinentes vous permet de comprendre les tendances, de faire de bonnes pr\u00e9dictions sur la question de savoir si le march\u00e9 conna\u00eetra un mouvement haussier ou baissier. <\/p>\n Un autre avantage de la collecte de donn\u00e9es sur Twitter est qu’elle joue un r\u00f4le cl\u00e9 dans la recherche de concurrents. Elles fournissent des informations utiles sur ce que les concurrents publient, sur les hashtags utilis\u00e9s et sur la mani\u00e8re dont ils interagissent avec leur public. Ces informations peuvent ensuite \u00eatre analys\u00e9es et int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des \u00e9tudes de march\u00e9. <\/p>\n De nombreuses personnes se rendent sur Twitter pour critiquer ou faire l’\u00e9loge de marques en fonction de leur perception. Par cons\u00e9quent, la plateforme devient une excellente option pour collecter des donn\u00e9es pour l’analyse des sentiments. Elle permet aux marques de savoir comment leur public les per\u00e7oit et comment elles peuvent s’am\u00e9liorer pour garder une longueur d’avance sur la concurrence. En outre, l’extraction des courriels de Twitter permet aux marques d’identifier les utilisateurs v\u00e9rifi\u00e9s qui laissent des commentaires. <\/p>\n Dans cette section, nous allons explorer les meilleurs outils de scraper de Twitter et la mani\u00e8re de les utiliser pour extraire des informations de la plateforme.<\/p>\n X dispose d’une API officielle qui a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour optimiser le processus de r\u00e9cup\u00e9ration des donn\u00e9es. D’abord gratuite, elle est devenue payante en 2023. Ce n’est pas tout : la plateforme met constamment \u00e0 jour sa structure de d\u00e9fense. Par cons\u00e9quent, vos outils de bricolage pour r\u00e9cup\u00e9rer des courriels sur Twitter <\/strong>tomberont en panne s’ils ne sont pas constamment mis \u00e0 jour, les limites de taux changent et les jetons expirent. <\/p>\n L’API de<\/a> scraping de Twitter co\u00fbte d\u00e9sormais 42 000 dollars par mois pour le plan d’entreprise qui comprend toutes les fonctionnalit\u00e9s. Outre la structure stricte des prix, voici d’autres difficult\u00e9s li\u00e9es \u00e0 l’utilisation de l’API officielle : <\/p>\n Jetons d’invit\u00e9<\/strong><\/p>\n Les appels d’API au backend de Twitter n\u00e9cessitent g\u00e9n\u00e9ralement un jeton d’invit\u00e9. Cependant, en raison des r\u00e9centes mises \u00e0 jour de s\u00e9curit\u00e9, ces jetons : <\/p>\n L’implication est que votre scraper devient inutile une fois que votre jeton expire. L’obtention d’un nouveau jeton pour poursuivre votre session peut rapidement devenir un va-et-vient d\u00e9sagr\u00e9able entre les restrictions d’ex\u00e9cution de Twitter. <\/p>\n doc_ids<\/strong><\/p>\n L’infrastructure de Twitter utilise les doc_ids comme des identifiants qui indiquent au serveur dorsal les donn\u00e9es \u00e0 r\u00e9cup\u00e9rer. C’est ici que les choses se compliquent : <\/p>\n Limitation du taux<\/strong><\/p>\n X applique des limites de d\u00e9bit strictes pour l’envoi d’e-mails \u00e0 partir de Twitter. Les limites varient en fonction de votre niveau d’abonnement. <\/p>\n Voici une br\u00e8ve description du fonctionnement de l’API officielle :<\/p>\n La premi\u00e8re chose que vous devez comprendre pour construire un scraper est que vous devez \u00eatre un programmeur comp\u00e9tent ou en embaucher un. Pour les besoins de ce guide, nous ferons r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 Python et Selenium (un cadre d’automatisation) pour construire un scraper Twitter. Python est g\u00e9n\u00e9ralement pr\u00e9f\u00e9r\u00e9 \u00e0 d’autres langages de programmation parce qu’il est plus simple, qu’il offre de nombreux outils de scraping web et qu’il dispose d’une bonne documentation. <\/p>\n Voici une br\u00e8ve m\u00e9thode pour y parvenir :<\/p>\n Mise en place des conditions pr\u00e9alables<\/strong><\/p>\n Cr\u00e9ez un nouveau r\u00e9pertoire pour enregistrer les fichiers du projet et cr\u00e9ez un nouveau fichier Python pour le code que vous \u00e9crivez :<\/p>\n Vous devez \u00e9galement installer Selenium et WebDrive Manager avec cette commande :<\/p>\n R\u00e9cup\u00e9rer une page<\/strong><\/p>\n Essayons de r\u00e9cup\u00e9rer une page de profil Twitter pour nous assurer que tout fonctionne bien. Dans le fichier que nous avons cr\u00e9\u00e9 ci-dessus, ajoutez les codes suivants : <\/p>\n from Selenium import webdriver<\/p>\n Le code ci-dessus devrait ouvrir imm\u00e9diatement la page Twitter demand\u00e9e. Il commence par importer le pilote web, le Service et le ChromeDriverManager. Habituellement, il initialise le pilote web en fournissant un chemin d’acc\u00e8s \u00e0 l’ex\u00e9cutable pour le binaire du pilote sp\u00e9cifique au navigateur utilis\u00e9 : <\/p>\n Le binaire doit \u00eatre mis \u00e0 jour \u00e0 chaque mise \u00e0 jour du navigateur, ce qui peut \u00eatre frustrant. Pour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, vous pouvez ajouter ChromeDriverManager().install()<\/em>, qui t\u00e9l\u00e9charge automatiquement le binaire requis pour le navigateur. <\/p>\n N.B : Vous pouvez utiliser ce code pour r\u00e9cup\u00e9rer des courriels de Twitter ou l’utiliser pour r\u00e9cup\u00e9rer des liens de Twitter.<\/p>\n Le fonctionnement de l’API officielle de Twitter a une incidence directe sur votre scraper maison. En d’autres termes, cela signifie que m\u00eame si vous cr\u00e9ez un scraper personnalis\u00e9 avec votre langage de programmation pr\u00e9f\u00e9r\u00e9, vous ne pouvez pas faire de requ\u00eates sans un jeton invit\u00e9. De m\u00eame, votre requ\u00eate ne correspondra \u00e0 aucune op\u00e9ration du backend sans le doc_id appropri\u00e9. La plateforme bloquera votre adresse IP si les limites de taux ne sont pas respect\u00e9es et si les proxys r\u00e9sidentiels ne sont pas int\u00e9gr\u00e9s dans le scraper. <\/p>\n Enfin, parmi les meilleurs outils de scraper Twitter, nous avons l’option sans code. Comme son nom l’indique, elle n’implique aucun type de codage et ne n\u00e9cessite aucune connaissance ou exp\u00e9rience des langages de programmation. Il s’agit donc d’outils conviviaux pour les d\u00e9butants qui permettent \u00e0 n’importe qui d’extraire des donn\u00e9es de Twitter. <\/p>\n La plupart des scrapers sans code ont une interface de type \u00ab\u00a0pointer et cliquer\u00a0\u00bb, ce qui les rend tr\u00e8s faciles \u00e0 utiliser. Ils sont d\u00e9j\u00e0 con\u00e7us pour interagir avec l’API de la plateforme pour une r\u00e9cup\u00e9ration efficace des donn\u00e9es. Contrairement aux scrapers bricol\u00e9s qui n\u00e9cessitent une maintenance constante, les scrapers sans code \u00e9liminent ce d\u00e9fi car le fournisseur est responsable de ses fonctions. <\/p>\n Ces \u00ab\u00a0scrapers\u00a0\u00bb sans code sont de plus en plus populaires pour plusieurs raisons. Outre leur facilit\u00e9 d’utilisation, ils offrent une voie d’acc\u00e8s qui peut \u00eatre exploit\u00e9e par n’importe qui, quelle que soit son exp\u00e9rience technique. Les entreprises n’ont donc pas besoin de consacrer des ressources \u00e0 la cr\u00e9ation d’un scraper, \u00e0 sa maintenance et \u00e0 la gestion de tous les d\u00e9fis associ\u00e9s au syst\u00e8me de d\u00e9fense de Twitter. <\/p>\n Les scrapers sans code sont g\u00e9n\u00e9ralement dot\u00e9s d’outils int\u00e9gr\u00e9s tels que la gestion de proxy, la gestion des cookies, la r\u00e9solution des CAPTCHA, etc. pour garantir une extraction efficace des donn\u00e9es de Twitter. Toutefois, les performances et la qualit\u00e9 des donn\u00e9es extraites varient en fonction du fournisseur de services. Des facteurs tels que le co\u00fbt, la performance, la documentation et le support client doivent \u00eatre soigneusement pris en compte avant de choisir la meilleure solution de \u00ab\u00a0no-scrape\u00a0\u00bb. <\/p>\nQu’est-ce que l’extraction de donn\u00e9es sur Twitter ?<\/strong><\/h2>\n
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Pourquoi Scrape X (anciennement Twitter) ?<\/strong><\/h2>\n
![\"Pourquoi](\"https:\/\/floppydata.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image4-e1775840793130.jpg\")
<\/p>\nSurveillance de la marque<\/strong><\/h3>\n
Mises \u00e0 jour en temps r\u00e9el<\/strong><\/h3>\n
Suivre les signaux du march\u00e9<\/strong><\/h3>\n
Recherche de concurrents<\/strong><\/h3>\n
Analyse des sentiments<\/strong><\/h3>\n
Comment extraire des donn\u00e9es de Twitter<\/strong><\/h2>\n
Utiliser l’API officielle de X<\/strong><\/h3>\n
![\"Utiliser](\"https:\/\/floppydata.com\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image3-6.png\")
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Construire un grattoir<\/strong><\/h3>\n
$ mkdir scrape_twitter\n$ cd scrape_twitter\ntouch app.py\n<\/pre>\n
pip install selenium webdriver-manager\n<\/pre>\n
from selenium.webdriver.chrome.service import Service\nfrom webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager\n<\/pre>\n
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()))\ndriver.get(\"https:\/\/twitter.com\/billgates\")\n<\/pre>\n
browser = webdriver.Chrome(executable_path=r \"C:\\path\\to\\chromedriver.exe\")\n<\/pre>\n
Utilisez un grattoir sans code<\/strong><\/h3>\n
O\u00f9 se procurer un Twitter Scraper ?<\/strong><\/h2>\n
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<\/p>\n